汽車狀態預測技術發展趨勢

汽車狀態預測技術發展趨勢

預測健康管理（PHM）系統在解決可靠性、可利用性和可維護性問題上具有很大的潛力，依據對當前系統狀態的觀測信息，該預測系統可以在正確的時間及時提醒系統功能減弱并需要進行維護。PHM最基本的功能是預防失敗、擴展操作，使目前和未來PHM系統設計更可靠、成本更合理。PHM系統包括預警系統、故障檢測系統，其被廣泛應用于航空航天、軍事、機械制造業、汽車電子系統和通信系統等領域。

由于汽車電子系統變得越來越復雜，因此越來越依賴于準確的傳感器和可靠的微處理器來控制車輛，這有助于檢測汽車故障和預測汽車零部件的壽命。伴隨汽車系統復雜性不斷提高，智能的PHM系統變得越來越重要。鑒于PHM系統具有廣泛的潛在市場，分析了預測汽車故障和車輛使用壽命方面的研究成果和發展情況，以及該領域未來的發展趨勢（包括先進傳感器的發展、電池管理系統、人工智能和維修等），以此改善目前的技術和方法，如在汽車領域，駕駛員可以利用預測和診斷信息（如輪胎氣壓較低、發動機高振動等）來采取適當的操作。因此，該系統能夠在零部件故障發生之前進行預測，以避免不必要的故障。此外，制造商能通過車上的遠程通信設備接收預測信息。PHM系統能延長車輛的使用壽命，并減少不必要的維護成本。此外，制造商可以通過分析獲得的信息進一步研究和改進已有的設計。目前，汽車狀態預測主要基于模型和數據傳輸兩種方法，而兩種方法的集成將會更全面、更準確地預測系統的狀態。

未來PHM系統將會向著更智能、更精確的方向發展。

刊名：Society of Korea Industrial and Systems Engineering（英）

刊期：2013年第3期

作者：Azianti Ismail et al

編譯：于立嬌