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基于遙感影像的漢壽縣土地覆蓋動態監測

2017-11-20 11:28:58宋學森熊甬杰鄭春艷
環境與可持續發展 2017年5期
關鍵詞:分類研究

宋學森 王 蕊 熊甬杰 鄭春艷

(山東交通學院交通土建工程學院,山東 濟南 250300)

基于遙感影像的漢壽縣土地覆蓋動態監測

宋學森 王 蕊 熊甬杰 鄭春艷

(山東交通學院交通土建工程學院,山東 濟南 250300)

本文以湖南省常德市漢壽縣為研究區,選擇其中5類主要土地覆蓋類型建立分類系統,之后利用最大似然監督分類法分別對研究區2009年、2013年和2016年3個不同年份的TM及OLI影像進行分類,最終對漢壽縣不同年份間的土地覆蓋類型變化情況進行分析。研究發現林地面積波動明顯,水體面積逐年減少,耕地面積大量增加,園地面積和建筑面積呈現出逐年增長的趨勢。結果表明:隨著時間推移漢壽縣土地覆蓋變化十分顯著。

漢壽縣;遙感影像;土地覆蓋類型;動態監測

土地覆蓋變化是研究土地類型變化的活躍領域之一。我國從20世紀90年代開始進行土地利用研究,并在城市地物信息提取、濕地分類、土地調查等方面都取得了顯著的成果[1-2]。在遙感和GIS技術支持下,基于不同時期的遙感影像,并結合轉移矩陣模型等方法,研究了土地覆蓋變化對塔里木河干流區土地植被變化與景觀格局分析[3]。在河口陸地人類活動比較頻繁,而且自然生態信息豐富,在珍稀動物保護、生物多樣性維持等方面起著關鍵作用[4]。土地在人類的社會生產和生活中起著及其重要的基礎性戰略性作用[5]。漢壽縣通過退耕還林政策的影響,將容易造成水土流失的耕地有計劃地停止耕種,將適合種植樹的耕地,有計劃的種植樹木,恢復林地。本研究主要圍繞漢壽縣土地覆蓋分類進行,通過對原始影像數據進行影像預處理以及分類系統的確定,然后利用監督分類方法分類,最后對不同年份分類結果進行對比研究,從而實現研究區土地覆蓋變化的動態監測。

1 研究地區和研究方法

1.1研究區概況

研究區位于我國湖南省常德市漢壽縣區域。漢壽縣地圖坐標為東經111°42′59″~112°18′,北緯28°36′~29°6′45″。屬雪峰山脈向洞庭湖平原過渡地帶,南部丘陵屬雪峰山余脈;境內地貌隨洞庭湖演變歷有變遷。漢壽縣土地類型復雜,斑塊較小,主要有耕地、園地、林地、草地、城鎮村及工礦用地、交通運輸用地、水域用地等。

1.2 數據采集與研究方法

本實驗遙感數據主要使用由地理空間數據云網站提供的免費TM和OLI影像數據。在ENVI5.1進行影像的輻射校正等預處理,在影像的處理中,采用FLAASH大氣校正,消除遙感圖像中由于大氣散射和吸收引起的輻射誤差。后將影像的多光譜波段與全色波段進行圖像融合,得到高分辨率的多光譜影像。通過Image to Image幾何校正消除系統性和非系統性誤差。然后進行圖像增強,便于遙感影像解譯。再對影像校正處理結果進行不規則矢量裁剪,最后利用裁剪后的影像進行最大似然監督分類,進而統計漢壽縣各土地覆蓋類型的面積以及動態監測結果。

2 結果與分析

2.1 分類系統確定

通過分析研究,最后在多個類型中確定了基于TM和OLI影像數據特點的5個用于分類的土地類型,表1為用于分類的5個土地類型以及其相關描述。

表1 漢壽縣用于分類的土地類型

2.2 分類結果

由于此次研究地區,地物類型覆蓋復雜,故在分類時嚴格控制訓練區的選擇,盡量選取純凈的像元作為訓練區樣本,最后采用ENVI5.1最大似然分類算法對各研究年份TM影像和OLI影像進行分類。將分類后的圖像進行聚類分析(clump class 3*3像元),合并細碎的小斑塊。

表2 各年各地類面積統計(單位:公頃)

通過比較漢壽縣2009年,2013年,2016年三個年份的遙感影像土地覆蓋類型分類結果,發現漢壽縣各類土地類型變化明顯,數據顯示,漢壽縣林地面積由2009年的42914.56公頃減少到了2013年的42546.46公頃再增加到了2016年的42747.89公頃,波動比較明顯。主要是因為漢壽縣退耕還林政策的影像以及其大量種植經濟林和歐美黑楊,加大了此類用地的不穩定性。水體面積逐年減少由2009年的63398.64公頃減少到了2016年的63031.26公頃,主要與城鄉建設,還湖造林有關,但其總體穩定性相對較好。園地面積大量增加由2009年的5321.51公頃到2016年的5636.30公頃,主要與漢壽縣的農業經濟結構的改善,建立生態農業區,大力發展精細農業有關。耕地面積波動明顯由2009年的68274.21公頃到2016年的69767.21公頃,此類用地穩定性不高。漢壽縣通過土地整理,大力發展現代農業機械化,再加上退耕還林,開荒耕種等條件的影響下,耕地面積波動較大。建筑用地總體表現出逐年遞增的情況由2009年的20412.51公頃到2016年的20784.34公頃。漢壽縣還處于建設城鎮化的發展階段,工業園區大量建造,城鎮改造力度不斷加大。建筑用地的增加,很好的說明了漢壽縣城鎮化發展的成果。研究結果總體與實際情況基本符合。圖2為各研究年份漢壽縣土地類型變化詳細情況。

3 結 語

通過對漢壽縣2009年、2013年、2016年3個年份TM影像與OLI影像進行監督分類,最后獲得5種土地覆蓋類型,研究了各種土地利用類型在這些時間段內的變化情況,主要成果與結論如下:

(1) 隨著年份增長,漢壽縣范圍內,受退耕還林,還湖造林的影響,林地面積波動明顯,反應出退耕還林力度較大。水體面積逐年減少,耕地面積大量增加。園地用地類型呈現出逐年增長的趨勢。受城鎮化的影像,建筑用地也呈現出增長趨勢。

(2) 漢壽縣西湖管理區土地覆蓋類型復雜,尤其是實地灘涂沼澤,魚塘河道等較難區分,同時建設用地較為破碎,影響分類精度。

(3) 根據以上數據可知漢壽縣城鎮化水平逐漸提高,退耕還林政策落實明顯。但漢壽縣耕地面積逐年增加,水體面積卻逐年減少,漢壽縣應根據國家政策和地方實際,開展退田還湖,嚴禁私自搶占灘涂以及面積較小的河湖進行耕種,影響生態環境的穩定性。

[1]李加林,許繼琴,童億勤,等.杭州灣南岸濱海平原土地利用/覆被空間格局變化分析[J].長江流域資源與環境,2005,14(6):709-714.

[2]薛星宇,劉紅玉,基于ALOS影像的鹽城海濱濕地遙感信息分類方法研究[J].遙感技術與應用,2012,27(2):248-255.

[3]趙銳鋒,陳亞寧,李衛紅等.塔里木河干流區土地覆被變化與景觀格局分析[J].地理學報,2009,64(1):95-106.

[4]黃桂林,何平,侯盟,中國河口濕地研究現狀及展望[J].應用生態學報,2006,17(9):1751-1756.

[5]楊杰.基于信息熵和分形維的縣域土地利用結構分析--以湖南省漢壽縣為例[D].長沙:中南大學,2011.

DynamicMonitoringofLandCoverinHanshouCountyBasedonRemoteSensingImages

SONG Xuesen WANG Rui XIONG Yongjie ZHENG Chunyan

(School of Traffic and Civil Engineering,Shandong Jiaotong University,Shandong,Ji′nan 250300)

In this paper,Hanshou County,Changde City,Hunan Province was chosen as the study area and a classification system with five major land cover types was established.Then the study area land cover was classified with the maximum likelihood supervision classification method based on the TM and OLI images of 2009,2013 and 2016 year respectively.Finally,the changes of land cover types in different years were analyzed.It was found that the area of forest fluctuated significantly and the water area decreased year by year.While,the area of cultivated land increased greatly.Additionally,the areas of garden land and building land showed a trend of increasing year by year.The results show that the land cover change of Hanshou County is significant over time.

Hanshou County;remote sensing image;land cover type;dynamic monitoring

X21

A

1673-288X(2017)05-0163-02

宋學森,在讀本科生,專業為交通土建工程

王蕊,博士,講師,研究方向為遙感技術及其應用

文獻格式:宋學森 等.基于遙感影像的漢壽縣土地覆蓋動態監測[J].環境與可持續發展,2017,42(5):163-164.

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