段亞林
淺析大數據背景下偵查模式的變革
段亞林
新形勢下,傳統的偵查方式正在被日益頻發的高科技、高智商犯罪不斷沖擊,犯罪情報的極其不對稱,導致偵查人員始終無法擺脫被動偵查的狀態,無法有效獲取相應的犯罪信息正在極大的阻礙著偵查模式的有效變革。分析大數據背景下偵查模式變革的路徑,對偵查工作的完善發展有著十分重要的積極意義。
偵查模式 大數據 變革 路徑
2011年6月,世界知名咨詢公司麥肯錫(McKinsey)發布了一份關于大數據的報告,正式表明了大數據時代的到來。偵查作為打擊和預防犯罪的一個重要環節,在維護社會秩序穩定方面發揮著極大的作用,而大數據時代的到來為其提供了變革的契機和優勢。
在大數據時代背景下,其發揮出的強大的預測性功能和全景性功能,被偵查機關尤為關注和青睞。通過收集具有相關關系的數據,建立大數據模型,我們可以從微觀上預測什么時間、什么地點、什么人、什么類型等等的犯罪容易發生,也可以從宏觀上預測犯罪趨勢,這為我們防范和打擊犯罪提供了更好的機會。而全景記錄功能則是通過現代科學技術將已經發生的事件進行客觀記錄,從而還原事件真實情況的一種全方位的記載方式。
當前,偵查工作的開展可以充分依靠大數據平臺,從犯罪處于預備狀態時,進行全方位的預測,針對高頻案發地帶進行重點警力部署,進行監控升級;另外,還可以在公眾密集的場所進行相關數據模型的構建,從而便于偵查機關可以在犯罪發生前通過相關性對犯罪行為記性預測。同時,針對犯罪事件發生以后的偵查,通過大數據平臺強大的記錄功能,針對犯罪嫌疑人的相關數據進行篩選、提取、整合,從中發現與犯罪相關的“蛛絲馬跡”,從而實現迅速查找犯罪證據,排查并抓獲犯罪嫌疑人。
結合大數據時代所帶來的各種優勢功能,偵查模式變革的特征主要體現在以下三個方面:一是轉被動為主動性偵查。與傳統偵查模式有所不同,在大數據平臺信息互聯互通的背景下,犯罪信息得以共享和有效掌握,極大提升了偵查工作由被動轉為主動的積極性,有利于偵查機關通過大數據獲取與案件相關的信息,打破犯罪信息壁壘,充分掌握偵查主動權。二是預測性偵查功能得以全面提升。在大數據預測性功能的全面推動下,極大地提升了偵查機關盡早介入調查的時間,甚至能夠與犯罪行為的發生時同步的。三是全景性偵查。與傳統的偵查相比,通過大數據的全景功能,能夠獲取更多出了犯罪現場之外的相關信息,從而有利于還原案件發生的整個過程,實施精準有效地打擊犯罪嫌疑人。
在大數據時代背景下,偵查工作重心的變革,主要體現在偵查程序重心上的轉移和證據收集規則上的變化兩個方面。首先,偵查工作程序重心的改變。傳統偵查模式在偵辦案件的過程中,主要依靠對犯罪嫌疑人的訊問,以獲取口供為偵破案件的關鍵點。然而,近年來隨著一些冤假錯案不斷被媒體曝光,其中大部分“致冤因素”被歸結為“口供”,口供具有強烈的主觀色彩,加上傳統偵查模式對客觀證據獲取能力的不足和相關案件證據掌握不足,導致冤假錯案的發生。大數據時代的到來,偵查人員能夠依靠大數據強大的搜集數據信息的能力,可以在抓獲犯罪嫌疑人之前掌握大量的犯罪信息,甚至是大量的犯罪證據。能夠有效減少對“口供”的過度依賴,依靠客觀證據更能減少冤假錯案的發生。另一方面,大數據也帶來了偵查工作的證據收集規則。而科技在偵查中的而應用,使得過去難以發現的證據在訴訟中被大量運用,使得司法機關在證據觀念發生重大的變化,司法機關能夠更多地運用口供意外的證據去發現犯罪、證明犯罪,這就使得口供在訴訟中的作用進一步下降。
在大數據時代的影響下,偵查工作中的偵查理念之變革主要體現在由“口供中心主義”向“客觀證據中心”轉移的變化和“由供到證”向“由證到供”的轉變,以及“由案到人”向“由人到案”的轉變。具體而言,傳統的偵查理念偏向于“口供中心主義”,以犯罪嫌疑人主動交代的事實為偵查依據和線索,進而進行相關案件的偵查工作,這種現象導致了一些冤假錯案的發生,在一定程度上侵害了國家司法機關的權威性和正義性,導致民眾對政府的信任度下降。大數據時代的到來,信息共享得到了較大的改善,諸多與案件有關的信息能夠得到有效地利用,從而幫助偵查機關實現向客觀證據中心轉移的策略,有利于減少冤假錯案的發生。另外“由供到證”向“由證到供”的轉移,也正是體現了偵查機關在大數據的影響下,更加便利的搜集證據材料和相關信息的功能。第三,“由案到人”向“由人到案”的轉變,打破了傳統偵查模式下通過對犯罪現場的勘查、目擊者的訪問、摸底排隊等方式來確定犯罪嫌疑人的高成本操作,轉變為從以特定的嫌疑對象為目標,結合多種偵查手段,逐漸查明犯罪事實的一種新的偵查思路。
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甘肅政法學院公安分院)