基于原始加速器數據的汽車駕駛檢測

基于原始加速器數據的汽車駕駛檢測

現在越來越多的人使用一些可穿戴設備測量身體活動，從這些設備上收集到的數據通常被稱為活動計數，它將人類活動的一些信息與環境振動結合起來。開車是一種久坐不動的活動，活動計數會由于汽車的運動和身體的震動而增加，因此我們可以利用駕駛員活動計數的數據來檢測汽車振動，并且采用加速測量法來估算汽車行駛時間。

本文提出一種用于汽車駕駛的識別和量化的算法，該算法基于在活動計數的一段時間內，對原始加速度的測量信號進行頻率域分析，并為現有的諧波算法提供一個擴展。

我們找到24名成年人（8名男性，16名女性）參與該項研究，他們分別在一條高速公路駕駛汽車，每名參與者都佩戴了四個加速測量穿戴設備，分別在左右腳踝、左手腕和左髖部處。加速測量穿戴設備測量了四個位置的加速度，采樣頻率為100Hz。為了確保啟動和停止時間的準確性，參與者們需要按規定好的駕駛方向行駛。參與者們還被要求在駕駛試驗的開始和結束時按轉向盤3次，信號中會產生連續3個尖峰脈沖。

本文是第一個使用高頻加速度測量法來識別駕駛活動的研究，實驗結論為由汽車振動引起的駕駛員手腕的振動頻率比其他人類活動高約10Hz。

刊名：Physiological Measurement

刊期：2016年第37期

作者：Luiz et al

編譯：李秋悅