Splunk的“黑科技”

郭濤

第八屆Splunk年度大會conf2017在美國華盛頓落幕，機器學習與大數據的激烈碰撞讓人印象深刻。“把機器數據轉換成答案”這一直是Splunk的理想和奮斗的目標，而人工智能、機器學習為這一理想插上了翅膀。

在Gartner列舉的“2017年十大戰略技術趨勢”中，人工智能和先進的機器學習位列第一。Gartner的報告指出，人工智能和先進的機器學習技術是被廣泛關注的新興技術，將在企業甚至整個行業中掀起革命浪潮。它們將大幅度降低勞動力成本，產生意想不到的新見解，從原始數據中發現新模式，并建立預測模型。

機器學習無處不在

有了人工智能、機器學習，似乎一切難題都會迎刃而解。真是這樣嗎？至少在conf2017大會上，我們看出了一些苗頭。

Splunk給我們帶來的驚喜是，其主打產品，包括Splunk Enterprise 7.0、Splunk IT Service Intelligence（ITSI）3.0、Splunk User Behavior Analytics（UBA）4.0以及Splunk Cloud等在內都進行了更新，進一步增強了機器學習的能力。尤其是將分析技術和機器學習用于欺詐監測和云監測等應用場景中，拓寬了人工智能和機器學習的應用領域。

數據是企業的一種戰略資產。如今，企業正在尋找將數據轉換為答案的快速且行之有效的方法。而Splunk將這當成自己的使命。

Splunk首席產品官Richard Campione表示：“機器學習對于客戶的成功和Splunk的發展都非常重要。我們的無縫集成功能使每個人都能夠使用機器學習，更好地預測未來結果，以及更有效地分析數據。Splunk Enterprise 7.0和Splunk Cloud能夠比以往更快速、更容易地提交任務關鍵問題的答案。”

Splunk Enterprise 7.0已經推出，Splunk ITSI 3.0和UBA 4.0將于下個月提供。新版Splunk Cloud將于2018年1月推出。

Splunk的解決方案中增加了哪些機器學習的新功能？……