基于布谷鳥搜索優化的光伏電站輻照強度預測
2017-11-06 06:19:19張琦武小梅田明正謝海波
寧夏電力
2017年4期
關鍵詞：模型
張琦，武小梅，田明正，謝海波
（廣東工業大學自動化學院，廣東廣州，510006）
新能源發電技術
基于布谷鳥搜索優化的光伏電站輻照強度預測
張琦，武小梅，田明正，謝海波
（廣東工業大學自動化學院，廣東廣州，510006）
針對光伏電站日前小時短期輻照強度的預測準確性問題，且考慮到支持向量機的學習參數對預測模型的性能有較大影響，為進一步提高數據的預測精度，利用布谷鳥搜索算法對支持向量機的懲罰因子c和核參數g進行優化，提出了一種基于布谷鳥搜索算法和支持向量回歸的組合預測方法。仿真結果表明：該方法大大提高了光伏輻照強度預測的準確性和精度，可行且高效，適用于光伏在線預測。
光伏電站；輻照強度預測；布谷鳥搜索算法；支持向量機；參數優化
隨著化石能源的大量消耗和環境污染等問題在全球范圍內的日益突出，光伏發電作為環境友好型的可再生能源，成為綠色能源發展的前景之一。光伏發電技術的發展和進步，使得光伏發電系統不僅能廣泛地建立在邊遠地區，而且在并網應用方面也越來越受歡迎。由于太陽輻射具有很強的間歇性、波動性和隨機性等特點［1］，使得光伏系統的輸出功率也會隨時間動態而改變，當大量光伏發電接入電網時，不僅對電力系統的安全穩定性造成影響，而且給光伏系統的投資者增加利益風險，因此對光伏電站輻照強度更為準確的預測顯得十分重要［2］。
1 研究現狀及需要解……
登錄APP查看全文
猜你喜歡
一半模型
童話王國·奇妙邏輯推理(2024年5期)2024-06-19 16:03:38
一種去中心化的域名服務本地化模型
網絡安全與數據管理(2022年1期)2022-08-29 03:15:20
適用于BDS-3 PPP的隨機模型
導航定位學報(2022年4期)2022-08-15 08:27:00
函數模型及應用
新世紀智能(數學備考)(2021年9期)2021-11-24 01:14:36
p150Glued在帕金森病模型中的表達及分布
成都醫學院學報(2021年2期)2021-07-19 08:35:14
函數模型及應用
新世紀智能(數學備考)(2020年9期)2021-01-04 00:25:14
重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
數學物理學報(2020年2期)2020-06-02 11:29:24
3D打印中的模型分割與打包
光學精密工程(2016年6期)2016-11-07 09:07:19
FLUKA幾何模型到CAD幾何模型轉換方法初步研究
核科學與工程(2015年4期)2015-09-26 11:59:03
一個相似模型的應用
中學數學雜志(初中版)(2006年1期)2006-12-29 00:00:00
猜你喜歡
童話王國·奇妙邏輯推理(2024年5期)2024-06-19 16:03:38
網絡安全與數據管理(2022年1期)2022-08-29 03:15:20
導航定位學報(2022年4期)2022-08-15 08:27:00
新世紀智能(數學備考)(2021年9期)2021-11-24 01:14:36
成都醫學院學報(2021年2期)2021-07-19 08:35:14
新世紀智能(數學備考)(2020年9期)2021-01-04 00:25:14
數學物理學報(2020年2期)2020-06-02 11:29:24
光學精密工程(2016年6期)2016-11-07 09:07:19
核科學與工程(2015年4期)2015-09-26 11:59:03
中學數學雜志(初中版)(2006年1期)2006-12-29 00:00:00
