太陽能汽車優化路線評估的標準和系統
介紹了太陽能汽車優化路線評估的標準,并基于太陽輻照度和期望里程提出了一種新的太陽能汽車優化方法。為了達到優化的目的,需要選擇合適的硬件來進行數據采集和優化算法的開發。分析了目前硬件和軟件的現階段評估結果,介紹了從數據采集到路由選擇的整個過程,并在理論和實踐的基礎上提出了一個可實現的總體結構。此外,還在成本方面評估了行車路線及停車地點的選擇,并對采集的數據進行了數學建模和結果分析。
太陽能汽車優化路線評估系統由3部分組成:①傳感器和數據發送器部分,通過無線信道實時傳輸太陽輻照度數據;②服務器部分,進行數據的接收,并結合離線數據(包括以前存儲的天氣數據等)對數據進行處理和分析;③嵌入式計算機客戶端,通過從服務器的云端獲得處理后的數據,并通過自身傳感器所獲得的信息來對數據進行定義。將在線數據與離線數據相結合是太陽能汽車優化路線評估系統的一個重要部分,這能夠在記錄數據未更新的情況下使駕駛員獲得相關數據。
通過在不同的場景下應用太陽能汽車優化路線評估系統發現,太陽能的轉換效率對于路線選擇的影響很小,這意味著在城市環境下無法看到優化效果。所研究的結果是基于一款真實的太陽能汽車,但沒有充分考慮到速度變化和交通堵塞情況的影響。
刊名:Microprocessors and Microsystems(英)
刊期:2017年第5期
作者:Mehrija Hasicic et al
編譯:羅鈞夫