低碳約束下陜西省工業結構調整探析

張巍

低碳約束下陜西省工業結構調整探析

張巍

通過構建包含低碳指標的工業產業發展評價指標體系，采用因子分析法，對陜西省工業產業2015年發展水平進行評價和分析。結果顯示，在低碳約束條件下，陜西省工業總體發展能力較弱，有16個產業可以作為具有比較優勢的工業產業來發展。應進一步扶持具有低碳優勢的工業產業，通過技術改造和延伸產業鏈的方式降低碳排放水平，逐步退出高排放、低效益的產業，大力培育和發展具有潛在優勢的新性產業。

工業；低碳；發展；路徑

一、引言

工業是推動陜西省經濟發展的主導力量，但隨著經濟總量的不斷增長，節能減排的壓力加大。“陜西省‘十三五’工業經濟發展規劃”明確提出“單位工業增加值能耗下降18%，二氧化碳排放量下降22%”的碳減排目標，如何實現在低碳約束下，工業經濟持續穩定發展，是陜西省工業發展面臨的巨大挑戰。本文通過低碳約束下陜西省工業產業發展水平的評價，從結構調整的角度，探討工業發展路徑，為實現陜西省工業經濟協調發展提供參考和依據。

二、研究方法與數據來源

（一）低碳約束下工業產業發展評價指標體系構建

本文基于主導產業評價指標體系，加入碳生產力和碳強度競爭力兩個指標來構建低碳約束下的工業產業發展評價指標體系。各項指標及含義如下：

表1 低碳約束下工業產業發展評價指標體系

（二）評價方法的選擇

在對工業產業發展現狀進行評價時，除了按照指標體系建立一套完整的數據庫，還必須采用科學的統計分析方法。本文采用因子分析法。因子分析法是一種多變量數學分析方法，基本思想是通過降維，把多項指標轉化為少數幾個綜合指標（因子），每個因子都是原來多個指標的線性組合。各因子按方差大小依次排列,在分析實際問題時可只取前幾個因子來代表原始變量的主要信息，這樣就起到簡化問題的作用，使得在研究復雜問題時更容易抓住主要矛盾。

（三）碳排放量計算方法

根據2006年制定的《I P CC國家溫室氣體排放清單指南》提供的碳排放量測算方法，通過陜西省工業產業主要能源消費量計算碳排放量，計算公式為：

其中，C表示碳排放總量，j為能源種類，Ej表示第j種能源消費的實物量，按標準煤計；Cj表示第j種能源的碳排放系數。主要能源的折標準煤系數和碳排放系數如表2所示。

表2 主要能源折標煤系數、碳排放系數

各種能源的折標準煤系數來源于《中國能源統計年鑒》，原煤、焦炭、天然氣、原油、汽油、煤油、柴油的碳排放系數由《I P CC國家溫室氣體排放清單指南》換算所得，電力碳排放系數選擇《省級溫室氣體清單編制指南》中的2005年我國西北區域電網單位供電平均二氧化碳排放0.997Kg/K W h。

（四）碳排放強度計算方法

碳排放強度是指每單位國民生產總值所產生的二氧化碳排放量。如果一個國家或地區實現經濟增長的同時，碳排放強度在下降，那么說明該國或地區就實現了一個低碳發展模式。工業產業的碳排放強度計算公式為：碳排放強度=工業產業碳排放量/工業產業增加值，單位取噸/萬元。

（五）數據來源

本文選取2015年陜西省工業產業的基本數據進行研究，數據來源于《陜西統計年鑒2016》。為保證數據的可得性和一致性，其中：1.所有數據均采用“規模以上工業企業指標”；2.能源消費數據來源于“主要能源按行業分組消費量”；3.工業產業科研人員數量來源于“工業企業研究與試驗發展(R&D)人員和經費支出情況”；4.根據“主要能源按行業分組消費量”中原煤、焦炭、天然氣、原油、汽油、煤油、柴油、電力的消費量來測算碳排放量和碳排放強度；5.考慮到碳排放測算的精確性和實際情況，在統計“煤炭開采和洗選業”能源消費時，不考慮原煤消費。

三、基于因子分析的陜西省工業產業發展評價

（一）實證分析

利用《陜西統計年鑒2016》，選取40個工業產業進行發展評價。由于各指標的計算單位不同，為了克服由于指標的量綱不同對數據分析結果帶來的影響，需要對原始數據進行標準化處理。利用S P SS軟件對標準化變化后的數據進行因子分析處理。由表3可知，按照特征值大于1的原則，前4個因子累積方差貢獻率為81.235%，說明其所代表的信息量已能較充分地解釋并提供原始數據所能表達的信息，所以選取4個因子就能反映陜西省工業產業發展的綜合水平。

表3 方差貢獻率及特征值表

對初始因子載荷矩陣使用最大方差旋轉法進行旋轉，使因子和原始變量間的關系進行重新分配，相關系數向0--1分化。根據旋轉后的因子載荷矩陣（如表4所示），就可以分析各因子的經濟含義。在因子1的評價指標中載荷值較大的有：總產值比重X1、就業比重X2、利潤比重X3、總資產比重X4、市場占有率X9，所以因子1可以定義為產業規模因子。在因子2的評價指標中載荷值較大的有勞動生產率X5、比較勞動生產率X7、碳生產力X11，所以因子2可以定義為產業效率因子。因子3的評價指標中載荷值較大的有碳強度競爭力X12，所以因子3可以定義為低碳因子。因子4的評價指標中載荷值較大的有科研人員比重X8、固定資產產出率X10，所以因子4可以定義為產業可持續發展因子。

表4 旋轉后的因子載荷矩陣

輸出因子得分系數矩陣，得到四個因子得分公式。再根據因子貢獻率權重就可以構建出2015年陜西省工業產業發展評價公式為：

Wi代表第i種工業產業發展綜合得分，Fi代表第i種工業產業的各因子得分。通過計算，得到2015年陜西省40個工業產業發展綜合得分并進行排序，結果如表5所示：

表5 2015年陜西省工業產業發展綜合得分

（二）分析結論

通過以上分析，可以得到以下結論：

1.綜合得分為正意味著產業綜合實力水平在行業平均水平以上，可以作為優勢產業發展；得分為負則表明在平均水平以下，還需要繼續努力發展，才有可能達到整個工業平均水平。由表5可知，在低碳約束條件下，綜合得分為正的產業有16個，可以作為陜西省具有比較優勢的工業產業來發展。

2.從低碳因子來看，得分為負的產業共有21個，占全部40個工業產業的52.5%。在具有比較優勢的工業產業中，低碳因子得分為正的產業有12個，僅占30%。這表明，在低碳約束條件下，陜西省工業總體發展能力較弱，整個產業面臨著節能減排的巨大壓力。

3.就具有比較優勢的工業產業來看，資源依賴型產業有8個。其中，“石油和天然氣開采業”“煤炭開采和洗選業”“石油加工、煉焦及核燃料加工業”“有色金屬冶煉和壓延加工業”和“非金屬礦物制品業”的產業規模因子得分較高，屬于陜西省工業支柱產業，對國民經濟的帶動作用較高。

四、低碳約束下陜西省工業產業結構調整路徑

就陜西省工業產業現狀來看，要實現既定的減排目標，面臨著巨大的發展壓力：如果維持現有的結構和發展方式，雖然可以實現高速增長，但無法實現碳減排目標；如果要大幅降低碳排放量，就必須縮減工業產業規模，特別是碳排放量大的資源依賴型產業，而在現階段勢必會造成支柱產業衰退。所以，要實現經濟發展和碳減排雙重目標，就必須對現有工業產業結構進行調整?；谝陨纤悸?，陜西省工業產業結構調整可從如下途徑進行：

（一）對于具有低碳優勢的工業產業，應當進一步加大產業扶持力度，使它們成為未來陜西省經濟發展中的支柱型產業。

（二）對于在國民經濟發展中發揮支柱作用但又屬于高能耗、高排放的資源依賴型產業，可以通過技術改造來提高能源使用效率和降低化石能源消費比重，從而降低碳排放水平，以期實現從“高碳高排”狀態向“低碳低排”狀態的轉變。

（三）對于碳排放水平較高但經濟規模和效益較好的工業產業，除進行技術革新不斷提高節能減排水平外，還應通過延伸產業鏈的方式，大力發展產業鏈下游產業，進一步降低碳排放水平。

（四）對于碳排放水平比較高、經濟規模和效益持續下滑的產業，應逐步實行產業退出。

（五）應從低碳經濟的角度，大力培育和發展具有潛在優勢的新性產業。從陜西省的資源稟賦來看，具有潛在優勢又符合低碳標準的產業有綠色食藥產業、以風能、太陽能為代表的新能源產業、新能源汽車制造業、新材料產業等。這樣，不僅可以有效降低碳排放水平，而且有利于工業產業的轉型升級。

總之，在低碳約束下，陜西省工業發展只有有效優化產業結構，合理選擇未來發展路徑，才能為陜西省實現追趕超越目標提供重要支撐，促進實現經濟、社會、生態協調發展。

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F427

A

1008-4428（2017）10-30-03

陜西省教育廳重點科研項目“陜西省工業碳排放影響因素分解及減排路徑研究”（編號：15JZ014）。

張巍，男，陜西安康人，陜西科技大學經濟與管理學院副教授，研究方向：產業經濟。