基于視頻數據的大規模自動化主動交通安全分析

基于視頻數據的大規模自動化主動交通安全分析

由于日常交通的復雜性和普遍性，因此大量數據集和數據流的使用與組合可以實現智能交通，并能更好地了解交通需求和環境。為此，穩步推廣ITS（智能交通系統），以提供大量信息和先進的應用于低成本監控或消費者相機的計算機視覺技術。

詳細介紹了一種自動化、高分辨率且基于視頻的交通分析系統實用框架。還介紹了大規模自動視頻數據收集系統的理論和實際應用，利用計算機視覺進行高度詳細的交通研究，特別是主動交通安全分析。該系統利用CCTV（閉路電視）和消費級視頻攝像機從日常交通中收集大量微觀交通流數據，并提供用于基本交通流分析及更先進、更主動的安全和行為研究的工具。用一個轉彎處研究案例（近8萬輛汽車，每秒追蹤30次，通過轉彎處行駛）說明該系統，并進行了演示。除了提供約40個環形交叉區域的交匯時間和間隙時間的一組行為數據，還有一些數據驗證通過使用跟蹤精度標準測量進行，結果在85%～95%范圍內。

此外，還介紹了幾個技術挑戰及其解決方案，特別是跟蹤誤差（MOTA優化至94%且不小于85%）元、TTC（極限傳輸容量）分布分析。未來這些問題將得到進一步解決，因為處理和分析工具將變得更易于被使用，更多的合作開發廠商為開源軟件堆棧提供解決方案，使得應用于運輸問題的技術變得更加尖端。

刊名：Transportation Research

Part C:Emerging

Technologies（英）

刊期：2015年第58期

作者：Paul St-Aubina

編譯：趙前