一種面向北斗衛(wèi)星定位技術的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘模式

蔡映雪，胡松，胡輝，陳伽，尹輝，蔡昭權

（惠州學院，惠州516007）

一種面向北斗衛(wèi)星定位技術的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘模式

蔡映雪，胡松，胡輝，陳伽，尹輝，蔡昭權

（惠州學院，惠州516007）

作為我國獨立自主研發(fā)的空間定位技術，北斗衛(wèi)星定位技術已憑借這高精度高可靠的定位、導航、授時服務在地理測繪、水利漁業(yè)、交通運輸?shù)阮I域做出顯著的貢獻。由于北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的使用尚未全面鋪開，市場規(guī)模較小，更多領域的應用服務有待深入開發(fā)，北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的市場前景以及發(fā)展?jié)摿θ匀痪薮蟆５跀?shù)量龐大的衛(wèi)星數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術還相對落后，一定程度上制約北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的進一步發(fā)展。提出一種面向北斗衛(wèi)星定位技術的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘思路，解決過去針對衛(wèi)星數(shù)據(jù)使用方式過于單一、片面的問題。

0 引言

北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)是基于北斗衛(wèi)星定位技術開發(fā)的一套國際一流的集空間定位、導航、授時等功能于一體的衛(wèi)星導航系統(tǒng)[1]。從2000年到2012年，我國已經(jīng)陸續(xù)發(fā)射了20多顆北斗衛(wèi)星并設立了32個地面站，北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)也正式面向亞太地區(qū)提供服務。目前，我國正加快北斗衛(wèi)星組網(wǎng)的速度，今年我國計劃發(fā)射6-8顆北斗衛(wèi)星，2018年前后將顆完成對“一帶一路”沿線國家提供服務，預計到2020年，北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)將可面向全球提供服務。屆時，北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的用戶數(shù)量將會達到二十億以上，由此產(chǎn)生的龐大的衛(wèi)星數(shù)據(jù)將是無價之寶。然而目前空間信息領域的數(shù)據(jù)挖掘技術相對落后的現(xiàn)狀無疑是對其的極大浪費。如何將龐大而復雜的衛(wèi)星數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值促使相關行業(yè)發(fā)展起來反哺用戶群體是目前研究學者最為關心的問題[2]。

數(shù)據(jù)挖掘技術是近年來較為熱門的技術話題。數(shù)據(jù)挖掘指的是針對現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展帶來的海量數(shù)據(jù)進行分析，利用數(shù)據(jù)模型和分析算法將隱藏在海量數(shù)據(jù)中有價值的信息提取出來，使得人們能夠更為貼切的理解生活中的客觀規(guī)律，并由此發(fā)掘更適合人類使用的新思想、新技術。數(shù)據(jù)挖掘通常會借鑒統(tǒng)計學的抽樣方法或計算機技術領域的人工智能、模式識別、機器學習等分析和學習的方法[3]。這些方法往往又依賴信號的接收處理、大規(guī)模的信息檢索、算法的最優(yōu)化或競爭進化。因而數(shù)據(jù)挖掘是一個專門而深入的學科，以海量數(shù)據(jù)為基礎的分析、學習和進化。

1 研究現(xiàn)狀

自20世紀70年代美國成功研制GPS衛(wèi)星定位系統(tǒng)以來，基于GPS衛(wèi)星數(shù)據(jù)的開發(fā)就從未停止過[4]。日本從上世紀90年代開始籌建GPS連續(xù)觀測網(wǎng)，并于次年檢測到北海道東部近海8.1級超強地震。同樣的，衛(wèi)星監(jiān)測在地質(zhì)調(diào)查、礦山遙感等方面的應用也毫不落后。1992年，美國開始研制“智能車輛高速公路系統(tǒng)”，以求實現(xiàn)車輛的動態(tài)管理、路線導航、安全檢查、意外救護等任務。2000年前后，國外的大型農(nóng)機制造企業(yè)成功研發(fā)了基于GPS的精細農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)領域的精細化管理。在軍事方面，GPS本身即為軍事目的的專門定制產(chǎn)品，可提供軍隊各指揮系統(tǒng)各艦隊甚至各個飛行管理的靈活管理，是美國軍隊強大的根本所在[5]。而娛樂方面，基于地圖的周邊景點和酒店等目標的導航更是為GPS的發(fā)展提供了強大的助力，并愈發(fā)深入和細化。

在我國，北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)正處在起步階段，近年來正處于逐步升級完善的階段，對衛(wèi)星數(shù)據(jù)的使用還處于跟蹤學習狀態(tài)，然而不可否認的是，我國業(yè)界對于北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的價值挖掘從未停止[6]。無論是2008年汶川地震還是還是北京奧運會，無論是氣象預報還是交通管理，都無處不有北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)的身影。出色的空間定位技術將會越來越多的被應用到各行各業(yè)中去，此為北斗衛(wèi)星定位技術在未來的大趨勢[7]。

2 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取

以車輛為例，車載接收器能夠通過北斗衛(wèi)星從車輛的日常運行過程中獲得大量的狀態(tài)數(shù)據(jù)，如偽距、多普勒觀測值、北斗時等。這些數(shù)據(jù)是動態(tài)且實時更新的，反映了車輛實時的運行狀態(tài)，數(shù)據(jù)項越多則對車輛狀態(tài)的描述越為準確。這些狀態(tài)數(shù)據(jù)為道路交通狀況的智能分析提供了基礎。由于數(shù)據(jù)的多樣性及零散性，且數(shù)據(jù)均為狀態(tài)值，并非我們對于描述物體運動狀態(tài)所需要的數(shù)據(jù)值，我們難以從海量的復雜數(shù)據(jù)中快速且概括性的了解物體本身的運動狀態(tài)，因而需要在前期對采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化提取。

從衛(wèi)星回傳的數(shù)據(jù)中，包含了衛(wèi)星檢測到物體運動狀態(tài)的所有觀測值，然而當我們需要從某一方面描述物體的狀態(tài)是，是不需要將所有觀測到的狀態(tài)值全部用上的，所以挑選必要的數(shù)據(jù)項就顯得尤為重要。舉個例子，當需要測算車輛的速度時，就必須知道車輛在規(guī)定時間內(nèi)移動的距離，這就需要獲取車輛在這段規(guī)定時間內(nèi)一系列延續(xù)性的坐標變化，進而計算出路程，最后利用速度公式計算出車輛的速度。

而當需要得到的數(shù)據(jù)約為抽象時，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取的步驟及層次將會更多。如需要檢測車流量的時候，設同一路段每小時車流量為M，平均數(shù)為G，計算Mn與G的增量比Vn，則有：

其中車流量M、平均數(shù)G均為多維度計算后得到的結(jié)果。

3 數(shù)據(jù)挖掘

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取只是對零散而基礎的數(shù)據(jù)進行初步的聚合或統(tǒng)計，并非深入挖掘不同數(shù)據(jù)項之間的關聯(lián)性，難以在提升數(shù)據(jù)價值方面取得較為顯著的效果，因此還需要在具有一定擬合的數(shù)據(jù)基礎上利用更具有學習能力、更能提取數(shù)據(jù)特征的算法來完成數(shù)據(jù)價值的挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘應該是一個不斷提升數(shù)據(jù)價值的過程，而不是一門單一的技術或手段。數(shù)據(jù)挖掘的過程中會不斷的產(chǎn)生新的高維度數(shù)據(jù)及其集合，這個過程一旦開始就將不斷的利用機器學習的原理，不斷地由基礎數(shù)據(jù)形成可描述的數(shù)據(jù)集合，然后利用一些規(guī)定的條件對數(shù)據(jù)集合進行提取或清洗，去除冗余無效的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)之間展示出來的規(guī)律性或關聯(lián)性進行數(shù)據(jù)聚合，形成一定的數(shù)據(jù)模型，結(jié)合分類思想，得到一批新的數(shù)據(jù)，并在此基礎上再次提取或清洗。在這一反復循環(huán)的過程中，會出現(xiàn)反復的衍生或歸并，產(chǎn)生不同維度的新數(shù)據(jù)，直到數(shù)據(jù)被認可為有價值為止。

根據(jù)上述思路，可以形成一種面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘模式，其中包含以下步驟：

（1）數(shù)據(jù)收集。在該步驟中，需要收集一切有效數(shù)據(jù)，并根據(jù)結(jié)構(gòu)性進行調(diào)整和歸類，使得數(shù)據(jù)看起來顯得更為科學和合理。

（2）數(shù)據(jù)提取和清洗。在該步驟中，對收集到的有效數(shù)據(jù)進行高維度的提取，形成一批新的高維度數(shù)據(jù)作為下一輪數(shù)據(jù)的聚合和分類提供原材料。

（3）數(shù)據(jù)聚合和分類。當新的高維度數(shù)據(jù)形成的時候，不同數(shù)據(jù)之間必然會存在一定的規(guī)則關聯(lián)性或趨向性，是下一輪數(shù)據(jù)挖掘的前提，根據(jù)不同的關聯(lián)性或趨向性對本次產(chǎn)生的高維度數(shù)據(jù)進行分類，有助于數(shù)據(jù)的進一步挖掘。

（4）挖掘結(jié)果分支的回溯。數(shù)據(jù)并非維度越高，代表性越強，反而容易因為算法的缺陷使得某些有用數(shù)據(jù)被排斥掉，因而需要對原始數(shù)據(jù)的挖掘操作進行回溯，使得相同的原始數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)挖掘算法的計算下得到不同的結(jié)果集，形成更多的結(jié)果分支，這樣有利于增加訓練集，同時也能讓數(shù)據(jù)挖掘算法自身能夠通過機器學習的方式進行自我完善。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘模式如圖1所示。

圖1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘模式示意圖

4 結(jié)語

日益完善的北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)具有廣闊的市場前景，然而與之匹配的數(shù)據(jù)挖掘方式效果不盡人意，使得衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源造成了巨大的浪費。本文結(jié)合機器學習的思路，提出了一種面向北斗衛(wèi)星定位技術的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘思路，解決了過去針對衛(wèi)星數(shù)據(jù)使用方式過于單一、片面的問題。

[1]仙桃蒸三元.北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)[J].黑龍江科技信息，2012（12）.

[2]張勝茂，程田飛，王曉璇，等.基于北斗衛(wèi)星船位數(shù)據(jù)提取拖網(wǎng)航次方法研究[J].上海海洋大學學報，2016，25（1）：135-141.

[3]JiaweiHan，MichelineKamber，JianPei，等.數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術[M].機械工業(yè)出版社，2012.

[4]張治宇.GPS應用與發(fā)展[J].新絲路，2016（14）：144-144.

[5]張勇，陳正陽.GPS在軍事后勤保障中的應用[J].北京測繪，2008（4）：56-59.

[6]陳建成.北斗導航系統(tǒng)應用在我國社會經(jīng)濟發(fā)展中的作用[J].中國電子商情：通信市場，2007（Z1）：47-48.

[7]閆忠文.中國衛(wèi)星北斗導航應用產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路[J].衛(wèi)星應用，2014（4）：7-10.

A Structured Data Mining Model For Beidou Satellite Location Technology

CAI Ying-xue，HU Song，HU Hui，CHEN Jia，YIN Hui，CAI Zhao-quan

（Huizhou University，Huizhou 516007）

As China's independent research and development of space positioning technology,Beidou satellite positioning technology has been relying on this high-precision and reliable positioning,navigation,timing services in the geographical surveying,water conservancy and fisheries,transportation and other fields to make a significant contribution.As the use of Beidou satellite navigation system has not yet fully rolled out,the market size is small,more areas of application services to be in-depth development,Beidou satellite navigation system market pros?pects and development potential is still huge.But based on a large number of satellite data mining technology is still relatively backward,to some extent,constrained the further development of the Beidou satellite navigation system.Presents a structured data mining idea for Bei?dou satellite positioning technology,which solves the problem that the satellite data is used in the past is too single and one-sided.

1007-1423（2017）27-0033-04

10.3969/j.issn.1007-1423.2017.27.008

北斗衛(wèi)星定位技術；結(jié)構(gòu)化；數(shù)據(jù)挖掘；商業(yè)價值

惠州市科技計劃項目（No.2014B020004023、No.2015B010002002）、廣東省普通高校青年創(chuàng)新人才類項目（No.2015 B010002002）

蔡映雪（1983-），女，廣東汕尾人，本科，研究方向為計算機軟件

胡松（1985-），女，河北秦皇島人，碩士，講師，研究方向為信息系統(tǒng)和信息管理

胡輝（1979-），女，江蘇鹽城人，碩士，講師，研究方向為計算機軟件

陳伽（1979-），男，廣東惠東人，碩士，研究方向為計算機軟件和計算機網(wǎng)絡

尹輝（1983-），男，廣西桂林人，碩士，研究方向為3S應用

蔡昭權（1970-），男，廣東陸豐人，碩士，教授，研究方向為計算機網(wǎng)絡、智能計算、數(shù)據(jù)庫

2017-07-11

2017-09-10

Beidou Satellite Positioning Technology；Structured；Data Mining;Commercial Value