車聯網下的社交駕駛

車聯網下的社交駕駛

智能手機數量的急劇增加使社交網絡已經成為了人們日常生活的一部分，預計基于社交網絡的服務將成為未來社會的主宰。此外，智能汽車、智能城市的概念也變得越來越流行。可以預見，未來將實現社交網絡與智能汽車的結合。

社交網絡與智能汽車結合形成的駕駛模式，可稱之為社交駕駛。社交駕駛能夠通過汽車自身傳感器獲取汽車的不同參數（燃油消耗量、CO2排放量）和駕駛風格，并通過車聯網將其上傳到云空間，經處理后與其他駕駛員共享這些數據。基于社交駕駛功能和現有技術的限制，研究給出了一個社交駕駛技術框架，稱為Vehicle ICT框架。Vehicle ICT框架將社交駕駛分為3部分：數據采集、本地處理和可視化、云端處理和分析。數據采集通過訪問汽車自身的傳感器實現，并定義了兩種訪問方式：①通過所有汽車都具有的第2代車載診斷（OBDII）接口訪問，因而不需要安裝額外的裝備，但是這種方法只能訪問少量的汽車傳感器；②直接訪問汽車控制器局域網絡（CAN）總線，這種方式可以訪問汽車上所有的傳感器，但需要安裝額外的裝備。本地處理和可視化主要是將采集的數據通過車聯網上傳到云空間中，經云空間處理后進行存儲。駕駛員使用時，利用客戶端（智能手機或平板）通過WiFi與云空間建立連接，客戶端上的應用程序向云空間發出數據請求，不需要了解數據來源，直接將其可視化顯示在客戶端上。云端處理和分析主要是對車聯網上傳的數據進行處理和存儲。處理時考慮本地駕駛員和其他駕駛員對數據需求的差異，對數據進行不同的處理，得到的不同結果分別提供給本地駕駛員和其他駕駛員。由于需要存儲的數據量較大，且需要保證其安全性，因而需要建立國家級存儲中心。由此可以看出，社交駕駛的主要作用類似于社交網絡，通過車聯網將駕駛員融入社會環境中，幫助駕駛員成為一名更好的駕駛員，不僅有利于保護環境，而且有利于降低汽車行駛成本。

刊名：Ad Hoc Networks（英）

刊期：2015年第37期

作者：Péter Ekler et al

編譯：張振偉