大數據在智能交通系統中的應用

肖山+張寧

【摘 要】隨著時代的進步和發展，社會交通形勢日趨復雜，城市化進程加快，城市交通擁擠、交通污染等環境條件普遍存在。隨著信息技術和互聯網技術的發展，智能交通系統是解決這一問題的重要途徑之一。在大數據時代，智能交通系統也得到了更堅實的技術支撐。大數據能夠準確、及時、可靠地獲取智能交通系統中的海量交通數據，為交通管理提供依據。本文主要集中在對智能交通系統的研究，以及大數據的應用。從一開始就建立大數據流量的基本概念，對智能交通系統中的大數據以及大數據在智能交通系統中的應用進行了細致的研究，以期能夠為大數據在智能交通系統中的應用提供一定的借鑒與參考。

【關鍵詞】智能交通；大數據技術；交通大數據

數據是智能交通系統中的關鍵組成部分，交通數據的采集、處理和發布方式對智能交通系統都有很大的影響。在大數據時代，大數據在智能交通系統中的應用，給智能交通系統帶來了極大的便利和優越性。大數據可以在數據集成和信息收集、信息處理和存儲、信息發布等方面發揮重要作用。交通數據具有數據量大、處理速度快、價值高、可視化等顯著的特點，如何有效地利用數據實現智能交通管理，是大數據在智能交通系統中的應用重點。

一、大數據與交通大數據

（一）大數據和流量大數據概覽，近年來，隨著信息技術和互聯網技術的成熟，大數據時代已經來臨。大數據，就是要有海量數據，不能用現有的數據管理技術、軟件等方式來處理它。大數據主要具有數據存儲量大、數據類型多、處理速度快等特點。相對于傳統的交通數據的大數據時代的交通數據，它具有以下特點：第一，數據量巨大，具有廣泛的數據源和長期保存的需要；第二，處理速度快，交通流量的有效性很強，需要很高的數據處理速度；第三，模式多元化。數據來源廣泛、多樣、多樣化；第四，高價值。數據具有時間、空間等特征。它具有豐富的價值；第五，可視化。可以根據需要對交通操作和其他狀態進行可視化調節控制。

（二）大數據在智能交通系統中的應用優勢大數據應用在智能交通系統中的優勢主要表現在以下幾個方面：第一，能夠顯著提升交通運行效率。大數據所擁有的實時性的特點，能夠讓閑置的數據被充分利用起來，通過智能化技術來對交通動態進行實時監控與預測，從而顯著提升交通運行效率。第二，能夠顯著提升交通安全水平。大數據的實時性能夠提升智能交通的數據處理能力。例如，在聯合探測設備對車輛運行狀態軌跡進行分析時，大數據能夠收集海量數據并且快速傳遞，在建立安全模型后對車輛行駛安全進行綜合分析，從而顯著提升交通安全水平。

二、智能交通系統中的大數據

（一）數據集成和數據信息的采集、信息的收集主要是指相關的交通環境數據、車輛信息、車輛信息的整合，使用外部傳感裝置來進行信息的收集，這是基于在智能交通系統中大數據的應用的基礎之上。數據集成和信息采集模塊根據數據要求、數據類型等指標從數據源獲取數。

在該模塊中，數據整合所使用的技術主要包括網頁內容獲取、WebServcice 接口、傳感器信息收集等，同時還可以根據智能交通系統中其他子系統的需求通過數據包的形式來進行交換。

（二）信息處理與存儲智能交通系統所包含的數據信息擁有信息量巨大、信息處理方式多元化、數據來源分散等特點，這些大數據的特點導致必須要對數據進行處理后才能將其應用至系統當中。信息處理模塊利用數據挖掘、數據庫處理等大數據處理方式，將各類型數據整合在平臺并且對其進行實時分析，進而給交通主體做出判斷提供依據。對所處理的信息數據準確性必須要經過大數據分析平臺進行驗證，并且定期檢測處理方式的準確性，并且同時要求系統可以給予用戶交通網絡的擁堵情況、出行信息情況等數據。信息存儲是智能交通系統的關鍵模塊，其負責結構化與非結構化數據的分類存儲，并且形成可提供給用戶的相關交通服務信息。各種類型智能交通的數據在系統中匯總后將會被存儲至不同類型的數據庫當中。例如，交通地理信息庫、公眾交通信息庫等。

（三）信息發布應用智能交通系統中的信息發布的是已經完成處理的有效交通信息，通過不同的通信形式展現給人民大眾。在信息發布過程中需要兼顧到民眾存在的不同層次、生活習慣與理解能力，提供多元化的發布方式。例如，互聯網的網站、智能移動設備、電子顯示屏幕等，以便能夠最大程度地滿足交通信息的需求者、參與者對交通信息服務的需求。

三、大數據在智能交通系統中的應用

伴隨著信息技術的發展與進步，各種技術與設備被用于交通數據采集中。例如，激光、微波、視頻等，每一秒鐘都在產生海量的交通實時數據。怎樣對形成的海量數據進行準確高效的數量，在經過分析與判斷后，給管理交通平臺提供高效的交通數據控制依據成為了重要的工作內容。

在大數據技術中，可以通過以下途徑提高智能交通系統的應用。首先，優化智能交通感知能力，全面提高交通狀態的感知水平。物聯網是大數據工作和運轉的重要基礎，它可以分為感知層、網絡層和應用層三個主要的部分。其中感知層是物聯網技術的基本層，它可以全面提高智能交通系統的外部感知水平，獲得更為準確且可靠的交通道路的環境數據。二是進行相關數據資源的整合，進行數據的共享。大數據可以隨時隨地突破時空限制，實現信息共享原則下的跨區域交通控制的目的。大數據的數據集成，具有很高的技術水平，用戶可以對各種類型的數據，包括在交通控制系統中的大數據信息，利用交通信息集成應用模式以滿足交通參與者的各類不同的需求，從而大大提高交通的效率。大數據可以更加科學且合理地配置公共交通的各類資源，有助于制定最科學的規劃方案。大數據能使公共交通持續均衡服務，減少對外部環境和資源的依賴，從根本上進行對交通信息數據的利用率的大幅度提高。第三，建立與大數據相結合的智能交通系統，更有效地解決公共交通問題。首先，大數據下的智能交通系統允許交通參與者通過外部設備訪問公共交通的相關信息，提供旅行數據和信息。同時，交通控制系統可以進行信息和數據交換和共享中心，以提供詳細和全面的綜合交通信息服務交通參與者，使交通參與者可以根據自己的需要來選擇最方便的路線和出行方式。另外，大數據在智能交通系統中的應用，可以顯著的提高交通運行的效率，在最短的時間內處理海量的有價值的信息。

四、結語

智能交通系統的建設與運行給交通領域的發展帶來了便捷與高效，提升了交通管理的水平。而且將大數據應用在智能交通系統中則更加凸顯了大數據的技術優勢，妥善地解決了信息量的不足與信息孤島的問題。大數據與智能交通系統的結合創造了低成本、智能化、便捷安全的智能交通系統，對民眾出行、交通管理均有著重大的意義。

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