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基于模糊綜合評(píng)判法的四川綿陽(yáng)土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)

2017-11-12 12:45:44劉續(xù)蘭葉春
農(nóng)家科技下旬刊 2017年9期

劉續(xù)蘭+葉春

摘 要:本文通過(guò)模糊綜合評(píng)判法對(duì)四川綿陽(yáng)土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行了分析。選擇兩個(gè)行政村作為中心,通過(guò)土地測(cè)量所得數(shù)據(jù)選擇聚類(lèi)分析方法進(jìn)行樣品研究。同時(shí),應(yīng)用AHP法與模糊綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)各因子權(quán)重進(jìn)行土壤肥力評(píng)估。調(diào)查顯示:綿陽(yáng)市青義鎮(zhèn)土壤肥力為4級(jí);占據(jù)81.5%;隨后為3級(jí)養(yǎng)分,占據(jù)18%。平通土地肥力為3級(jí),占據(jù)81.1%;隨后為4級(jí),占據(jù)17.8%。

關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)判法;四川綿陽(yáng);土壤肥力;質(zhì)量評(píng)價(jià)

土地是農(nóng)業(yè)進(jìn)步與發(fā)展的重要支撐,是其重要組成部分。土壤肥力狀態(tài)直接決定農(nóng)業(yè)發(fā)展。模糊綜合評(píng)判法屬于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)形式,結(jié)合模糊數(shù)學(xué)隸屬理論將定性評(píng)價(jià)變?yōu)槎浚瑢?duì)其影響因素進(jìn)行客觀(guān)評(píng)估。將其應(yīng)用在四川綿陽(yáng)土地肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)中,結(jié)果清楚、系統(tǒng)性明顯,難以量化等,適合應(yīng)用在非確定性問(wèn)題中。

一、模糊綜合評(píng)判方法應(yīng)用

土壤學(xué)專(zhuān)家提出,土壤養(yǎng)分質(zhì)量、環(huán)境、健康質(zhì)量組合成為土壤質(zhì)量。土壤是糧食生長(zhǎng)的基礎(chǔ)前提,土壤能夠?yàn)檗r(nóng)作物提供養(yǎng)分、水分、溫度,進(jìn)而構(gòu)成土壤肥力。現(xiàn)階段,針對(duì)土壤肥力定義有了新的變化,把集中的土壤化學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)列為客觀(guān)土壤肥力概念中。經(jīng)過(guò)深入研究與分析,我國(guó)現(xiàn)階段對(duì)于土壤肥力評(píng)價(jià)方法取得了顯著成果,成為重要研究課題。對(duì)此,筆者選擇四川綿陽(yáng)平通與青義鎮(zhèn),兩個(gè)區(qū)域進(jìn)行土壤肥力評(píng)價(jià)。

建立模糊綜合評(píng)估模型。首先,進(jìn)行聚類(lèi)研究,即:通過(guò)數(shù)學(xué)方法進(jìn)行量化類(lèi)型劃分。基于數(shù)值分類(lèi)學(xué)、多樣化統(tǒng)計(jì)條件下構(gòu)成。應(yīng)用在土壤肥力質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程中,即是利用相關(guān)指標(biāo)將樣品數(shù)據(jù)按照距離展開(kāi)類(lèi)間合并。因?yàn)闃悠窞榉诸?lèi)處理,所以,通過(guò)SPSS程序中的Q型聚類(lèi)模型展開(kāi)相關(guān)研究。其次,分層分析。該種分析方法主要應(yīng)用在處理多標(biāo)準(zhǔn)、多要素、多目標(biāo)的非結(jié)構(gòu)繁雜問(wèn)題。將分別劃分為不同的層級(jí),通過(guò)對(duì)比與推算得出重要程度的權(quán)重。隨后,通過(guò)AHP方法與作者研究分析,應(yīng)用EXCEL程序得出參評(píng)因素權(quán)重。最后,模糊綜合評(píng)價(jià)模型。在多變量環(huán)境影響下,進(jìn)行土地肥力評(píng)價(jià),其公式表示為A×R=B。其中,A為輸入,經(jīng)過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)因子權(quán)重歸一處理,形成由ai構(gòu)成的階行矩陣;B代表評(píng)價(jià)結(jié)果=B×S,S選擇相關(guān)指標(biāo)等級(jí)向量ST={95/80/65/50}。R代表變量,進(jìn)行不同變量和相同等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)因子的隸屬度。本研究按照降半梯方法進(jìn)行運(yùn)算。結(jié)合不同類(lèi)型因子對(duì)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)因子的隸屬度列式。隨后,經(jīng)過(guò)A×R=B形式得出模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果B進(jìn)而得出>95,其等級(jí)為I級(jí);80-95等級(jí)為2級(jí);65--80養(yǎng)分為3級(jí);50--65為4級(jí)。

二、評(píng)價(jià)結(jié)果顯示

1.評(píng)價(jià)模型

第一,聚類(lèi)分析。青義鎮(zhèn)選擇54個(gè)樣品,經(jīng)過(guò)分析后劃分為4種類(lèi)型。相比于具體材料,I類(lèi)內(nèi)包含16個(gè)樣品,分別在青義鎮(zhèn)公路北端區(qū)域;II類(lèi)中包含10個(gè)樣品,與公路靠近;III類(lèi)包含12個(gè)樣品,主要在公路南側(cè);IV中包含16個(gè)樣品,集中在公路北端。通過(guò)聚類(lèi)分析可得:公路對(duì)養(yǎng)分控制較為顯著。平通有90件樣品,聚類(lèi)分析劃分成4類(lèi)。其中,I類(lèi)為50件樣品;II類(lèi)為23件;III類(lèi)為11件;IV件為6件。河流地貌在其分析范圍中無(wú)明顯控制性進(jìn)而得出:樣品養(yǎng)分分布相近。第二,評(píng)價(jià)因素權(quán)重。根據(jù)以上原理得出青義鎮(zhèn)與平通地區(qū)評(píng)價(jià)因子權(quán)重包含:P,0.11;K,0.24;N,0.20。第三,模糊綜合評(píng)價(jià)模型。結(jié)合不同類(lèi)型內(nèi)因子對(duì)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)因子的隸屬如圖。

2.結(jié)果顯示

結(jié)合圖二中評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)參數(shù)得出圖三青義鎮(zhèn)評(píng)價(jià)參數(shù)。I類(lèi)養(yǎng)分為4級(jí);處于頻發(fā)狀態(tài);占據(jù)其區(qū)域的29.6%。II類(lèi)養(yǎng)分為3級(jí),處于適量狀態(tài),占據(jù)其區(qū)域的18.5%。III類(lèi)為4級(jí),處于貧乏狀態(tài),占據(jù)其區(qū)域的22.2%。IV類(lèi)養(yǎng)分為4級(jí),占據(jù)其區(qū)域的29.6%。因此,青義鎮(zhèn)在85%以上土地肥力在貧乏狀態(tài)。平通地區(qū)I類(lèi)為3級(jí),處于適量狀態(tài),占據(jù)其地區(qū)的57.8%、II類(lèi)為3級(jí),處于適量等級(jí),占據(jù)其區(qū)域的23.3%。III類(lèi)養(yǎng)分為4級(jí),占據(jù)平通的11.1%、IV類(lèi)養(yǎng)分在4級(jí),處于貧乏狀態(tài),占據(jù)其地區(qū)的7.8%。由此可見(jiàn),平通地區(qū)和青義鎮(zhèn)對(duì)比明顯,85%以上的土地養(yǎng)分處于適量狀態(tài)。

三、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)方法得出:利用聚類(lèi)分析、分層法與模糊綜合評(píng)價(jià)展開(kāi)土地養(yǎng)分分析,平通區(qū)域土壤肥力高于青義鎮(zhèn)。通過(guò)養(yǎng)分評(píng)價(jià)形式在結(jié)果上對(duì)比明顯。其結(jié)果為土地建設(shè)設(shè)計(jì)提供參照。青義鎮(zhèn)與平通區(qū)是在相同土壤環(huán)境下發(fā)展起來(lái)的。所以,兩個(gè)區(qū)域土壤養(yǎng)分不同的影響因素為:第一,地勢(shì)狀態(tài)差異。第二,人為因素影響。公路周?chē)锏嘏c公路相近,養(yǎng)料運(yùn)輸無(wú)需較大經(jīng)濟(jì)投入。因此,使得評(píng)價(jià)的磷、鉀、氮等指標(biāo)較高。

參考文獻(xiàn):

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