電動汽車和并聯混合電動汽車的建模及充電站位置優化

電動汽車和并聯混合電動汽車的建模及充電站位置優化

在過去幾十年，運輸業的汽油消費量增長速度比其他任何一個行業都高。占西班牙溫室氣體總量的四分之一，占能源消耗的36%。因此，一項關于排放的新法規已得到批準。這項法規涉及并聯混合動力汽車，以應對日益增長的環境污染和減少能源消耗。本文介紹使用Matlab/Simulink對電動車輛和并聯混合電動車輛進行建模，以訪問車輛的不同性能，例如發動機功率、電池類型和尺寸或質量。在建模仿真過程中考慮到的變量是：駕駛循環類型、電池類型、天氣條件、道路傾斜度、車輛質量。當電池電量僅剩10%時，仿真完成，仿真的目的是為了獲得電池的放電時間。建模仿真完成之后，將電池的放電時間作為輸入數據，通過地理信息系統和遺傳算法來優化充電站的位置。

首先，對地理信息系統的結構進行介紹，包括汽車計劃行駛的地圖、具有充電站位置的地理限制圖和優化所需的參數。然后，對輸入數據進行預處理，檢查地圖，防止出錯。調用地理信息系統的優化器，使用優化算法優化充電站位置，從而最大限度地減少充電站的成本。優化完成之后，確定充電站的位置。根據地理信息系統中的地圖顯示充電站位置，可以在圖像中找到充電站位置和及充電站服務區域，并且可以觀察到優化的過程和優化后得到的結果。

總之，遺傳算法優化充電站可以在任何地區（農村或城市）得以實現。地理信息系統也方便滿足用戶的駕駛需求。

刊名：Renewable and Sustainable Energy Reviews（英）

刊期：2017年第74期

作者：Susana Alegre et al編譯：野晨晨