淺析工商部門如何利用大數據加強市場監管

滕茹

摘要：隨著大數據時代的到來，利用大數據改進政府服務受到包括工商部門在內越來越多政府部門的關注。本文首先就利用大數據加強市場監管工作的必要性進行了探討，進一步對目前工商部門利用大數據加強市場監管工作中存在的問題進行分析，最后提出了如何利用大數據加強市場監管的建議。

關鍵詞：工商部門 大數據 市場監管

對工商部門而言，一方面擁有歷史積累的海量、權威市場主體信息資源優勢，另一方面傳統市場監管模式已經嚴重滯后于商事制度改革后市場主體發展的新形勢以及事中事后“嚴管”新要求，工商部門利用大數據加強市場監管需要進一步探索發展。

一、利用大數據加強市場監管的必要性

利用大數據加強市場監管，是適應新形勢的必然選擇、降低監管成本的必然要求、創新工作方式的必然結果，有助于填補監管漏洞和空白、為加強事中事后監管提供有力支撐。

（一）適應市場監管工作新形勢的必然選擇

運用大數據加強市場監管，有利于破除各政府部門間的信息孤島，通過數據的挖掘分析，較為準確地預判市場監管風險點，提高監管和服務的精準度，是適應市場監管工作的新形勢的必然選擇。

（二）降低監管成本提高監管效能的必然要求

運用大數據加強市場監管，充分發揮大數據的預測功能，把握各類市場主體的特征，有效地開展預測和風險預警進行精準監管，化解監管人員業務水平的限制，是降低監管成本、提升市場監管的有效性的必然要求。

（三）創新監管服務方式的必然結果

國家層面高度重視運用大數據加強對市場主體的服務和監管，國務院常務會議多次強調運用大數據等現代信息技術促進政府職能轉變。運用大數據加強市場監管工作，是響應國家號召，以改革創新思維促進市場監管模式創新、提升管理服務水平的務實之舉和必然結果。

二、工商部門在利用大數據加強市場監管工作中面臨的問題

當前各級工商部門已經開始重視運用大數據加強市場監管工作，但由于新事物的發展需要長時間的探索，具體工作中還面臨著諸多問題。

（一）無效數據亟待修復

確保數據有效性是利用大數據加強市場監管的重要前提。但在實際工作中，不可用數據、失真數據、僵尸數據、錯誤數據等可以避免的無效數據混雜在海量數據中，亟待采取有效的措施予以修復并采取方法阻止無效數據的產生，否則會對大數據發揮效應產生不可忽視的影響。

（二）信息孤島現象嚴重

在現行行政管理體制和法制條件下，目前的市場監管工作中，市場主體的監管信息、行政許可審批信息、處罰信息等跨部門、跨層級的信息數據難以歸集共享和互聯互通，信息孤島現象普遍存在。對于存在違法經營行為的市場主體，各部門自掃門前雪，無法形成更大的震懾力，不能實現“一處違法、處處受限”的格局。

（三）專業技術人才缺乏

數據分析是大數據監管發揮作用的關鍵，而專業的大數據人才是做好數據挖掘分析工作的保證。大數據涉及法律、會計、數學、統計學、計算機科學等領域的專業知識，運用大數據實施監管是一門交叉科學，對大數據人才的要求自然也較高，但目前相關人才極為缺乏，大數據的開發和應用在很大程度上受到了限制。

（四）大數據利用極欠缺

目前，現有的業務系統平臺仍只停留在簡單對企業名稱、負責人、聯系方式、經營范圍等有限的數據進行采集和統計階段，遠遠未完成對數據進行有效整合、分析、評價、控制和應用，距離融合其他政府部門的相關數據和網絡信息進行綜合研判，形成自動分析模型和分析規則這個目標仍很遙遠。

三、利用大數據加強市場監管的對策

通過對工商部門在利用大數據加強市場監管工作中面臨的問題進行分析，筆者對工商部門利用大數據加強市場監管工作提出以下的建議。

（一）嚴格數據錄入，修復無效數據

對于工商部門內部數據，要嚴格數據錄入的及時性，并采取電子化手段克服紙質檔案造成的數據不可用的缺陷。對于來自其他政府部門的外部數據，要嚴格數據采集，比如采取專人負責、統一平臺錄入等措施，確保共享的信息的準確性。

對于早期數據，采取人工定期復查、異常信息核查、企業自查的方式進行及時修正，充分利用企業年報、雙隨機抽查等時機，做好無效數據的修復。

（二）統一數據標準，共享監管信息

規范標準，嚴格數據采集一致性是市場監管信息共享的基礎保障。要破除信息孤島，首先，自上而下建立統一的標準，包括數據格式、指標內容、采集生成流程、報送應用規定等，保證數據采集的統一性和標準性。同時，建立靜態和動態信息的分析模型，處理好多部門各類數據之間的復雜關系，有效保證數據的準確性和可利用率，完善監管信息數據的共享。

（三）關注人才培養，鼓勵探索創新

一方面招錄或引進優秀的信息技術和數據分析相關人才，配備專員從事市場監管與大數據執法統計工作，促進信息技術與市場監管工作在實踐中互融共進。另一方面就是對現有市場監管人員在加強日常業務培訓的同時加強的大數據培訓，鼓勵探索創新，使基層監管人員能夠主動創新工作方式，切實提高監管人員的綜合素質。

（四）加強數據運用，完善綜合分析

一方面推進頂層設計，形成完善的大數據發展規劃，通過部門間信息共享的實現、大數據統一應用平臺有效的運行、相關法律法規的完善支撐，形成大數據運用的完整體系。另一方面在財政上予以資金支持，大數據系統的開發和利用，都需要資金的大量投入。最后借助大數據技術完善大數據綜合運用，建立可量化的市場風險預警體系，進而將個體特征與總體規律進行對比分析，加強對異常群體的關注度，提升監管精準度。

英國學者維克托在《大數據時代》一書的開篇中指出，“大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……”工商部門利用大數據加強市場監管工作，必然會遇更多新的問題，還需要在實踐中進一步加強探索。

參考文獻：

1.維克托?邁爾-舍恩伯格，尼思?庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2013：19.

2.王達.美國互聯網金融與大數據監管研究[M].北京：中國金融出版社，2016.

3.張曉強，楊君游，曾國屏.大數據方法：科學方法的變革和哲學思考[J].哲學動態，2014（8）.

4.陳海疆，陳秀新，焦勇，劉曉青.商事制度改革背景下市場監管工作轉型研究[J].中國工商管理研究，2015，（2）：30-35.endprint