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淺談大數據背景下高校學生管理工作的挑戰與對策

2017-12-01 03:38:15
長江叢刊 2017年24期
關鍵詞:背景挑戰管理工作

陳 麗

淺談大數據背景下高校學生管理工作的挑戰與對策

陳 麗

本文基于當前“大數據”背景下高校學生管理工作中面臨的挑戰,圍繞提高“大數據”意識、加強“大數據”系統化程度、加強“大數據”分析與挖掘等方面,詳細分析了大數據背景下高校學生管理工作順利開展的相應對策,具有重要的實踐指導意義。

大數據 高校 學生管理工作 挑戰 對策

隨著科學技術的高速發展,“大數據”一詞已成為當今經濟社會發展的核心熱點[1]。同時,隨之而來的“互聯網+”戰略的實施,為高校教育改革提供了新的機遇與挑戰[2]。學生管理工作是高校教育的重要組成部分,在大數據背景下對高校學生管理工作進行信息化建設,是適應社會發展的需要,也是高校自身教育改革創新的必然趨勢。因此,分析大數據背景下高校學生管理工作面臨的新挑戰、新機遇,及如何深入推進高校學生管理工作的“大數據”應用,具有重要的實踐指導意義。

一、“大數據”背景下高校學生管理工作的現狀與挑戰

大量的高校調研發現,目前多數高校已開始重視“大數據”在學生管理工作中的應用。例如,無線局域網絡在校園內的全覆蓋,使學生訪問網絡、微博、微信、QQ產生的數據信息,為學生管理工作提供了豐富的數據。但是,對于高校來說,如何高效、科學地利用這些數據信息,對其分析、加工、整理,使之呈現一定規律,并反饋到學生管理工作中,形成有效的工作決策,是當前“大數據”背景下高校學生管理工作中的最大瓶頸。總結起來,多數高校學生管理工作的“大數據”應用中主要面臨以下幾方面的嚴峻挑戰。

(一)學生管理工作人員“大數據”意識淡薄

在高校中引入基于“大數據”背景的信息化管理系統,可以大大提高學生管理工作的效率,使學生管理工作者從大量重復性的數據收集、處理工作中解脫出來。但是,高校調研中發現,在實際工作開展的過程中,很多學生管理工作人員“大數據”意識淡薄,并不愿積極主動地去適應、推行信息化管理系統的強大功能。這無疑阻礙了“大數據”在學生管理工作中的深入推進,成為其快速發展所面臨的首要挑戰。

(二)“大數據”系統化程度低,信息數據出現“孤島”

伴隨“大數據”的快速發展及廣泛推進,目前很多高校都引入了第三方學生管理系統,實現了一些常規管理工作的自動化,如學生學籍管理系統。但由于“大數據”系統化程度低,各個子系統之間往往是孤立的,無法實現交叉與互融,使系統中的數據處于非結構化狀態,成為“孤島”。這也是多數高校“大數據”推進緩慢的重要原因之一。

(三)“大數據”應用功能未得到有效發揮

雖然很多高校學生管理工作者已經初步體驗到“大數據”信息化給學生管理工作帶來的快捷與便利,但是,從本質上講,“大數據”強大的應用功能遠未得到真正的挖掘與發揮。多數高校的“大數據”信息化仍停留在起步階段,數據分析及數據挖掘的技術手段相對落后,不能為高校學生管理中的有效決策提供真正的支持。

二、“大數據”背景下高校學生管理工作的對策

基于以上挑戰,筆者認為,在推進“大數據”背景下的高校學生管理工作中,應著重從以下幾方面做出努力。

(一)提高“大數據”意識,加強學生管理工作者的“大數據”技能培訓

提高“大數據”意識,首先要使學生管理工作者充分認識其重要性和必要性,加強對信息、數據的敏感性,能在日常工作中積極、主動地搜集、整理信息數據。其次,在此項工作的推進過程中,應加強對學生管理工作隊伍的“大數據”技能培訓,使所有的學生管理工作者都具備一定的“大數據”技能,具備對信息數據的分析、處理能力,從而更好地提高工作效率。

(二)提高“大數據”系統化程度,實現信息數據交叉互融

要提高“大數據”的系統化程度,應在高校現有信息化學生管理系統基礎上,突破各個子系統之間的“壁壘”,例如,將學生學籍管理系統、學生素質測評系統、學生成績管理系統等子系統通過“頂層設計”關聯起來,形成結構化數據,鏟平信息數據的“孤島”,從而來實現信息數據的交叉與互融。

(三)加強“大數據”的分析與挖掘,形成有效的工作決策

對數據、信息進行收集、整理的基礎上,應加強對“大數據”的深度分析與挖掘,使之呈現一定規律,并反饋到高校的學生管理工作中,形成有效的學生管理工作決策。例如,可通過學生對網絡的訪問來追蹤了解學生的思想動態、關心的熱點問題、輿論導向等,并對其深入分析、挖掘,對不同類型學生實行個性化管理,形成有效的工作決策,可大大提高學生管理工作的效率。

三、結語

學生管理工作是高校教育的重要組成部分,在“大數據”背景下對高校學生管理工作進行科學、高效的信息化建設,是適應社會發展的需要,也是高校自身教育改革創新的必然趨勢。研究認為,盡管當前多數高校的學生管理工作均面臨“大數據”帶來的嚴峻挑戰,但可以從提高“大數據”意識、加強學生管理工作者的“大數據”技能培訓,提高“大數據”系統化程度、實現信息數據交叉互融,加強“大數據”的分析與挖掘、形成有效的工作決策等3個方面做出努力,不斷加強和推進“大數據”背景下高校學生管理工作的順利、高效開展。

[1]閆軍.論高校學生工作信息化管理的現狀與問題[J].電子測試,2013(24):93~94.

[2]林毓銘,陳壯艷,魯力.當前高校學生管理工作的瓶頸與突破[J].黑龍江高教研究,2015(4):57~59.

(作者單位:中國石油大學勝利學院)

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