提高道路安全的駕駛行為分析
不同的路面環境會使駕駛員有不同的心理反應,駕駛員的這些心理反應會更多(或更少)的轉化為危險駕駛行為。如果可以識別這些反應,則能改善這種情況。因此,引入了駕駛員行為輪廓的概念,駕駛員行為輪廓方法是在單一標準化測量情況下描述和評估駕駛員行為的方法,其能說明駕駛行為的復雜性。該種方法應用多級模型和時間、空間標識符在時間和空間域內模擬車輛的運行狀況,獲得造成較高交通事故發生率的相關原因。利用該框架和方法研究駕駛員的行為可以改善道路安全。而空間標識符和駕駛員行為輪廓方法的好壞與所獲得的道路數據有很大關系。阻塞、路面狀況、照明條件和詳細天氣狀況等信息都有助于預測分析駕駛員的行為(不包括十字路口處對駕駛員的行為分析,因為十字路口處駕駛員的行為與紅綠燈的狀態有關)。駕駛員行為輪廓方法主要基于駕駛員正常駕駛行為數據,雖然能小規模地由模擬器或錄像獲得該數據,但并不是經常能夠獲得。而對駕駛員行為研究的更大規模、更長時間的公路戰略研究計劃中包含對駕駛員撞車事故的記錄,其可作為輸入驗證駕駛員行為輪廓方法的正確性,但這個數據是保密的,不開放。
由于該設計方法具有靈活性,因此可將其應用于研究宏觀和微觀方面的大量問題,也可根據其它因素進行相應的調整。同時,可以將其應用于確定與超速、加速和制動行為有關的駕駛員行為特征,以預測車輛碰撞的可能性。
刊名:Accident Analysis and Prevention(英)
刊期:2015年第76期
作者:Adrian B.Ellison et al
編譯:趙喚