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1981—2016年烏蘭地區藜麥生長季氣候變化特征分析

2017-11-21 17:46:48張彩岳沈菊
現代農業科技 2017年21期

張彩 岳沈菊

摘要 利用1981—2016年烏蘭氣象站5—10月氣候資料,采用氣候統計診斷分析方法計算氣溫、地表溫度、降水量、日照時數、平均風速的年、年代際、月平均值及氣候傾向率,并研究其變化特征。結果表明,近36年烏蘭地區年氣溫、平均地表溫度、最低地表溫度顯著增加,但日照時數顯著減少,氣候突變基本發生在20世紀90年代中后期;降水量雖有顯著上升趨勢但氣候突變不明顯;最高地表溫度雖減小,但變化不顯著;平均風速減小變化趨勢顯著,但無氣候突變。

關鍵詞 藜麥生長季;氣候特征;青海烏蘭;1981—2016年

中圖分類號 S162;P467 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739(2017)21-0198-01

烏蘭地區處于柴達木盆地東部,氣象站海拔約2 950 m,地形復雜但氣候宜人,是柴達木盆地的優質農牧區。近年來,柴達木紅枸杞種植已接近飽和,新型經濟作物藜麥受到農民個體及部分相關小企業的青睞及追捧,成為烏蘭縣農業經濟發展的又一支柱。有學者研究發現,隨著全球氣候變暖,柴達木盆地氣候正以暖干型向暖濕型轉變[1],筆者對1981—2016年烏蘭地區氣候變化特征進行分析,擬運用現代氣候統計與診斷方法對該地區氣候變化趨勢及突變特征等進行研究,為合理利用氣候資源、開發烏蘭地區藜麥生長資源提供可靠的氣象依據。

1 資料與方法

利用1981—2016年烏蘭氣象站5—10月的氣溫、降水量、日照時數、地表溫度、風速等氣象資料,計算年代際、年際、月平均值,分析其線性趨勢及氣候突變特征。采用一元線性回歸方程表示平均氣候的氣候傾向率,即:y=ax+b,其中:y為時間,a為線性趨勢項,b為平均氣候。a>0時表示直線遞增,a<0表示直線遞減。a×10為平均氣候每10年的氣候傾向率,并進行顯著性檢驗。利用Mann-Kendall檢驗法對近36年的氣候和要素值進行突變檢驗。

2 結果與分析

2.1 氣候年變化特征

1981—2016年烏蘭地區藜麥生長季平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫的氣候傾向率分別為0.40、0.54、0.45 ℃/10年,均通過0.001水平顯著性檢驗。平均氣溫的氣候傾向率略低于沈 菊等[2]研究的1981—2015年柴達木盆地全年增溫速率;年降水量增加明顯,通過0.01水平顯著性檢驗;日照時數和地表溫度雖均有減小,但只有日照時數氣候傾向率通過0.05水平顯著性檢驗,表明減小較顯著;地表溫度減小較弱,未能通過檢驗。

2.2 氣候年代際變化特征

近36年隨年份增加,烏蘭地區各氣象要素表現出不同變化特征:平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、地表溫度均有不同程度的上升,日照時數、平均風速趨于下降,20世紀90年代較為干燥(表1)。

2.3 氣候月變化特征

近36年,烏蘭地區藜麥生長季各月平均氣溫為4.0~15.9 ℃,最高氣溫為10.7~21.4 ℃,最低氣溫為-4.5~8.6 ℃;均為10月氣溫最低,7月氣溫最高。5月日照時數在藜麥生長季中最長,9月最短,這可能與季節及降水量變化有關,同時5月處于柴達木盆地風季末期,風速較大、濕度較小。

2.4 氣候突變

利用Mann-Kendall檢驗法對近35年烏蘭地區年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫進行突變檢驗分析[3],取(±1.96)95%的可信度水平。由UF曲線可知,烏蘭地區年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、最低地表溫度自1981年后明顯升高,分別從1996年、1995年、1999年、2002年起這種增溫趨勢超過0.05顯著性水平臨界值。年平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、最低地表溫度的UF與UB曲線在可信度區間均只存在1個交點,其突變年份分別為1994年、1993年、1998年、2000年,基本發生在20世紀90年代中后期,這與各累積距平曲線呈“V”型趨勢相吻合,烏蘭地區氣溫由相對偏冷期躍變為相對偏暖期。

3 結論與討論

(1)從年代變化上看,平均氣溫隨年代遞增[4-5]。近36年除最高地表溫度外,平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均地表溫度、最低地表溫度均呈顯著上升趨勢。年降水量增加明顯,日照時數和平均風速減小明顯。

(2)逐月變化中,6—8月各氣象要素較接近且變化穩定,日照較好,有利于藜麥生長;10月是藜麥成熟季,氣溫較低,但降水量較少,使藜麥谷物處在較為干燥環境中,減少發芽機率。

(3)烏蘭地區平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、最低地表溫度突變發生在20世紀90年代中后期,氣溫由相對偏冷期躍變為相對偏暖期。

4 參考文獻

[1] 李林,申紅艷,李紅梅,等.柴達木盆地氣候變化的區域顯著性及其成因研究[J].自然資源學報,2015,30(4):641-650.

[2] 沈菊,張彩岳,劉金青,等.近35年柴達木盆地氣溫變化特征[J].中國農學通報,2016,32(34):159-165.

[3] 何云玲,魯枝海.近60年昆明市氣候變化特征分析[J].地理科學,2012,32(9):1119-1124.

[4] 閆冠華,李巧萍,呂冬紅.中國北方農牧交錯帶氣候變化特征及未來趨勢[J].南京氣象學院學報,2008(5):671-678.

[5] 丁敏.泰安氣候變化特征分析[J].中國科技信息,2005(19):53-54.endprint

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