貴州省寒潮的氣候特征及空間分布成因淺析

許 丹，羅喜平

(1.貴州省氣候中心，貴州 貴陽 550002；2.貴州省氣象臺，貴州 貴陽 550002)

貴州省寒潮的氣候特征及空間分布成因淺析

許 丹1，羅喜平2

(1.貴州省氣候中心，貴州 貴陽 550002；2.貴州省氣象臺，貴州 貴陽 550002)

按照國標寒潮標準，用貴州省84個氣象站1961—2015年逐日平均溫度和最低溫度，采用統計分析方法，研究了貴州省寒潮的時空分布與變化特征，并對其空間分布特征進行了原因探討。結果表明：寒潮出現特征是冬季最多、秋季最少，3月最多5月最少。近55 a貴州寒潮天氣過程呈微弱減少趨勢，在年代際尺度上存在準13 a的周期振蕩，在年際尺度上存在準3 a和7～8 a的周期振蕩。海拔是影響寒潮空間分布的重要因子，但滇黔準靜止鋒和西南熱低壓等天氣系統也是導致貴州西部、西南部的寒潮次數高于東北部的重要原因。

寒潮;時空分布;變化特征;成因分析

1 引言

寒潮是影響我國冬半年的主要災害性天氣，貴州地處低緯高原，寒潮的發生對作物的產量和品質有直接影響。貴州對寒潮的研究主要是從天氣學的角度進行分析得到的一些預報指標[1]，姚正蘭[2]、張艷梅[3]對貴州寒潮的氣候特征做過一些分析，但使用的寒潮標準是貴州省氣象局的業務規定[4]，文中分析的站點偏少。2008年中華人民共和國寒潮國家標準[5]頒布，因此，有必要根據寒潮國家標準利用最新的資料，對貴州寒潮進行統計并分析其長期變化趨勢，在此基礎上初步討論造成寒潮空間分布的可能原因。

2 資料與方法

2.1 資料

采用貴州省84個氣象觀測站點1961年1月— 2015年12月逐日平均溫度和最低溫度。

2.2 方法

寒潮標準：使某地日最低(或日平均)氣溫24 h內降溫幅度≥8 ℃，或48 h內降溫幅度≥10 ℃，或72 h內降溫幅度≥12 ℃，而且使該地日最低氣溫≤4 ℃的冷空氣活動。

寒潮天氣過程的標準為：達單站寒潮標準的站數超過15站(根據貴州省重大災害天氣預報考核辦法)。這里要說明的是，在一次寒潮過程中，可能24 h、48 h、72 h均能達到寒潮標準，只按起始日期最早的那次統計。

主要運用統計法對貴州寒潮的變化特征進行分析討論。

3 單站寒潮的氣候特征及變化

3.1 空間分布

根據寒潮標準，逐年查找出符合標準的過程和站次，統計得出:1961—2015年全省共出現寒潮7 118站次，年平均1.54次/站，其中24 h寒潮發生755站次，48 h寒潮發生3 046站次，72 h寒潮發生3 317站次，所占比例分別為10.6%、42.8%和46.6%，說明貴州寒潮多因持續降溫導致，貴州地處低緯高原，受云貴靜止鋒影響，冷空氣影響是一個漸進過程，就全省平均而言，10次寒潮中僅有1次屬于24 h寒潮。

從1961—2015年貴州省24 h、48 h和72 h達到寒潮標準的比例看(圖1a～1c)，24 h所占比例威寧最大為28.9%，其余各站大部地區均不到10%，南部低熱河谷和赤水、金沙未出現過寒潮；48 h所占比例赤水最多為66.7%，榕江最少為25%，其余大部地區在30%～50%之間；72 h所占比例在省的北部、東南部和西南部占到50%以上，也就是說這些地區一半以上寒潮是72 h達到寒潮標準的。

圖1 貴州24 h(a)、48 h(b)和72 h(c)單站寒潮比例Fig.1 24 h(a)、48 h (b) and 72 h(c) cold wave frequency of each station in Guizhou

圖2為1961—2015年貴州單站寒潮的年均發生頻次，可以看到，寒潮的區域性差異明顯，出現最多的是威寧(多年總次數為291次)，最少的是赤水(多年總次數僅為3次)，最多和最少的測站相差53倍。貴州寒潮的年平均次數分布與地形走向一致，貴州地勢西部高東部低，中部向北向南傾斜，烏蒙山、苗嶺中段是寒潮出現最多的地區，寒潮出現西多東少、中部多南北少的分布特征。根據寒潮年均次數的多少，可將貴州寒潮劃分為3個影響區:威寧、丹寨、雷山平均每年出現3次以上，為多寒潮區；南部低熱河谷和北部地區，寒潮平均每年出現不到1次，為少寒潮區；其余地區為次多寒潮區，寒潮平均每年出現1～3次。貴州多寒潮區與次多寒潮區主要分布在27.5°N以南、南部邊緣以北的廣大地區。

圖2 貴州多年平均(1961—2015年)單站寒潮頻次Fig.2 Mean cold wave frequency of each station in Guizhou averaged from 1961 to 2015S

3.2 月季變化

如圖3所示，從月分布上看，6—9月55a中均未出現過寒潮，每年10月—次年5月為貴州寒潮季，主要出現在1—3月占總次數的74.5%，其中3月出現寒潮的次數最多，占總次數的30.3%，2月、1月次之，分別占26.2%和18.0%，5月和10月出現寒潮的次數相對較少。季節分布上，寒潮活動主要出現在冬季，占全年總數的55.5%；其次是春季，占年總數的36.4%；秋季僅占8.1%。以上分析與張艷梅等[4]的分析結論有一定差異，尤其是季節分布的差異明顯，張艷梅的分析指出寒潮活動主要出現在春季，而本文是冬季，說明使用的標準不同，寒潮的時間分布略有差異，分析原因，主要是由于兩種標準中最低氣溫的要求不一致，標準[3]在春秋季節日最低氣溫僅要求8 ℃以下，更容易達到寒潮。

圖 3 貴州寒潮、寒潮過程月、季頻率分布Fig.3 Monthly and seasonly frequencies of cold wave and cold wave process in Guizhou

3.2 單站寒潮氣候趨勢變化空間分布

近55a來，除威寧、盤縣、萬山、從江、都勻外，貴州大部地區的寒潮次數呈弱減少趨勢(圖略)，與貴州氣溫呈上升趨勢有一定的關系。省之東北部、西北部、西南部及中部局部地區通過0.1的顯著性水平檢驗，其余大部地區未通過0.1顯著性檢驗。

4 寒潮天氣過程的氣候特征及變化

經統計，近55 a來貴州寒潮天氣過程共出現145次，平均每年2.6次，遠低于全國和北方寒潮發生的次數[6]。

4.1 月季分布

如圖3所示，貴州寒潮天氣過程月、季頻率分布與貴州寒潮月、季頻率分布相似，2、3月份出現的寒潮天氣過程明顯多于其他月份，3月份出現42次，占總次數的28.8%，2月出現40次，占總次數的27.4%，4月最少，僅出現9次；5—10月未出現過寒潮天氣過程。各季節的分布冬季最多，占總次數的58.2%，春季次之，占總次數的34.9%，秋季最少，僅占6.9%。

4.2 年際及年代際變化

圖4 1961—2015年寒潮天氣過程時間序列及其線性趨勢Fig.4 Time series of cold wave process and linear trends

從圖4可以明顯看出：寒潮天氣過程年際變化明顯，年均頻次為2.6次左右，各年之間差異大，最多者達7次，最少者一次也沒有，標準差為1.58次。如果以標準化總次數超過1倍標準差來定義偏強寒潮年，1962、1966、2011、2010、1993、1980和1967年共7 a為偏強寒潮年。

寒潮過程年代際變化也很顯著，20世紀60年代偏多，70年代為一過渡時期，寒潮開始減少，80年代中期顯著減少，90年代有所增加，進入21世紀，寒潮增多，但近5 a有所減少。從長期變化來看，寒潮過程在近55 a出現了減少趨勢，其線性趨勢系數為-0.006 7次/a，未通過信度檢驗。事實上，寒潮在春季、秋季和冬季均呈減少趨勢，但均未通過顯著性檢驗。在全球氣候變暖的大背景下，貴州寒潮與中國寒潮變化[6]是一致的，呈減弱趨勢，但不及北方顯著。

4.3 每30 a、10 a寒潮頻次變化

圖5為寒潮過程每30 a、10 a頻次圖，如圖所示，寒潮頻次3個30 a氣候平均值差別不大，1971—2000年最小為2.3次，1961—1990年和1981—2010年持平為2.6次。從每10a頻次變化看， 20世紀60年代最多為3.4次，80年代最少為2.2次，21世紀最初的10 a為3次，僅次于60年代，近5 a有所減少為2.4次。春季、秋季和冬季寒潮每10a頻次和年寒潮頻次變化基本一致，不同的是春季寒潮在近5 a略有增加。

圖5 每30 a、10 a及氣候變暖前后寒潮天氣過程頻次Fig.5 Cold wave process frequencies of per 30a 、 10a 、 before and after warming in Guizhou

4.4 周期變化及突變分析

圖6為貴州寒潮天氣過程的小波變換模值和實部圖，由圖可見，在年代際尺度上存在準13 a的周期振蕩,在20世紀60—90年代表現最為明顯；在年際尺度上,3 a左右的周期振蕩在20世紀60—70年代初表現最為明顯，7～8 a的周期振蕩在20世紀70年代中后期—90年代中期表現最為明顯，90年代中期以來這種振蕩依然存在但有所減弱，近10 a來3 a尺度的變化最為明顯。目前無論從大尺度還是小尺度變化來看均處于寒潮較少期。

圖6 貴州寒潮天氣過程的小波變換模值(a)和實部圖(b)Fig.6 Modulus(a) and Real part(b) of wavelet transform in Guizhou from 1961 to 2015

圖7為貴州近55 a來年寒潮天氣過程序列的M-K突變檢驗曲線，UF曲線和UB曲線沒有交點，表明在信度0.05的顯著水平下，貴州近55 a來寒潮天氣過程沒有發生突變。

圖7 貴州近55 a寒潮天氣過程序列的M-K突變檢驗曲線Fig.7 The climate mutation curve of cold wave in Guizhou from 1961 to 2015

4.5 氣候變暖前后寒潮頻次變化

貴州年平均氣溫變化有明顯的轉折，20世紀90年代中期是貴州冷暖趨勢的轉折點，90年代中期以后氣溫的升溫趨勢加劇。如圖5所示，在貴州變暖前后，寒潮天氣過程頻次在年、冬季基本持平，春季略有增加，秋季略有減少。如表1所示，變暖后偏強年出現頻率略有減少，秋季減少最為明顯，冬季基本無變化，春季略有增加。由此也可看出，雖然近55 a來寒潮總體呈微弱的減少趨勢，但寒潮的影響并未減輕，特別是在全球變暖的背景下，更應引起重視。

表1 氣候變暖前后貴州寒潮過程偏強年出現次數及頻率(%)Tab.1 Frequency and arisen probability of strong cold wave years before and after warming in Guizhou(%)

5 寒潮空間分布特征的原因探討

5.1 海拔高度

圖8為貴州寒潮次數與海拔高度的散點圖，從圖可知，寒潮出現次數與海拔高度密切相關。各臺站出現寒潮次數(Y)隨海拔高度(H)變化有顯著的線性關系，每上升100 m增加0.14次，其關系方程為:

Y=0.001 4H+0.265 3

相關系數r=0.705 3，信度>0.01。通常海拔越高氣溫越低，當冷空氣入侵影響時，氣溫下降越快越顯著。威寧海拔全省最高，年均寒潮次數最多為5.3次/a。萬山海拔844.3 m，比臨近站點高500 m左右，是個突兀的山形，因此寒潮次數比江口和銅仁多3倍。像獨山、黎平、晴隆等站比臨近站點高也是同樣的原因。值得注意的是，并不是所有臺站寒潮次數與海拔高度的變化都符合上述垂直分布特征，比如雷山海拔840 m，寒潮年均為3.2次，而水城海拔1 811.7 m，寒潮年均為2.7次，雷山海拔比水城低將近1 000 m，但雷山年均寒潮次數卻比水城高，說明海拔高度是影響寒潮分布的重要因子，但不是唯一因子。

圖8 平均寒潮頻次與站點海拔高度的散點圖Fig.8 Scatter plot of mean cold wave frequency versus altitude

5.2 滇黔準靜止鋒

滇黔準靜止鋒也稱昆明準靜止鋒、西南準靜止鋒，早在20世紀40年代已被中國學者所發現。這是在東亞冷空氣爆發并向南擴展時，受云貴高原地形阻擋形成的一種獨特的鋒面系統。在青藏高原大地形、低緯高原和橫斷山脈的作用下，滇黔準靜止鋒沿地形呈準南北走向，具有東西擺動和跳躍式西進的獨特活動規律[8]。在冬半年，靜止鋒是影響貴州的主要系統，杜正靜[9]按靜止鋒所處位置分為4種類型。當Ⅲ、Ⅳ型靜止鋒出現時，貴州西部經常處于鋒前暖氣團控制下，天氣晴好、氣溫升高，一旦有冷空氣補充，靜止鋒加強西進，貴州西部地區天氣突變，帶來劇烈降溫、較強降雨等轉折性天氣。貴州西部地區的寒潮天氣多與滇黔準靜止鋒增強西進有關，也是貴州西部寒潮次數多于東部的原因之一。

5.3 西南熱低壓

西南熱低壓[10]是春季影響西南地區的一個重要天氣系統，是出現在我國青藏高原東南側的云、貴、川三省附近的一個閉合暖低壓，熱低壓是導致西南地區春季高溫天氣的主要天氣系統。3、4月是熱低壓出現頻率最高的月份，有些年份早在2月就開始影響貴州，一般維持2～5 d，西南熱低壓的主要初生源地在云南。在熱低壓生成發展階段，受熱低壓控制，全省各地天氣晴好，日照較強，氣溫升高很快，省之西部和西南部地區白天常伴有偏南大風。一旦北方有冷空氣南下，地面熱低壓中心位置南退到貴州省的西南部，此時西南部仍受熱低壓控制并維持晴好天氣，隨著冷空氣繼續南侵，熱低壓填塞，出現劇烈轉折性天氣，由于前期溫度高，降溫幅度容易達到寒潮標準，因而西南部的寒潮頻率高于東北部。3、4月是熱低壓出現頻率最高的月份，4月寒潮出現頻率較3月低得多，可能是因為4月溫度升高，雖降溫幅度大，但最低溫度降到4 ℃的可能性較3月小。2月寒潮頻率較3月小，是因為2月溫度低，最低溫度易達到標準，但降溫幅度不容易達到。

綜上所述，海拔高度是影響寒潮空間分布的重要因子。另外，天氣系統滇黔準靜止鋒和西南熱低壓也是導致貴州西部、西南部的寒潮次數高于東北部的重要原因。例如，威寧寒潮次數最多，一是由于海拔高，二是由于云貴靜止鋒、西南熱低壓的存在。

6 結論

①貴州寒潮發生原因主要是持續降溫，24h寒潮、48h寒潮和72h寒潮所占比例分別為10.6%、42.8%和46.6%。

②貴州寒潮的地區差異明顯，出現最多的是威寧，最少的是赤水，最多和最少的測站相差近70倍；寒潮多發于冬春季，以3月最多。近55a，大部地區的寒潮頻次呈弱減少趨勢。

③近55a，貴州寒潮天氣過程共發生145次，平均每年2.6次，以20世紀60年代最多，80年代最少，21世紀初有增加趨勢，但近5a略有減少。年寒潮天氣過程總體上呈減少趨勢，冬春秋三季均呈減少趨勢。

④海拔是影響貴州寒潮空間分布的重要因子。此外，滇黔準靜止鋒和西南熱低壓等天氣系統也是導致貴州西部、西南部的寒潮次數高于東北部的重要原因。

[1] 丁慰群，李炎生，趙恕，等.貴州省短期天氣預報指導手冊[M].貴州省氣象局，1987.

[2] 姚正蘭.遵義市寒潮天氣過程統計分析[J].貴州氣象，2000，1，10-13.

[3] 張艷梅，張普宇,等.貴州高原寒潮災害的氣候特征分析[J].中國農業氣象，2010，31(1)，153-154.

[4] 貴州省氣象局業務處.氣象服務文件匯編[M].貴陽：貴州省氣象局，1999:57-58.

[5] 中華人民共和國國家標準GB/T2 198—2008.

[6] 王遵婭，丁一匯.近53年中國寒潮的變化特征及其可能原因.大氣科學，2006，30(6)，1068-1076.

[7] 吳戰平，嚴小冬,等.貴州氣候變化影響評估.北京：氣象出版社，2016.

[8] 索渺清，丁一匯.昆明準靜止鋒的發現和研究[J].氣象科技進展，2016，6(3)，6-16.

[9] 杜正靜.滇黔準靜止鋒對貴州地區天氣的影響.南京信息工程大學學報，2007.

[10] 楊靜，汪超，雷云，等.春季西南熱低壓的發生發展與結構特征.氣象，2013，39(2):146-155.

ClimaticCharacteristicsofColdWaveandCausesAnalysisofSpatialDistributioninGuizhouProvince

XU Dan1, LUO Xiping2

(1.Guizhou Climate Center，Guiyang 550002，China; 2. Guizhou Meteorological Observatory，Guiyang 550002，China)

According to the national standard of cold wave，using the daily mean temperature and minimum temperature data from 84 meteorological stations of Guizhou Province from 1961 to 2016, using statistical analysis , the spatial temporal features and variation characteristics of the cold waves were analyzed, and the possible causes for spatial features are shallowly discussed. The results indicate: the cold wave activities are distinctly different in Guizhou different regions. The frequencies of the cold waves in season and month are uniformity, winter is most and autumn is least, March is most and May is least. In the recent 55 years, cold waves in Guizhou decreased weakly. There are 13 years of periodic oscillations at the interdecadal scale and 3 years periodic at the oscillations scale. Altitude is the iImportant impact factor for the distribution of Guizhou cold wave frequency. But the Dian-Qian quasi-stationary front and southwest heat low weather system are also important reasons , it lead to the cold wave number in west and southwest is higher than in the northeast.

cold wave; temporal-spatial distribution; variation characteristics; cause analysis

1003-6598(2017)05-0008-06

2017-06-26

許丹(1969—)，女，副高，主要從事氣候變化研究工作，E-mail:xudan69@163.com。

貴州省氣象局開放基金KF[2010]03號：貴州氣候變化事實研究；(CMAGJ2013Z13)中國氣象局氣象關鍵技術集成與應用重點項目。

P425.5+4

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