張海峰+王爽+張美麗



內容摘要:信息資源共享對于物流聯盟的構建和維持具有重要作用,研究信息資源共享對物流聯盟的影響有助于提高物流聯盟的穩定性。本文通過兩階段博弈分析信息資源共享對物流聯盟穩定性的影響,首先通過靜態博弈找出基于信息資源共享構建物流聯盟的條件;其次通過演化博弈分析物流聯盟成員信息資源共享程度對聯盟穩定性的影響。通過分析發現:在物流聯盟形成初期,信息資源投入比例會影響物流聯盟的構建;在物流聯盟經營期間,聯盟成員信息資源的共享度、減少共享信息資源所帶來的收益、溢出效益、損失程度等均會影響物流聯盟中成員的決策,進而影響聯盟的穩定性。
關鍵詞:信息資源共享 物流聯盟 博弈論 穩定性
引言
隨著信息技術的不斷提升,面對電子商務的迅速發展和日益激烈的競爭環境,物流企業的運營模式不斷改進,一些物流企業形成了物流聯盟。我國物流企業大多為中小型企業,信息技術落后,導致很多物流企業不能及時抓住市場機遇。物流聯盟是以物流為合作基礎的物流企業戰略聯盟,它是指兩個或兩個以上的物流企業,為了實現物流戰略目標,通過各種協議、契約而結成的企業聯合體(徐揚等,2011)。聯盟成員企業通過物流聯盟的協同效應可以彌補自身缺點,提高車輛滿載率,減少物流成本,增加各成員經濟效益。但由于各種因素的影響,聯盟的不穩定性高達50%-60%(曹興等,2015)。因此,提高物流聯盟的穩定性成為了關鍵問題。本文從信息資源共享角度,首先通過靜態博弈找出基于信息資源共享構建物流聯盟形成的條件,其次通過演化博弈分析物流聯盟成員信息資源共享決策對聯盟穩定性的影響。
物流聯盟形成條件的實證分析
(一)物流聯盟形成條件假設
任何聯盟的形成都基于一定的目的,企業之間形成聯盟是為了獲得更大的收益。現有處于同一市場,相同類型的物流企業A和B,它們均為有限理性的企業,以追求利益最大化為目標,針對尋求物流聯盟的形成條件,本文提出如下假設。
假設1:通過文獻資料了解到影響物流聯盟成功的因素有很多,包括聯盟的設計、聯盟運營過程的管理、成員之間的信任程度等。本文研究信息資源共享對物流聯盟的影響,假設影響物流聯盟形成及維持的其他因素不變。假設2:物流產品逆需求函數(王維等,2014)為P=a-bQ,其中P為流通市場單位訂單的單位運價,a為流通市場的最高流通量,Q為流通市場的物流企業總運能。其中,qi為物流企業i的運能。在本文中單位訂單定義為運輸1單位質量1單位體積1單位距離貨物的訂單,企業i的利潤為Ri=(a-bQ)qi-ciqi,其中ci為單位訂單的成本。
假設3:當物流企業在聯盟中獲得的利益大于物流企業單獨行動的利益時,物流聯盟形成;反之物流聯盟解體。
假設4:根據本文需要設立如下參數,具體含義如下。企業聯盟時,投入的固定成本為c0,物流聯盟的協調成本為d;信息資源投入比例為λ,所以A企業的固定信息資源的投入為λc0,B企業的固定信息資源投入為(1-λ)c0,聯盟按照信息資源投入比例來分配任務;物流企業的信息資源擁有量為αi,各企業的信息資源共享度為γi,則A企業在物流聯盟中共享的信息資源為αAγA,B企業在物流聯盟中共享的信息資源為αBγB。在物流企業形成聯盟前,由于各企業收集信息未達到規模效應,所以物流成本較高,單位訂單的運價也較高,企業容易喪失市場機遇。在形成聯盟之后,通過信息資源共享和規模效應,使得物流成本減少,單位運價降低。因此有越來越多的客戶選擇聯盟來滿足利益需求。設定物流聯盟的溢出效應系數為εi,即物流企業A由于物流聯盟信息資源共享增加的溢出效應為εAαBγB,同理得物流企業B增加的溢出效應為εBαAγA。即物流企業B獲得物流企業A共享的信息資源使B的成本減少,同樣物流企業A獲得物流企業B共享的信息資源使B的成本減少。設定ki為信息資源共享減少的成本系數,則信息資源共享使得A的單位成本減少kAαBγB,使得B的單位成本減少kBαAγA。設定物流企業在單獨經營時的成本為ci0,則聯盟中物流企業A的單位成本為cA=cA0-kAαBγB,聯盟中物流企業B的單位成本為cB=cB0-kBαAγA。在形成聯盟前,物流企業A的運量為qA0,物流企業B的運量為qB0;形成物流聯盟時,物流聯盟的總運量為qM,物流企業A的運量為qA,物流企業B的運量為qB,且qA=λqM,qB=(1-λ)qM。
(二)物流聯盟形成條件模型構建
基于信息資源共享構建物流聯盟形成條件模型如下:
物流企業聯盟時,聯盟與各物流企業的利潤為:
(三)物流聯盟形成條件模型求解
將式(1)對qM求導數,即令,得代入式(2)、(3)得出物流企業A和B的利潤分別為:
因此,當物流聯盟中信息資源投入比例λ滿足L≤λ≤H條件時,物流企業能夠形成物流聯盟。
(四)物流聯盟形成條件模型分析
信息資源擁有量對聯盟構建的影響:假設聯盟時,所計算的單位運價要高于物流企業單獨行動成本,即 :
則物流企業的信息資源擁有量越多,對成員的效益就越大,越容易形成聯盟。
信息資源共享度對聯盟構建的影響:
則物流企業的信息資源共享度越大,對成員的效益就越大,越容易形成聯盟。
信息資源共享程度對物流聯盟穩定性影響分析
(一)信息資源共享程度對物流聯盟穩定性影響假設
與以往觸發策略不同,本文中物流企業由于利益而聯盟,且存在聯盟的溢出效應,所以聯盟不會輕易解體。聯盟成員為了自身利益會逐漸減少自己共享的信息資源,這是一個動態變化過程,可以通過演化博弈分析聯盟成員在聯盟中信息資源共享策略對聯盟穩定性的影響。
假設5:在物流聯盟形成時,企業所共享的信息資源是企業信息資源中對物流聯盟產生有效作用信息資源的最大化;在聯盟運營過程中,物流企業的運能始終存在剩余,信息資源共享的減少可以使本企業的收益增加。設定gi為信息資源對物流企業i產生的效益系數,fi為同盟者減少信息資源共享(相當于物流企業i的成本增加)造成物流企業i的效益損失系數,hi表示信息資源減少對共享的影響程度。endprint
(二)演化博弈的支付矩陣與復制動態方程
物流企業A和物流企業B在聯盟中演化博弈支付矩陣如表1所示。
假設物流企業A選擇信息資源共享不變策略的比例為x,那么選擇信息資源共享減少的比例為1-x;物流企業B選擇信息資源共享不變策略的比例為y,那么選擇信息資源共享減少的比例為1-y,設定wi=hiαiγi。在策略為(減少,減少)時,由于雙方都減少信息資源共享程度,因此只考慮溢出損失,而不考慮為獲取信息資源增加的成本。
則物流企業A選擇信息資源共享不變策略時的收益為:
uGA=yπA+(1-y)(πA-fAwB-εAwB)=πA-fAwB-εAwB+yfAwB+yεAwB
物流企業A選擇信息資源共享減少策略時的收益為:
uNA=πA-εAwA-εAwB+gAwA+yεAwB
物流企業A選擇信息資源共享減少策略時的平均收益為:
uA=x·uGA+(1-x)·uNA
=πA-xfAwB+xyfAwB-εAwA-εAwB+gAwA+yεAwB+xεAwA-xgAwA
物流企業A的復制動態方程為:
分析物流企業A的復制動態方程,令,得x*=0或x*=1或。
當y=y*時,始終為0,所有的x都處于穩定性狀態;當y≠y*時,x*=0和x*=1為兩個穩定狀態。其中當y>y*時,x*=1是進化穩定策略(ESS),當y 同理,物流企業B的復制動態方程為: 分析物流企業B的復制動態方程,令,得y*=0或y*=1或。 當x=x*時,始終為0,所有的y都處于穩定性狀態;當x≠x*時,y*=0和y*=1為兩個穩定狀態。其中當x>x*時,y*=1是進化穩定策略(ESS),當x 基于上述對物流企業A和B的復制動態方程的分析,將A和B的復制動態方程關系進行綜合分析,綜合演化路徑如圖3所示。 由圖3可知,物流企業聯盟中有5個局部均衡點,其中A(0,0)和D(1,1)是兩個穩定均衡點,是物流聯盟中成員博弈的穩定策略,A(0,0)是成員雙方都消極面對聯盟,在組成了聯盟之后既想獲得聯盟利益,又不想將自己的專有信息資源過多分享給其他盟員的策略;D(1,1)是成員雙方都積極面對聯盟,保持物流聯盟中信息資源共享程度不變。B(1,0)和C(0,1)為兩個不穩定均衡點,O(x*,y*)為物流聯盟中成員博弈演化的鞍點。 (三)演化博弈穩定性結果分析 當gA增大時,y*增大;gB增大時,x*增大,其他條件不變,區域COBD的面積不斷縮小,博弈雙方選擇(不變,不變)。即當信息資源共享減少的部分給本企業帶來的收益越大,同盟者越傾向維持聯盟關系,保持聯盟穩定性。 當εA增大時,y*減??;εB增大時,x*減小,其他條件不變,區域COBD的面積不斷變大,博弈雙方選擇(減小,減?。?,這說明由于信息資源減少造成的溢出效益損失系數越大,企業為避免遭受更大的損失,傾向減少信息資源共享。 當fA增大時,y*增大;fB增大時,x*增大,其他條件不變,區域COBD的面積不斷縮小,博弈雙方選擇(不變,不變),說明當一方信息資源減少,給另一方帶來成本的損失越大,雙方為了維持聯盟關系,避免使本企業的成本增大,會選擇不減少信息資源共享程度。 啟示 第一,物流聯盟可以降低物流企業的成本,但形成聯盟需要條件,在其他條件不變的情況下,企業之間信息資源投入達到一定比例才能夠形成物流聯盟。第二,聯盟形成后,不僅要考慮自身信息資源量和帶來的收益,還要考慮同盟者的信息資源收益狀況。合作者應該建立在相互了解和共贏的基礎上,平等地位的企業更容易結成物流聯盟和維持聯盟的穩定性。第三,物流企業應提高自己的信息化水平和取得信息資源的能力,更好的維持物流聯盟穩定性。本文存在以下不足:一是沒有對假設變量做詳細分析;二是在演化博弈支付矩陣中由于計算和表示方式限制,沒有采用產量變量。 參考文獻: 1.徐揚,申金升,王傳濤.物流聯盟的形成機理與協作博弈研究[J].交通運輸系統工程與信息,2011(2) 2.曹興,李笑冬,徐煥均.技術聯盟穩定性因素構成與條件分析[J].重慶大學學報(社會科學版),2015(4) 3.王維,周鵬,喬朋華.地方政府對跨行政邊界集群創新網絡企業隱性知識共享行為的影響—基于演化博弈論的研究[J].科技管理研究,2014(22)