基于智能電網背景的插電式混合動力汽車需求管理
2017-12-05 13:36:03ElhamAkhavan-Rezai,王瑩
汽車文摘 2017年1期
基于智能電網背景的插電式混合動力汽車需求管理
巨大的環境效益和經濟效益使插電式混合動力汽車（PHEV）得到了廣泛的應用，但是當大規模的PHEV同時注入電網時，有可能會造成配電網絡過負荷或功率損耗，特別是低壓變壓器會受到相當大的威脅。因此，在智能電網的背景下，通過協調PHEV充電來降低配電網絡峰值負荷的過程，稱之為PHEV的需求管理。
建立了用于分析PHEV充電對配電網絡影響的充電負荷模型，提出了用于改善PHEV充電對配電網絡影響的優化充電策略。優化充電策略包括兩部分：①考慮電網的潮流限制、用戶的需求以及現在和將來電網的負荷，獲得可行的功率分配；②最小化系統的運行損耗。先分析單個PHEV充電狀況，然后逐漸拓展到分析多個PHEV充電狀況。基于模糊專家系統方法在不違反電網操作的約束下充電對每個PHEV提供最佳的充電方式。同時，根據PHEV的電池容量、充電器最大額定功率以及車輛的出發時間等參數設定一定的優先級。
通過Matlab仿真，分析了采用3種充電（優化充電、2種不同數量的PHEV充電）方式時，不同數量的PHEV充電對配電網負荷曲線、網絡線損率及節點電壓偏移的影響。結果表明，①采用優化充電策略減小了網絡線損率和節點電壓偏移，有效改善了PHEV充電對配電網絡的影響；②所提出的方案能實現在較短的停車時間內獲得較多的充電量，使PHEV在不影響電網的情況下獲得最佳充電。
刊名：IEEE Systems Journal（英）
刊期：2016年第10期
作者：Elham Akhavan-Rezai et al
編譯：王瑩
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