論大數據分析對電力營銷工作的重要性

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.25.201

摘 要：大數據分析以用電信息采集數據為分析源，對采集的數據進行深度的分析及數據挖掘，系統通過數據挖掘平臺，對海量的數據進行分析，保證了分析的實時性、可靠性。同時充分發揮跨專業、跨部門、跨層級的分析和協調作用，以營業、計量、業擴、稽查等專業協同，又保證了運行速度。通過大數據業務深入分析、全過程的精益化、標準化管理，實現與各專業全過程的無縫銜接，全面提升營銷專業化管理水平。

關鍵詞：客戶檔案 量價費損 業擴信息 用電檢查 優質服務

中圖分類號：TP31 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）09（a）-0201-02

Abstract： Big data analysis with the data analysis of the source of power information collection， analysis and data mining in depth data acquisition system through the data mining platform， massive data analysis， to ensure the real-time and reliability analysis. At the same time， give full play to cross professional， inter departmental， cross level analysis and coordination role， to business， measurement， industry expansion， inspection and other professional collaboration， but also to ensure the speed of operation. Through large data business in-depth analysis， the whole process of lean， standardized management， to achieve the seamless connection with the whole process of professional， comprehensive promotion of marketing professional management level.

Key Words： Customer files； Volume and price Cost loss； Industry expansion information； Electricity inspection； Quality service

隨著電力體制改革的不斷深化，售電側市場放開，客戶對公司營銷手段和服務水平提出更高的要求，營銷部門匯集了海量的客戶數據，并且仍在急速增長，同時電商網站隨著規模擴大也會沉淀大量數據，積極開展大數據分析工作，對推進“大營銷”工作在服務、管理、電商運營和技術以及數據共享等方面提升。傳統的電力營銷業務信息質量管控存在時效性低、信息缺失、信息不一致、響應度低以及信息掌握度不足等問題，無法滿足電力客戶日益增長的供用電綜合服務需求，亦無法滿足“三集五大”體系建設下“大營銷”體系集約化管理的要求。本文從客戶檔案、量價費損、業擴信息、用電檢查、優質服務等5個方面闡述了大數據分析對電力營銷工作的重要性。

1 大數據分析對電力營銷工作的重要性

1.1 大數據分析對客戶檔案的重要性

整合信息、補缺信息。建立完整的客戶檔案庫，以便對客戶信息具有全面的掌控，為客戶服務提供必要的基礎信息。通過大數據分析獲取全面的客戶信息，整合已有信息方面，將分散于各相關系統的客戶信息進行整合，如：客戶基本檔案、用電采集信息等。補齊缺失信息方面，需要補齊客戶名稱、設計容量、所屬行業、電壓等級、變電站、線路、計量點、客戶簡介信息、客戶經營情況、客戶業擴報裝資料（如各類書證）等關鍵信息，合理補充現有客戶設備檔案及設備運行情況、客戶廠內電氣接線圖、客戶用電應急預案、供用電合同等信息；深入分析客戶相關的當前及歷史信息，隨時掌握客戶相關的各類信息及其“健康狀況”；實時監視客戶主要電氣設備安全運行狀況，實現對客戶用電情況的實時管理，從而做到基礎數據全面覆蓋，客戶信息無遺漏，根據需要及時調整客戶組成明細。

1.2 大數據分析對量價費損的重要性

實時分析，在線監控。通過大數據分析平臺，對電費回收、電費到賬、電費銷賬、電價執行等關鍵業務進行常態化在線監控，特別是高耗能和特定客戶群，提高電費資金到帳及時性、電價執行準確性，減少電費損失風險。認真做好整個電力用戶、特定客戶群和指定特定用戶動態數據分析工作，針對不同風險用戶啟動不同預警策略，確保措施有效，電費足額回收。制訂策略時，要充分調查用戶的債權債務關系、經營資金鏈條關鍵環節、重點影響行業、政府關注程度，針對大用戶要量身制訂“一戶一策”，用好用足分次結算、月初滾動繳存結算方式，積極推進三方存管、抵押擔保、銀行保函、企業聯保、構建購電債務鏈條等措施，做到大戶“一戶一策”有成效，小戶“一類一策”無遺漏。同時依托大數據分析技術，規范電價執行，將兩部制電價和備容費聯動政策落實到位，總結提煉調價經驗，全力做好電價調整工作，確保電價執行正確率達100%。常態開展基本電費、功率因數調整電費、分時電價、備容費等電價收費政策執行檢查和表計時段、電價與系統的比對，及時糾正錯誤并進行規范處理電費追退業務。通過量價費損大數據分析，及時針對發現的表計失壓異動監測、日超容異動監測、零度戶電流異動監測、表計斷流異動監測等異動用戶開展現場核查，堵塞管理漏洞，為企業挽回經濟損失。endprint

1.3 大數據分析對業擴信息的重要性

信息收集，過程管控。通過大數據分析平臺，進一步強化市場意識、競爭意識和服務意識，提前獲取客戶潛在用電信息，開展重點項目信息收集，完善項目儲備庫、建設庫管理，一是落實里程碑計劃，做好重點業擴工程跟蹤、確認、告知、督辦“四到位”服務工作，按照客戶意向接電時間，編排項目推進時序，并根據工程現場實際進度適時調整里程碑計劃。二是規范停送電管理，各單位要密切跟蹤工程進度，協助客戶合理確定停送電時間，將停送電時間及時納入各級調控中心年度、連續三月滾動及月度計劃中，力爭業擴工程停送電時間與電網計劃檢修緊密結合、同步進行，最大限度的減少電網停電時間。三是定期梳理業擴結存工單，針對當前環節滯留時間長工單及注銷工單數量多的單位，組織核查、分析原因、制定措施。通過大數據分析對業擴全流程進行監督、管控，確保各環節規范、有序、高效辦理，促進業擴報裝效率、工作質量和服務水平的提升。

1.4 大數據分析對用電檢查的重要性

異常分析，準確定位。通過大數據分析實現整個電力用戶、特定客戶群、特定用戶的定位。同時還實現了各地對比、歷年對比以及詳情查看的功能。以用電采集信息及抄核收信息為基礎，對大客戶用電情況進行24h的實時監視，同時對存在的異常進行預警和報警。實時監視內容包括用電量變化情況、電壓變化情況、負荷變化情況、功率因素變化情況、無功變化情況、排名變化情況、大客戶動態識別等，以及客戶主設備投切情況、安全運行情況、異常情況等，實時監視信息以圖表、曲線、柱狀圖、餅圖等方式進行可視化展示，對存在的異常實時進行預警和報警。同時，結合監測歷史信息，對電量、負荷、功率因數等參數進行趨勢分析、同期分析、增長率分析、排名分析、用電優化分析等，并以此為基礎，找出存在異常的客戶，對異常情況進行預警和報警，現場處置人員針對異常客戶受電設施進行檢查，是否存在違約、竊電行為。

1.5 大數據分析對優質服務的重要性

主動服務，提升水平。優質服務已經成為供電企業整個發展戰略目標構想中的重要組成部分，是供電企業發展戰略目標之一，體現供電企業的核心價值觀，也體現了供電企業的核心競爭力和企業形象。通過大數據分析定位客戶訴求，實現機器座席文本交談、語音自助服務；開展客戶用電效能分析為主動服務提供數據支撐，充分利用95598服務數據、客戶用電數據和電網數據，識別配電網薄弱點，提出電網規劃建議，切實解決電網“卡脖子”、農村“低電壓”、公用配變過載等與人民群眾生產生活息息相關的用電問題。利用智能語音質量分析、大話務預測，提高人工效能效。實現對供用電安全情況、實時用電情況的全過程實時化管控，為客戶提供全面、主動、及時的服務，有針對性地提升客戶服務能力、服務質量和服務水平。

2 結語

提升大數據分析工作有利于電力企業整體售后服務水平，從總體上提升企業服務層次，有利于拓展電力銷售渠道和空間，并在客戶中建立良好的口碑和信譽，同時提高市場響應速度和綜合服務能力，加強和改進監督管控，防范服務風險，積極參與市場競爭，認真做好普遍服務和保底服務。通過大數據分析可以隨時隨地了解客戶的用電情況，便于及時發現問題，并能充分了解客戶用電需求，電力企業可以更加快捷地為客戶提供優質的服務，在這一過程中也是企業自身的能力得到發展，推動電力企業不斷前進，以優質的服務贏得市場、贏得客戶。

參考文獻

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