經濟發展水平對生鮮農產品物流發展影響的實證研究

徐光順+王程

摘要：利用2011—2013年四川省21個市（州）的相關數據，借助混合橫截面數據模型，實證研究了經濟發展包含的各要素對生鮮農產品物流業發展的影響。研究發現，城鎮居民家庭人均可支配收入、生鮮農產品產量、高速公路里程對生鮮農產品物流發展有正向作用，說明經濟發展能夠拉動生鮮農產品物流業的發展；此外，屬于物流節點的市（州）生鮮農產品運輸量高于其他市（州），說明地理位置和交通條件是影響生鮮農產品物流業發展的重要因素。上述結論表明，當前要提高生鮮農產品物流發展水平，須從提高城鎮居民收入、物流通道建設和物流節點建設方面入手。

關鍵詞：生鮮農產品；物流發展水平；經濟發展水平；四川

中圖分類號： F323；F252 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2017）20-0315-04

根據《國務院關于印發物流業調整和振興規劃的通知》（國發[2009]8號）中的定義，物流業是融合運輸業、倉儲業、貨代業和信息業等的復合型服務產業，聯接著生產、交換和消費。根據Fisher對產業結構的劃分，物流業屬于第三產業，根據產業結構演變規律，它是經濟發展到一定階段的產物[1]。伴隨著經濟發展，人們對生鮮農產品的需求量持續上升，與此同時，對質量、口感、安全和營養等提出了新的要求[2]；因此，其物流發展也隨之成為研究的熱點問題。

四川作為我國農業大省和人口大省，生鮮農產品供給和需求均較大，據中國物流采購聯合會和四川省現代物流協會的統計數據，2013年豬肉產量為511萬t，位居全國第一，蔬菜產量3 911萬t，位居全國第五；四川經濟總量和社會消費品零售總額均居全國第八位，人口居全國第三位，生鮮農產品的需求潛力巨大，這為生鮮農產品物流發展奠定了一定基礎。四川省在生鮮農產品物流發展方面也取得了一定成就。2009—2013年，四川農產品物流總額占全省物流總額的比重保持在10.3%～13.1%，比全國同期水平高出8.8～11.1百分點，農產品物流總額占全國農產品物流總額的比重在171%～19%之間，是農產品物流大省；根據四川省商務廳統計，截至2013年，四川擁有凍庫743個，總容量148萬t，冷藏車1 688輛，含生鮮農產品的物流園區20多個、配送中心70多個。盡管如此，四川冷庫容量和冷藏車數量在全國占比僅為2%～4%，并且農產品物流總額占全國農產品物流總額的比重呈現逐年下降趨勢，這與農產品物流大省不相稱，如何進一步提高生鮮農產品物流發展水平成為亟待解決的問題。本研究將以四川生鮮農產品物流業為對象，從經濟發展的角度，探討經濟發展水平對生鮮農產品物流業發展的影響，為提升四川生鮮農產品物流發展水平奠定基礎。

1 文獻回顧與理論分析

1.1 文獻綜述

當前，學術界對經濟發展與物流發展之間的關系存在3種觀點：物流推動論、經濟拉動論和相互影響論。物流推動論強調現代物流的發展促進了經濟的增長，首先，作為第三產業的物流業，在促進經濟增長中有重要作用[3]；其次，商貿流通業的發展可以調節經濟結構，特別是通過建立城鄉統籌的商貿流通途徑可以促進城鄉統籌的實現[4]；再者，徐茜等從區域經濟增長理論角度闡釋物流在經濟增長極擴散效應中的作用，通過物流可以將增長極的資源擴散到周圍地區，進而帶動整體的經濟發展[5]。除理論上的研究之外，學者們也進行了一系列實證研究。Persson等以印度鐵路運輸物流為研究對象，運用時間序列進行回歸分析，發現其對經濟的發展有促進作用[6]。李文順等通過分析，發現物流發展能促進GDP增長[7]。劉維林運用系統動力學方法對物流和經濟之間的關系進行了仿真研究，發現當物流發展適度超前后會減緩經濟增長，但長期來看會有明顯促進作用[8]。

經濟拉動論強調經濟發展在物流發展中的作用。具體而言，一方面作為派生需求[9]，隨著經濟的發展，物流的需求會越來越強，從而有助于拉動物流業發展；另一方面，作為整個經濟框架的一部分，其發展水平必定會受其影響[10]。對于經濟發展如何促進物流發展，學者們也進行一系列實證研究。Hvolby等在研究全球食品供應鏈物流創新模式時，發現經濟的變化是導致其進行創新的重要因素之一[11]。畢玉平等詳細分析了經濟發展推動生鮮農產品物流供應鏈模式演化的機制[12]。即隨著經濟的發展，城鎮化水平不斷提高，居民購買力水平也不斷提高，為生鮮農產品物流供應模式由最初的農貿市場向連鎖超市過渡提供了機會。趙立波發現經濟增長能夠對物流業發展產生正向的沖擊效應，經濟增長是物流業發展的根本動力[13]。代應等通過研究發現經濟增長會帶來貨物周轉量的增加[14]。

相互影響論認為經濟增長和物流發展之間是復雜的雙向因果關系，即在現代物流發展推動經濟增長的同時，經濟增長也會拉動物流的發展[15]。賈海成從區域經濟學視角闡釋了區域物流和經濟發展之間存在相互依存、制約和促進的關系[16]。此外，許多學者從系統動力學視角研究了兩者之間存在雙向的因果關系[17]。

通過對已有文獻的梳理可以發現，對于經濟發展和物流發展之間的關系，學者們得出了不同的觀點，為本研究奠定了基礎。但鮮有文獻以生鮮農產品物流業發展為研究對象，特別是已有文獻很少運用產業發展理論對生鮮農產品物流發展問題進行分析。本研究將嘗試從產業發展理論的視角，以生鮮農產品物流業為研究對象，探討經濟發展與生鮮農產品物流業發展之間的關系，以期豐富現有的研究。

1.2 理論分析

本部分將借助產業發展理論，對生鮮農產品物流業發展過程中，經濟發展水平對其影響的作用機理進行理論分析。經濟發展主要包含3個方面內容：經濟總量的增長、經濟結構的變化以及經濟成果的共享。這3個方面對生鮮農產品物流業發展均會產生重要影響：

首先，經濟的增長會促進生鮮農產品物流能力的提高。經濟增長在微觀方面最直接的體現是居民人均收入的提高，這使得人們對農產品質量的要求越來越高。生鮮農產品具有高含水量、易腐和短保鮮期等特點，如何保證生鮮農產品高效快捷地運輸到消費者手中，是生鮮農產品物流過程中亟待解決的問題。這就要求生鮮農產品物流企業積極創新，采取較為先進的運輸方式和物流模式，在一定程度上促進了生鮮農產品物流能力的提高。endprint

其次，經濟結構會對生鮮農產品物流發展起到帶動作用。供給和需求變化是經濟結構變化最直接的體現，這對于生鮮農產品而言也不例外。在供給方面，在經濟發展水平較低時，自給自足的農業經濟占據主導，農民進行農業生產的目的主要是為了自己生存需要，隨著經濟發展，各種農業現代化的要素投入到生產之中，帶來的是農產品產量的增加，除了滿足自己需要外，還有一部分剩余，為了獲得額外收益，他們必定會將剩余部分賣出。在這一過程中，必定會借助農產品物流銷往異地，而且隨著剩余量的增加，依賴物流的程度會越來越重，同時，為了減少損耗，對生鮮農產品物流水平要求也會變高，進而推動物流能力的提升。在需求方面，隨著經濟發展水平的提高，居民消費總量和結構都在發生變化，一般而言，經濟發展水平越高，居民對生鮮農產品消費的量越多，同時，隨著生活水平的不斷改善，對生鮮農產品質量的要求越來越高，需求特征越來越趨于個性化[18]，由以前“吃得飽”向“吃得好”轉變。這2種變化會從2個方面對生鮮農產品物流發展產生積極影響：一是提高其組織管理能力，將運輸大量生鮮農產品的成本降到最低；另一個是促進其進行技術創新，如改進保鮮技術等，將最新鮮的農產品運到消費者手中，滿足其消費結構的變化。

最后，經濟成果的共享也能在一定程度上促進生鮮農產品物流發展。一個國家或地區的經濟發展離不開人民的參與，因此，對于所有居民而言，經濟發展的成果理應得到分享，而不應只是少數富人從中收益。為了使發展而來的成果使多數人獲益，較好的一種方式是增加基礎設施等公共品的投入。公路、鐵路、航空、水路等運輸線路建設是基礎設施建設中的主要內容，它們在給居民外出帶來方便的同時，也為生鮮農產品物流發展提供了物流通道，便于提高生鮮農產品的物流運輸效率。并且，隨著經濟發展水平的提高，物流通道建設會日趨完善，通道質量會不斷提高，物流企業會利用這些通道進行生鮮農產品的高效運輸，這無疑更能促進生鮮農產品的物流發展。

基于上述分析，提出以下研究假設：經濟發展水平會對生鮮農產品物流業發展產生正向影響。

2 計量模型與數據說明

2.1 變量的選取

在因變量選取方面，物流業的發展水平可以定義為物流主體利用物流載體完成物流客體的能力[19]。對于生鮮農產品而言，物流主體主要為參與生鮮農產品物流的相關企業；物流客體是在物流過程中定向循環運動的實體，即生鮮農產品；物流載體主要為保證物流活動有序運行的基礎設施，包括物流通道、信息網絡等。物流能力的實現主要是物流主體通過運輸等活動來實現[20]，對于生鮮農產品而言，居民消費量巨大，與此同時具有鮮活易腐的特性，這對運輸過程提出了較高要求，生鮮農產品運輸量是整個運輸過程的綜合反映。趙啟蘭等在研究物流發展水平時，使用了物流運輸量指標[21]。因此，本研究對此進行借鑒，選取生鮮農產品物流運輸量這一指標作為因變量，從直觀上反映各市（州）物流現狀。

在自變量選取方面，根據前面的理論分析，經濟的發展能夠促進生鮮農產品物流發展水平，而經濟發展可以通過經濟增長、經濟結構和經濟成果共享3個方面體現，為此，主要圍繞這3個方面選取自變量。經濟的增長反映到微觀層面即為收入的增長，本研究選取城鎮居民家庭人均可支配收入對其進行反映；生鮮農產品供給量和需求量能從供給和需求2個方面反映供需結構的變化，所以，分別選取生鮮農產品供給量和需求量作為經濟結構的具體反映；選取高速公路里程這一基礎設施，反映經濟發展的成果。除此之外，地理區位和自然資源等地區特性是影響物流發展的基礎要素，為了控制住各市（州）自身條件對生鮮農產品物流發展的影響，選取了是否屬于物流節點[本文中的物流節點是指那些位于生鮮農產品中轉、集散和儲運節點的市（州），具體包括攀枝花、瀘州、廣元、宜賓、廣安和達州6個市（州）]和5大經濟區（根據四川省“十一五”規劃提出的5大經濟區劃分標準）虛擬變量作為控制變量。各自變量對因變量的預期作用方向見表1。

2.2 數據來源與變量描述性統計

2.2.1 數據來源 所需數據主要通過查閱2012—2014年的《四川統計年鑒》、2011年中國營養協會公布的《中國居民膳食指南》以及總結四川省工商行政管理局、四川省發展和改革委員會、四川省交通運輸廳、四川省商務廳等單位的統計報表數據獲得。具體而言，通過查閱《四川統計年鑒》和各市（州）《國民經濟和社會發展統計公報》獲得各市（州）的城鎮居民家庭人均可支配收入和人口等數據；在生鮮農產品需求量方面，借鑒王程等研究中的做法[22]，根據《中國居民膳食指南》中公布的中國人每天攝入的肉、奶、水產品、水果和蔬菜的數量，估算各市（州）對生鮮農產品的需求量；基于四川省工商局、發改委和商務廳的統計報表數據，得到各市（州）生鮮農產品供給數量；通過對四川省交通廳的調研，獲取各市（州）高速公路里程數據。

2.2.2 變量描述性統計 表1提供了主要變量的描述性統計結果。從表1可以看出，從2011年到2013年，生鮮農產品運輸量增加了18.7%，同期城鎮居民家庭人均可支配收入增加27.9%，遠高于運輸量的增長速度。同期生鮮農產品產量僅增加9.2%，遠低于運輸量的增長速度。同期生鮮農產品需求量僅增加0.7%，這是因為該變量根據人口和生鮮農產品日攝取量估算而來，人口變動較小導致需求量變化不大。同期高速公路里程增加82.9%，在各變量中增長速度最快，說明各市（州）物流通道建設速度較快。對于是否屬于物流節點市（州）和生鮮農產品運輸量之間的關系，屬于物流節點的市（州）運輸量要高于非物流節點市（州），這一特點在市內向市外運輸量上最為明顯，說明位于物流節點的市（州）生鮮農產品向外地運輸量較大。由于這個原因，導致盡管物流節點市（州）的生鮮農產品需求量少于非物流節點地區，但生鮮農產品運輸量卻高于非物流節點地區。

2.3 計量模型的選擇

在模型的選擇方面，有的學者通過模糊層次分析法，確定影響生鮮農產品物流因素的權重，研究影響因素與生鮮農產品物流發展水平之間的關系[23]；有的學者利用ISM分析法，在實踐經驗基礎上對影響物流發展的影響因素展開分析[24]；還有的學者利用Tobit模型對影響物流效率的影響因素進行了分析[25]。上述模型適合對截面數據進行分析，模型層次分析法和ISM分析法帶有一定主觀性，而Tobit模型中因變量受到限制，并非連續變量，為從客觀上研究經濟發展水平對生鮮農產品物流發展的影響，同時由于本研究因變量為連續型變量，故不適合上述模型。endprint

本研究數據為四川省21個市（州）2011—2013年3年的面板數據，樣本容量較小，為了擴充樣本，將借助混合截面數據模型對經濟發展水平如何影響生鮮農產品物流發展進行研究；同時，混合截面數據模型可以加入時間和地區虛擬變量，對系統性差異進行控制，達到和面板數據模型一樣的效果。具體的模型形式如下：

式中：transport代表生鮮農產品運輸量；income代表城鎮居民家庭人均純收入；production表示生鮮農產品的產量；demand表示生鮮農產品的需求量；expressway表示高速公路里程；Nodes表示是否屬于物流節點的分類變量，其具體含義為：

3 計量模型估計結果

通過表2中計量模型回歸結果可以發現，模型Ⅰ中，在控制時間趨勢變量、經濟區差異和物流節點差異的基礎上，城鎮居民家庭人均可支配收入、生鮮農產品產量、生鮮農產品需求量和高速公路里程均在1%的顯著水平上對生鮮農產品運輸量產生正影響，與預期方向一致。通過變量系數可知，收入、產量、需求量和高速公路里程每增加1%，生鮮農產品運輸量將分別增加 5.645%、1.180%、1.055%和0.873%。物流節點在10%的顯著水平下對生鮮農產品運輸量產生正向影響，與預期方向一致，說明區位優勢會對物流發展產生正向影響，這與余泳澤等的研究結論[26]相吻合。通過物流節點虛擬變量可以得知，相對于非物流節點的市（州）而言，屬于物流節點的市（州）生鮮農產品運輸量的平均水平普遍較高。在模型Ⅱ中加入年度虛擬變量后，可以發現，相對于2011年基期而言，2012年和2013年的生鮮農產品運輸量平均水平不斷上升。模型Ⅲ加入經濟區控制變量后，發現相對于川西北生態經濟區而言，其他經濟區生鮮農產品運輸量均較多，其中這一狀況在成都經濟區更加明顯。

在變量影響的穩健性方面，通過模型Ⅰ至Ⅲ的回歸結果可以發現，收入、產量、需求量、高速公路里程和是否屬于物流節點對生鮮農產品運輸量的影響均較為顯著，且作用方向均為正向。這在一定程度上說明各變量對生鮮農產品運輸量的影響較為穩健，研究結論可信性較高。

4 結論與建議

本研究利用2011—2013年四川省21個市（州）的相關數據，借助混合橫截面數據模型，考察了經濟發展包含的各要素對生鮮農產品物流業發展的影響，得到了如下結論：

第一，經濟發展能夠拉動生鮮農產品物流業的發展。計量結果顯示，代表經濟發展水平的人均收入、生鮮農產品產量和高速公路里程變量系數均為正，證實了隨著經濟發展水平的提高顯著增加了生鮮農產品的運輸量。

第二，經濟發展對生鮮農產品物流業發展的拉動作用正在隨著時間的改變而減弱。在模型中加入人均收入、產量和高速公路里程的時間交叉項后，發現時間交叉項系數均為負，說明相對于2011年而言，影響程度正在逐漸減弱。

根據實證研究結果，為提高生鮮農產品物流發展水平，提出如下幾點政策建議：一是增加城鎮家庭人均可支配收入，增加城鎮居民對生鮮農產品的購買能力，拉動生鮮農產品物流業的發展；二是重視物流通道建設，加快高速公路等基礎設施建設，為生鮮農產品的高效運輸提供保障；三是加強物流節點建設，出臺優惠政策支持物流節點城市生鮮農產品物流載體建設，充分保證生鮮農產品的中轉、集散和儲運順利實現。

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