消費者對自動駕駛汽車技術的需求

消費者對自動駕駛汽車技術的需求

自動駕駛汽車技術是人工智能（AI）的重要應用之一。政府期望通過引進全自動駕駛汽車（FAV）減少人為造成的道路擁堵及事故數量。本文對2015年采集的大量數據進行分析，對日本FAV的購買意向（PI）和支付意愿（WTP）進行評估。

自動駕駛汽車技術已在不同國家公共交通系統和高速公路上進行了測試或使用。分析數據表明自動駕駛（AD）有較大的優勢，可以減輕駕駛員的駕駛負擔，減少道路擁堵及事故數量，且不需要駕駛執照。在日本，高速公路的交通事故中96%由駕駛員操作不當造成；駕駛員中近40%為老年人，他們操作不當是引發交通事故的主要原因；交通擁堵約60%發生在道路的下坡路段，另外20%發生在隧道入口處；交通擁堵每年約造成12萬億日元（104億美元）的經濟損失。

但是，消費者擔憂FAV初始成本及維護成本高、事故責任不明確、軟件可能造成信息泄漏（泄漏的信息易被不法分子利用）、FAV的使用范圍可能受限。文中對2015年獲得的日本家庭對FAV的PI和WTP原始數據進行分析。結果表明，在日本FAV將在13年內進入市場，約47%的消費者傾向于購買FAV；FAV的WTP約為29萬日元（2520美元）。鑒于已有FAV的價格，其預測價格為9800美元。因此，WTP與預測價格間有很大的差距。

通過分析表明，未來政府及FAV生產商需解決以下問題：縮小企業預期價格與消費者支付意愿的差距；解決可能出現的技術故障問題；解決信息安全問題。第一個問題可以通過政府對行業或消費者進行補貼，并且通過FAV生產商擴大生產規模降低成本解決。對于后面兩個問題，需要FAV生產商加大對技術開發領域的投資。

網址：http://www.rieti.go.jp/jp/publications/dp/17e032.pdf

作者：Kong Joo Shin

編譯：徐嘉浩