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基于智能交通系統的車輛安全動態分析與保證

2017-12-05 13:36:03harchenko,郭大磊
汽車文摘 2017年1期
關鍵詞:駕駛員安全性智能

基于智能交通系統的車輛安全動態分析與保證

根據世界衛生組織預測,到2030年交通事故受害者數量可能每年超過250萬人。因此,采用信息和通訊技術被認為是一種行之有效的策略,能夠提高交通基礎設施的安全性、減少交通事故、提高交通服務質量且減少交通對環境產生的負面影響。該技術已被集成在智能交通系統(ITS)之內。

ITS的應用非常廣,如交通管理系統、車輛信息系統、高級駕駛員輔助系統(ADAS)及基于ITS和交通基礎設施之間信息交換的協同應用等。在信息和通訊技術市場有不同的供應商提供駕駛員先進輔助系統,這些系統包括碰撞預警系統和泊車輔助系統等,用于提高駕駛過程安全性,減少駕駛員疲勞。ITS的良好運轉需要處理大量數據,情景意識的提高以及現實生活中風險評估水平的提高都需要大型計算設備,因此車載軟件的可靠性是ITS附加考慮的安全因素,包括在ITS的信息處理上使用云計算的可能性。基于云計算對車輛安全性進行了動態分析。

ITS為車輛提供了智能主動安全模式和人機交互構建原則。介紹了一種基于云計算的ITS構建方法及安全協同人機接口的概念。通過快速的數據交換來提高車輛安全性并且減少車輛事故風險,這些數據包括駕駛員狀態、潛在危險區域的交通狀況以及來自高級駕駛輔助系統的信息。

刊名:Design&Test Symposium(EWDTS)(英)

刊期:2014年第1期

作者:Kharchenko V et al

編譯:郭大磊

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