智能交通系統的可持續性評估方法

智能交通系統的可持續性評估方法

評估了智能交通系統（ITS）對車輛潛在的影響。可持續發展評估模型、宏觀經濟模型、社會經濟模型和能源分析模型等都是用于確定交通部門內的能源需求和碳排放量的環境系統分析工具，而這些分析工具都是用于評估常規交通系統的。其中，可持續發展評估模型旨在評估所研究的ITS對環境的影響，而社會經濟模型旨在評估ITS對金融的影響以及說明ITS對消費者的影響。因為大多數分析工具都有其本身的指標，因此可能會存在一系列可持續發展的影響因素。這些分析工具對ITS在可持續交通發展領域中主要從以下幾個方面進行分析：①成本收益分析（CBA）和成本效益分析（CEA）；②多準則分析（MCA）；③環境影響評估（EIA）和環境風險評估（ERA）；④循環周期評估（LCA）和循環周期成本分析（LCCA）。

對多種環境系統分析工具的性能進行了研究，旨在確定用于常規交通環境系統分析評估工具是否適用于ITS，特別是評估ITS對環境和社會經濟的影響。主要分析ITS的性能是否符合國際標準，以及其可持續發展方面的問題。由于信息通信技術存在分散性，因此對ITS的評價本質上是不確定的。鑒于這種不確定性，基于ITS可持續性發展問題，分析了系統的模型、各方面的權重以及評估方法。采用歸一化不確定性方法比較不同評估工具的性能，通過識別、分類、選擇一個或多個環境系統分析工具評估ITS對特定應用的適用性。綜合利用環境系統分析評估工具以更全面地反映ITS的性能。

刊名：IET Intelligent Transport Systems（英）

刊期：2016年第10期

作者：Ben Kolosz et al

編譯：朱會