煙草物流供應鏈管理中的大數據分析及應用

周繼來

摘 要：近年來，大數據的便捷性帶動了經濟效益，大數據應用也受到各階層的熱捧。大數據因其涵蓋面比較大，包含數據多等特點有很好的鏈接整合功能，是一種新型的智力資源。煙草物流在供應鏈管理過程中使用大數據分析可以提供高效的服務，精準的數據分析。本文主要研究的內容為煙草物流供應鏈管理中的大數據是物流的引擎，分析煙草物流領域大數據的特點分析、對競爭力的影響基礎上，探討了煙草企業大數據應用的策略，分析了其中的關鍵技術。

關鍵詞：大數據；煙草；物流

1引言

現今經濟發展的現狀來看，全世界正處于一個科技創新的時代。數據化時代的革命正在悄然興起，數據信息的發展便會加快相關領域的發展和融合，這樣的變革促使經濟結構逐步轉型，數據帶來的優勢將引領社會發展的重新塑造、重構競爭中。煙草企業的物流體系能夠快速發展起來，很大的程度依賴于物流供應鏈的管理提升。煙草物流覆蓋的業務流程長且點多面廣，在對物流的流轉、入庫、出庫、車輛追蹤、進倉儲存等各個環節中，會產生大量的數據信息。我國煙草行業的物流發展參差不齊，物流數據鏈接關系尚不能滿足發展需求，無法通過物流信息的有效分析和共享實現全物流生命周期的跟蹤管控。這種不能及時交換數據信息的物流運營模式便會導致煙草運輸中不能帶來及時的數據信息指導煙草加工及生產，很多的工作不能提前計劃，存在一定程度上的浪費。

2煙草物流大數據特點分析

煙草行業的物流供應管理中，每天都會產生大量的數據信息，來源廣、數據量大。從煙草物流的整體供應鏈管理中產生的數據信息來看，可以歸納為以下幾個方面：傳感信息網絡、信息智能、路況監控；企業維持系統：計算機系統、平板電腦、手機移動客戶端，以及其他貨物運輸中產生的其他溝通效應數據來源。大數據時代中，企業的戰略、規劃、發展、生產都與數據息息相關。企業的發展戰略中數據的豐富程度及分析水平越來越重要，數據分析結果對于企業戰略決策開始占領重要位置。煙草企業若沒有逐步地更新數據的儲存、數據分析、提升查詢便捷性，便會產生數據處理十分的困難、傳輸時效性差、產生額外的經濟負擔。而運用大數據應用則能夠解決這些存在較多、復雜的數據。

供應鏈接的特征是煙草物流在大數據下發展中得來的，這也是時代特征形成的。煙草供應鏈接中的數據是對每個裝載、運輸、管理過程中的數據處理和分析各個環節，服務于物流參與者和企業管理。供應商的數據信息、客戶的數據信息、成本費用和平臺運營情況都顯示的十分精準。

3大數據應用對煙草物流的影響

3.1對資源要素的影響

數據連接已經成為很多企業勢在必得的新型發展“大陸”，很多權威人士都紛紛投入其中，為的就是更好的發揮資源整合性來擴大自己的產業規模。因為大數據包含了很多的知識和信息共有化，是一次戰略意義的經濟資源整合。企業能夠參與其中便是對自己的物流的整個流程都了如指掌，每個環節出現紕漏都能第一時間得知，通過有效手段進行完善。這樣的大數據時代帶來了煙草物流的運輸組織能力的提升和綜合運營成本的降低，同時讓運營維護等工作更加高效，也為客戶提供了更加優質的服務。

3.2對能力要素的影響

大數據在煙草物流運輸中能夠帶來便捷的發展轉型決策，從不同的發展角度來看，還能夠促進企業在各方面的協調能力的提升，推動煙草企業在未來發展中能夠有著健全的發展架構和業務處理能力。企業在發展進程中要更好地把自身的決策權合理地制度化、流程更加便捷化，節省不必要的審核時間。根據大數據的顯示得到的決策便是能夠通過主觀觀念來決定未來發展的方向和執行戰略。

4煙草物流大數據應用策略

煙草物流供應過程中，應該有效利用大數據帶來的便捷性，從而提升自己的競爭實力。以下是結合企業戰略、企業領導等方面來分析大數據應用模式。

4.1企業戰略

企業迎合大數據的資源的同時要構建起自己的數據管理系統性戰略，這是煙草供應鏈中非常重要的組成部分，往往離不開“資源管控”和“服務優化”基本戰略框架。在對裝卸運輸、第三方物流管控的情況、物流設備設施的管控方面，都會把第三方的物流公司、上下合作企業的服務管理歸納入總體方案。制定方案的同時一定要對企業的實際情況進行調研，不能只看到效益好的一面而忽視不好的一面，對未來發展造成阻礙。在保障機制方面，還要通過有效的“頂層設計”打破組織壁壘，促進數據資產的溝通、融合。

4.2領導

大數據的應用是 “一把手”工程，領導的重視是成敗的關鍵。雖然當前行業各級管理者對于物流的重要性給予肯定，但對于大數據技術的應用模式、資源投放、應用效果等還存在很多模糊的地方。要轉變思維模式，是一個持續深入的過程，但在一開始就要摒棄那種僅僅用數據來粉飾決策、支撐既有觀點的做法，從戰略高度對數據資產的價值進行再思考、再認識，把大數據的應用、云計算等作為戰略實施的有力推手，而不僅僅是將其視為傳統 IT 管理的一個方面。

4.3大數據應用關鍵技術分析

根據對業務特點進行分析，可以看出煙草物流的大數據應用需要采用一個統一的大數據平臺，使得用戶能夠快速處理和加載海量數據。在同一平臺上對不同類型的數據進行處理和存儲，需要采用一個數據分析和管理平臺，集成各種工具和服務來管理各種存儲環境下的各類數據，并建立一個實時預測分析解決方案，整合結構化的數據倉庫和非結構化的分析工具，在平臺上用戶可以在任何時間、任何地點通過任何設備進行大數據的集中共享和協同訪問。

5結論

煙草物流供應鏈中的大數據應用和管理是迎合當下發展的新型模式，未來也將成為煙草企業發展的命脈。利用大數據的便捷可靠性會對煙草行業日后的發展帶來更為重要的現實意義，大數據聯網的情況下，信息共有不在是困難，數據集成也將變得觸手可得。煙草企業緊隨數據信息發展方向，結合現有信息網絡基礎和數據中心的煙草物流系統，煙葉物流管理信息系統孕育而生。

參考文獻

[1] 諶亮，桂壽平.集成TRIZ的精益物流管理模式在煙草商業系統應用研究[J].中國煙草學報，2018，24（01）：86-92.

[2] 吳波，馬國棟，艾繼濤.基于物聯網技術的煙葉精益物流管理探索與實踐——以重慶市為例[J].中國煙草學報，2017，23（05）：114-120.