電力消費與產業結構高級化關系實證分析
——基于省級面板數據

張夢飛，文成業

（廣西師范學院 經濟與管理學院，廣西 南寧 530299）

電力消費與產業結構高級化關系實證分析
——基于省級面板數據

張夢飛，文成業

（廣西師范學院 經濟與管理學院，廣西 南寧 530299）

電力消費與產業結構高級化反映著經濟發展水平.對全國電力消費、第二產業占比、第三產業占比進行統計分析表明，2006—2015年我國產業結構類型成功由二三一轉變為三二一，產業結構進入更高級、更高層次階段，人均電力消費呈現逐年增長態勢，對經濟社會發展的支撐作用不斷增強.因此，選取全國30個省級面板數據建立產業結構高級化與電力消費量、城鎮化、財政支出、固定資產投資的固定效應模型，并對樣本數據進行固定效應回歸、分位數回歸和對結果穩定性進行半參數模型回歸檢驗，以對我國電力消費與產業結構高級化關系進行實證分析.結果發現電力消費增長對產業結構升級起著抑制作用，并提出相關建議.

電力消費；產業結構高級化；第二產業；第三產業

改革開放以來,我國經濟社會發展取得了重大發展成就,經濟規模、產業門類都得到擴充和提升,城鎮化進程加快,經濟發展水平的提升,推動著產業結構不斷向高級化邁進,目前全國第三產業占比已超過第二產業［1］,這背后有一系列因素作用的結果.與此同時,電力的應用范圍和領域進一步擴大,各種新型用電產品層出不窮.當前各地正在加快推動產業結構升級,轉變經濟發展方式,而這一過程必然產生大量電力消耗,那么一個地區電力消費量越高,產業結構是否會越合理、越趨于高級化呢？全社會對電力消耗大量增加,電力在終端能源消費中的比重不斷提高［2］,但各省份電力消費水平相差巨大［3］.Zhang Jing、Yang Xinxi?ao發現電力消費對GDP及產業結構一定相關性［4］.因此,開展電力消費與產業結構高級化關系研究及其內在機制分析尤為重要.

1 文獻綜述

國內關于產業結構高級化及其影響因素的研究日臻完善,其中對人力資本、城鎮化、財政支出、電力消費、固定資產投資等影響因素的研究較多.同樣,國內關于電力消費的研究文獻也比較豐富,電力消費在一定程度上反映著一個地區經濟社會發展水平,如一個城市夜晚燈光亮度往往反映其繁榮程度.一般認為,電力能源對產業發展意義重大,電力消費越多,經濟水平、產業層次越高［5］.肖金星、劉穎、俞婷婷等學者認為當前國內城鎮化建設加快推進,主要產業快速發展,產生了大量電力消費,尤其是制造、農業、建筑、交通運輸等產業更是如此［6］.康重慶和夏清指出能源結構、產業結構、生活水平等與電力消費有著重大關聯［7］.葛斐、石雪梅、榮秀婷等認為在經濟平穩增長的前提下,通過改變產業結構,可對生產用耗電量產生影響,產業結構變化導致電力消費彈性系數的改變［2］.施剛指出伴隨著產業結構的變化,三次產業電力消費量占電力消費總量的比重也將發生改變［8］.潘雄鋒和李良玉則利用統計數據,對全國電力消費和產業結構演進過程開展分析,并進行了產業結構與部門電力消費效率變化對我國電力消費影響的實證研究,探討了其影響機制［9］.基于前人研究,本文選取全國30個省級面板數據,建立產業結構高級化與電力消費量、城鎮化、財政支出、固定資產投資的固定效應模型,從而對電力消費與產業結構高級化關系進行實證分析.

2 統計分析

我國產業結構向高級化演進的速度不斷加快,產業結構加快優化調整,現代農業不斷發展,新型農業經營模式和發展業態迅速涌現,第二產業主導作用進一步突出,向智能化、生態化、高端化方向加速轉型,第三產業不斷發展壯大,對經濟的拉動作用日益增強.由圖1可見,2006到2015年間,第二產業在GDP中占比由49.8%,提高至2011年50.5%,達到最高點之后,從2012年開始,占比逐漸降低,到2015年降低到44.4%；第三產業在GDP中占比由39.9%提高至47.2%.其中,2006到2011年,占比提高幅度微小,增長0.7%,之后迅速提升,在2015年成功超過第二產業占比,產業結構類型成功由二三一轉變為三二一,產業結構進入更高級、更高層次階段.與產業結構不斷走向高級化同時,我國電力消費呈現逐年增長態勢,對經濟社會發展的支撐作用不斷增強.

圖1 2006—2015年全國二三產業占比、電力消費量及增速情況

產業結構變化同時,全國電力消費量呈現穩步增長態勢,2015年上升到56892億千瓦時.但在此期間,電力消費量年增速呈波動下降趨勢.在2006和2007年,全國電力消費高速增長；2008和2009年出現斷崖式下跌,這主要受金融危機影響,眾多出口型、開放型經濟發展困難,全社會電力消費增長有限；在2010年,再次出現14.8%的高速增長,但在2011年之后,增長較慢,并趨于平穩.這得益于我國節能技術的推廣、節能產品的應用、全民節能意識的提高,同時城鎮化發展,集體用電規模和數量都有大量增加,但電力消費增速下降.

根據國家統計局網站數據可知,2015年電力消費量在3000億千瓦小時以上的有廣東、浙江等5個省,且均位于東部沿海地區,城鎮化進程、產業發展層次處在全國前列.其中,廣東電力消費量最大,達到5310.69億千瓦小時,山東、江蘇電力消費量緊隨其后,分別達到5117.05和5114.7億千瓦小時.但值得注意的是,電力消費越高的地區,產業結構未必優化、合理,如電力消費在2000～3000億千瓦小時的內蒙古、新疆產業結構水平不如低于1000億千瓦小時的北京、天津.

3 模型建立

基于前文論述,采用2000—2015年數據較為完整的全國30個省級(北京市、天津市、河北省、山西省、內蒙古自治區、遼寧省、吉林省、黑龍江省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區、新疆維吾爾自治區)面板數據,建立如下計量模型.

其中,lncit為產業結構高級化,lndit為電力消費量,lnait為城鎮化,lneit為財政支出,lnfit為固定資產投資,Xit為控制變量,α0、α1、αi、β1、βi、γi為系數,εt為誤差擾動項,i為地區,t為時間.

表1 變量定義

續表1

4 固定效應模型回歸分析

對省級面板數據,經過F檢驗和豪斯曼檢驗,發現固定效應模型回歸效果較好,應充分考慮到各解釋變量之間的交互影響,進而開展綜合分析,解釋其背后原因.

表2 固定效應估計回歸結果

從不考慮交互作用的模型1來看,回歸系數數值較小,表明我國電力消費對產業結構高級化的負向調節作用影響比較微弱,說明在此期間我國電力消費主要向第二產業擴散,第二產業發展對電力的需求高于第三產業,印證了2000到2015年間我國新型工業化快速推進、工業門類和工業體系不斷完善,進而拉動經濟快速增長,推動了產業結構調整.總體上第二產業增加值及占比持續上升,繼而第二產業比重達到并保持一定時期的穩定狀態,而第三產業增加值及占比開始增長速度緩慢,但后期出現快速增長態勢,與上文統計信息不謀而合.綜合來看,電力消費對產業結構高級化仍是負面影響.城鎮化則對產業結構高級化產生負面作用.財政支出對產業結構高級化起著正向調節作用,由于財政支出投入到醫療、衛生、文化、體育等服務業的總額較多,對第三產業的拉動作用較為顯著,相對而言,財政支持第二產業發展的力度較小,拉動其發展的成效也較小.固定資產投資對產業結構高級化起著負向調節作用,固定資產投資投入到工業重大項目建設、工業企業技術改造等領域,會對工業發展能起到直接拉動作用,帶動第二產業增加值的提高效果顯著.若投入到第三產業領域,由于資金回收期長,短期內帶動其增加值提高的效果不太明顯,如投入到旅游項目,受旅游淡旺季、前期投資過高等因素影響,只有比較長的時間才能回籠資本.

在考慮交互作用情況下,模型2考慮電力消費與城鎮化的交互影響,交互回歸系數為正,表明城鎮化發展減弱了電力消費增長對產業結構高級化的負面影響,說明在電力消費增長和城鎮化發展的共同作用下,對第三產業發展的加速作用較第二產業強烈,有利于產業結構向高級化發展.電力消費量的增加反映了產業發展的繁榮,且主要集中在城鎮,對促進人口向城鎮集聚起到重大促進作用,因此回歸系數為正.模型3考慮到電力消費和財政支出的交互影響,交互回歸系數為正,表明財政支出增加減弱了電力消費增長對產業結構高級化的負面作用,在二者均增長的前提下,更有利于第三產業發展、占比提高和產業結構優化.模型4考慮到電力消費和固定資產投資的交互影響,交互回歸系數為正,表明固定資產投資增加加劇了電力消費增長對產業結構高級化的負面作用,在二者增長的共同作用下,更有利于第二產業發展,尤其是工業增加值的提高,由于第三產業投資回收期普遍較長,短期內產業增加值增長有限,因此對產業結構高級化起到負面影響.模型5考慮到城鎮化與財政支出的交互影響,交互回歸系數為正,城鎮化的發展擴大了財政支出增長對產業結構高級化的正面影響.模型6考慮到城鎮化與固定資產投資的交互作用,交互回歸系數為正,說明城鎮化發展減弱了固定資產投資增長對產業結構高級化的負面影響.模型7考慮到財政支出與固定資產投資的交互作用,交互回歸系數為正,在二者均增長的共同作用下,更利于第三產業增加值的提高,說明財政支出減弱了固定資產投資增加對產業結構高級化的負面影響.

5 分位數回歸分析

按照0.1、0.25、0.5、0.75、0.9四個分位數點設定模型,對全國樣本進行400次抽樣,回歸結果如下.

表3 分位數回歸結果

結合表3和圖2可知,產業結構高級化對電力消費的回歸分析結果表明,伴隨分位數點的提高,電力消費分位數回歸系數呈現下降趨勢,說明電力消費對產業結構高級化負面影響逐步放大,在0.1到0.5分位數點之間,擴大不明顯；而在0.5到0.75分位數點時,迅速擴大,這與電力消費迅速加快第二產業發展有關；到0.9分位數點時,進一步凸顯.

與固定效應回歸模型結果不同,分位數回歸結果發現,城鎮化對產業結構高級化起著正向調節作用,呈現逐步增大的趨勢,在0.1到0.75分位數點之間,增長幅度較小,而在0.9分位數點時,增幅有所擴大.說明城鎮化發展到后期,對第三產業的促進作用越強,城鎮服務業體系越完善,同時第二產業發展占比下降,產業結構更加優化.

由產業結構高級化對財政支出的回歸結果可以看出,財政支出增長對產業結構高級化在0.1分位數點時,是負面作用,可能由于在低分位數點時,財政對工業發展支持力度較大,對產業結構高級化起著一定負面作用.在0.25到0.9分位數點之間時,起到正向調節,表明隨著分位數點的提高,財政支出對第三產業的投入力度和產業發展成效明顯,促使產業結構向高級化發展.

由產業結構高級化對固定資產投資的回歸結果可以看出,固定資產投資對產業結構高級化是負面作用,且隨分位數點的提高,逐漸增強.固定資產投資向工業領域投入力度逐步增多,對第二產業促進作用強于第三產業,更能加快工業經濟的繁榮,帶動工業產業體系完善和發展,而對第三產業繁榮貢獻有限.

圖2 分位數回歸結果

6 半參數模型回歸

分別用混合效應模型、固定效應模型、半參數模型對全國樣本進行估計和對比分析,以驗證回歸結果的穩健性.具體回歸結果如表4所示.

表4 混合效應、固定效應、半參數模型回歸結果比較

從估計結果來看,三種回歸結果都比較顯著,同樣證明了電力消費對產業結構高級化起到輕微的負向調節,財政支出正面影響微弱,固定資產投資起到負面影響.但用混合效應回歸結果表明,城鎮化對產業結構高級化起著正向促進作用,而固定效應模型回歸結果則相反.存在回歸有偏現象,而去掉城鎮化這一解釋變量,對模型進行半參數估計,三個回歸系數之間相差不大,同樣驗證了電力消費、固定資產投資產生負向影響,財政支出產生正面作用.此外,從圖3可以看出,城鎮化對產業結構高級化的影響趨勢不顯著,這種情況下若用線性回歸模型進行回歸,容易產生回歸結果有偏.

7 結語

通過上述實證分析結果可知,只有財政支出對產業結構高級化起到顯著的正向影響,而電力消費、固定資產投資對產業結構升級起著反向影響.今后一段時間,我國仍將推動產業結構持續優化,大力發展服務業,提升發展工業,推進現代特色農業建設.這勢必要增加對電力能源的需求,因此必須保障電力能源的及時供應.鑒于此,應保障能源資源進口渠道暢通,維持一定的進口規模.協調推動跨省能源調動,維持山西、內蒙古等大省(區)煤炭調出規模,推動電力能源區域互補,實現供需平衡.加快優化能源結構,加強水能、風能、太陽能、地熱能、生物質能、核能等可再生能源開發,提高水電、風電、核電等供應規模,改善一次能源利用結構.推進節能減排工作,推廣節能節電技術,提高資源能源綜合利用水平,著重在高耗能行業、企業開展節能減排和清潔生產步伐,淘汰落后產能和陳舊生產設備,降低能源消耗.提高全社會節能節電意識,推動節能試點示范,加快低碳學校、園區、社區建設.

圖3 半參數回歸結果

［1］ 李正華.略論中國改革開放的偉大成就［J］.泰山學院學報,2013(5):12-16.

［2］ 葛 斐,石雪梅,榮秀婷,等.電力消費彈性系數與產業結構關系研究——以安徽省為例［J］.四川大學學報:哲學社會科學版,2015(3):79-85.

［3］ 黃松獻,楊萬平.電力消費與陜西省經濟增長關系的研究［J］.陜西電力,2008(6):73-77.

［4］ ZHANG J,YANG X Y,SHEN F,et al.Principal component analysis of electricity consumption factors in China［J］.Energy Procedia,2012,16(5):1913-1918.

［5］ 陳 晨.能源消費總量控制下的電力消費量區域分解方法研究［D］.保定:華北電力大學,2013:8-9.

［6］ 肖金星,劉 穎,俞婷婷,等.上海產業結構變化與電力消費的格蘭杰因果分析［J］.華東電力,2013(8):1728-1731.

［7］ 康重慶,夏 清.電力系統負荷預測［M］.北京:中國電力出版社,2008:361-389.

［8］ 施 剛.江蘇省電力消費與產業結構的實證分析——基于灰色關聯理論［J］.邊疆經濟與文化,2012(11):19-20.

［9］ 潘雄鋒,李良玉.我國電力消費強度與產業結構的變動趨勢研究［J］.中國科技論壇,2009(7):68-72.

Empirical Analysis of the Relationship Between Electricity Consumption and Industrial Structure:Based on the Provincial Panel Data

ZHANG Mengfei，WEN Chengye
（College of Economics and Management， Guangxi Teachers Education University， Nanning 530299， China）

The high level of electricity consumption and industrial structure reflect the level of economic develop?ment.On the analyses of the country＇s electricity consumption,secondary industry proportion,tertiary industry pro?portion,it holds that the industrial structure type changed from secondary industry-tertiary industry-agriculture industry to tertiary industry-secondary industry-agriculture industry during 2005-2015 in China,and the per capita electricity consumption increases year by year.We selected 30 provincial panel data to establish a fixedeffect model on the optimization of the industrial structure and electricity consumption,urbanization,fiscal expendi?ture,investment in the fixed assets,and fixed effects regression,quantile regression and semiparametric model re?gression test are conducted on the sampled data.The results show that the increasing consumption of electricity plays an inhibitory role in the upgrading of industrial structure and puts forward relevant Suggestions.

electricity consumption； the optimization of the industrial structure； secondary industry； tertiary industry

F407.61

A

2095-4476（2017）11-0034-06

2017-05-02

張夢飛(1992—),男,河南安陽人,廣西師范學院經濟與管理學院碩士研究生；

文成業(1995—),男,河南信陽人,廣西師范學院經濟與管理學院碩士研究生.

(責任編輯:饒 超)