淺談人工智能在物聯網發展中的相關性研究

段培譽

摘要：物聯網指經信息采集傳感設備，在互聯網上對物品的信息呈現，此種傳感器包括激光掃描器、GPS系統等。物品的信息在網絡上存儲后，可實現交換及分享，也可智能識別及定位。人工智能在物聯網發展進程中的融入，可使物聯網的優勢更為有效的發揮。本次研究即從二者相關性展開探討，從物聯網發展現狀、智能物聯網概念及應用形式、人工智能技術在物聯網中應用的必要性等幾個方面來展開分析，旨在為使用提借助有力參考依據，為人類信息化進程提供有效途徑。

關鍵詞：人工智能；物聯網；相關性

近年來，高新科技產業取得卓越發展成就，電子商務的研究也隨之不斷完善，現代商業化網絡交易體系逐步建立，在公眾生活、生產中已發揮著較為重要作用。物聯網在網絡交易體系的核心組成，大力推進物聯網智能化建設，對增強信息化技術應用成效意義顯著，本次研究就物聯網發展中人工智能技術的應用價值展開探討，現淺述如下。

一、物聯網發展現狀分析

至目前，可按三個層級對物聯網的結構進行劃分，即感知層、網絡層、應用層。其中，感知層由攝像設備、傳感設備等具信息采集功能的設備參與組成；網絡層則由諸多移動運營商的wifi和互聯網參與組成；應用層以具體應用服務為組成主體，如電網、農業、交通等行業的智能化等。受多種原因影響，物聯網技術在實際運行過程中，還有一定的局限性存在，現階段，僅可達通過查看和瀏覽UI界面發揮作用，與最終目標的達成尚有距離[1]。其架構大致包括：聯網的聲音傳感器、故障報警儀、紅外線攝像設備等，均與上位機經網絡進行連接，就上位機而言，有軟件運行時，若能滿足監控功能要求，經人機交互的界面，操作人員可與采集信息的設備互動、交流，最終可達到顯著增強信息采集成效的作用。

二、智能物聯網概念及應用形式

1、智能物聯網概念

對智能物聯網概念展開分析，即各種類別的物品與網絡建立有效連接，在物聯網的智能性條件下，物品信息均可被正確識別，并對其行后續的處理，且還可將識別出的信息向在物聯網接入的設備反饋，也可依據智能性顯示的結果，按所需的命令，完成相應物品的傳遞，此種操作完成后，目標物品即有一定變動，在物、網信息互動過程中，無人為干擾。

2、智能物聯網應用形式

為加快物聯網智能化應用進程，即需將物聯網中傳統的數據處理服務器轉變為人工智能形式，促物聯網服務終端形成，此也是物聯網發揮網絡傳輸作用的一個較為適用的途徑。此種人工智能物聯網，可看作為做了特殊部署的幾個智能化機器人，在終端處放置其執行部分和傳感器，具智能特性的大腦于物聯網網絡中放置，以充當數據的服務器，采用此種方法操作，可提高多個機器人在智能方面的協調性，對終端所發出的指令高效控制。在人工智能條件下發展的物聯網，從入網物品層面、網絡使用者層面，均可在網絡完成數據的傳送，且能對網上的有用資源共享。

三、人工智能技術在物聯網中的應用必要性

為促人工智能目標實現，可通過以下兩種模式完成，其一為對編寫程序的方式應用，使系統具備一定的智能化特征，此種方法達成的智能化目標可不以生物體所具有的特定機理為依據，而是具備工程意義的特性；其二為模擬的方式，其除可達到理想成效外，且還需與生物體所具有的特定機理接近，某種情況下，甚至要求相同。部分研究者為對此模式展開研究，采取對生物的遺傳進化模擬的原理，在設計中，引入進化論的概念，如人工的神經網絡，即是人工智能對生物的腦神經正常運行機理進行的模擬。以往傳統編程中所應用的人工智能技術，需由人工對科學、詳盡的程序進行編寫[2]。在目前應用領域，商務智能即極具典型性和代表性，在目前大數據時代，信息量劇增，明顯提高了了數據和信息處理技術的要求，商務智能即是依托此種要求，成功引入人工智能概念。自各方面信息源中，對所需的信息和數據方面的信息進行搜集，以使信息的適用性、精確性明確增加，再經重新構建和有目的性的轉換，在數據信息庫里存儲，后再通過系列數據分析工具，將數據生成某些行業所需的具體信息，最終向物聯網用戶就處理過的數據進行呈現，明顯提高了工作運行效率，也使數據和信息更為準確、科學、有效，對推進各行業的發展和建設提供了有力參考依據。

在人工智能領域，針對生物模擬開展的研究及在實踐中應用，也是較為典型的案例，如專家系統，其是對某行業內專家對此行業問題的解決分析程序進行模擬，在此系統的程序中，除有推理方法，也有生物神經網絡技術。隨著研究的深入，專家系統的類型較為多樣，可針對不同的問題進行分類設置，有維修類型、教育類型、診斷類型等，可同物聯網技術有效結合，顯著推動了物聯網運行的質量，同時，也使物聯網所具的作用最大程度發揮，使公眾網絡生活更具便利性。

四、小結

對物聯網的智能化特性展開分析，即在物聯網中大力應用人工智能科學技術，將人工智能科學理念在物聯網的服務器中有效融入。可通過智能處理軟件來實現此種融合，此種情況下，具智能化技術的物聯網可為其中的物品和用戶就更智能化的服務進行提供。物聯網想在智能化方面取得更廣闊的發展，需加大網絡學習、網絡感知、網絡思維方面的研究，以不斷使相關技術得以進步，為實現智能信息化打下良好基礎。

參考文獻：

[1]劉洪濤.基于計算機網絡系統的物聯網數據監測辦法研究[J].信息系統工程，2012（12）：19.

[2]李明理.基于數據行為的計算機網絡監測系統設計[J].網絡安全技術與應用，2015（9）：18-20.endprint