車聯(lián)網下的社交駕駛

車聯(lián)網下的社交駕駛

智能手機數(shù)量的急劇增加使社交網絡已經成為了人們日常生活的一部分，預計基于社交網絡的服務將成為未來社會的主宰。此外，智能汽車、智能城市的概念也變得越來越流行?？梢灶A見，未來將實現(xiàn)社交網絡與智能汽車的結合。

社交網絡與智能汽車結合形成的駕駛模式，可稱之為社交駕駛。社交駕駛能夠通過汽車自身傳感器獲取汽車的不同參數(shù)（燃油消耗量、CO2排放量）和駕駛風格，并通過車聯(lián)網將其上傳到云空間，經處理后與其他駕駛員共享這些數(shù)據(jù)?；谏缃获{駛功能和現(xiàn)有技術的限制，研究給出了一個社交駕駛技術框架，稱為Vehicle ICT框架。Vehicle ICT框架將社交駕駛分為3部分：數(shù)據(jù)采集、本地處理和可視化、云端處理和分析。數(shù)據(jù)采集通過訪問汽車自身的傳感器實現(xiàn)，并定義了兩種訪問方式：①通過所有汽車都具有的第2代車載診斷（OBDII）接口訪問，因而不需要安裝額外的裝備，但是這種方法只能訪問少量的汽車傳感器；②直接訪問汽車控制器局域網絡（CAN）總線，這種方式可以訪問汽車上所有的傳感器，但需要安裝額外的裝備。本地處理和可視化主要是將采集的數(shù)據(jù)通過車聯(lián)網上傳到云空間中，經云空間處理后進行存儲。駕駛員使用時，利用客戶端（智能手機或平板）通過WiFi與云空間建立連接，客戶端上的應用程序向云空間發(fā)出數(shù)據(jù)請求，不需要了解數(shù)據(jù)來源，直接將其可視化顯示在客戶端上。云端處理和分析主要是對車聯(lián)網上傳的數(shù)據(jù)進行處理和存儲。處理時考慮本地駕駛員和其他駕駛員對數(shù)據(jù)需求的差異，對數(shù)據(jù)進行不同的處理，得到的不同結果分別提供給本地駕駛員和其他駕駛員。由于需要存儲的數(shù)據(jù)量較大，且需要保證其安全性，因而需要建立國家級存儲中心。由此可以看出，社交駕駛的主要作用類似于社交網絡，通過車聯(lián)網將駕駛員融入社會環(huán)境中，幫助駕駛員成為一名更好的駕駛員，不僅有利于保護環(huán)境，而且有利于降低汽車行駛成本。

刊名：Ad Hoc Networks（英）

刊期：2015年第37期

作者：Péter Ekler et al

編譯：張振偉