震后，九寨溝游客人數如何統計

劉燕

2017年8月8日21時，在舉世聞名的旅游天堂，四川阿壩州的九寨溝發生了7.0級大地震。因為當時正值九寨溝的旅游旺季，前往九寨溝旅行的游客人數不計其數。地震發生后，為了游客的安全，盡快統計出九寨溝的游客人數就成了有關部門的緊要工作。

讓人非常意外的是，四川旅游局的相關工作人員很快就統計出了九寨溝準確的游客人數，其中包括團隊游客18158人，散客20641人，總計38799人。旅游局的工作人員為什么可以在短時間內計算出游客的準確人數呢？這是因為他們在運用科學統計法的同時，還借助了多種現代化的計算設備。

在游客爆滿的旅游景區快速地統計出游客人數，無外乎有以下幾種方法：

首先是抽樣數據法。抽樣數據法是指在旅游旺季的游客區和重點游客區域取樣計算。以九寨溝的一座橋為例，旅游局會派兩名工作人員分別在橋頭和橋尾，用默數的方式計算5分鐘內，從橋頭走到橋尾的游客數，再將5分鐘內的抽樣數據乘以12，就變成了一小時的游客總數。而從早上7點到晚上19點，工作人員每個小時會采樣一次，合起來的人數相加則可以得出白天的游客人數。再用白天的30%來計算夜晚的游客數量，兩者相加在一起，自然就可以得到一天的游客人數了。

相比抽樣數據法的繁復，有時候借助一些現代化的電子設備也可以準確地估算出游客的數量。以紅外感應設備為例，很多景區會通過在景區出入口安裝紅外檢測設備的方法來感應從區域經過的游客人數。而通過在出入兩處都設置紅外接收器，形成監控框，再通過順序判斷出“進”和“出”的不同人群，最后用加減的方法快速計算出游客的人數。

除了紅外感應設備之外，在圖像識別技術飛速發展的今天，用視頻分析也可以統計出景區的游客人數。視頻分析是用垂直向下的高精度攝像頭獲取圖像后，再用圖像特征來判斷人群的密度。在人群密度較低時，景區工作人員可以通過圖像中游客的頭頂、雙肩等特征點來判斷，直接輸出識別結果；而在人群密度較高時，景區工作人員則可以使用圖像中背景面積或人的運動軌跡來計算游客人數。在排除打傘、陰影、深色地板等因素的干擾下，視頻分析用來統計游客人數的準確率已經達到95%以上。

另外，在智能手機高度普及的今天，景區工作人員也可以通過手機信號和Wi-Fi探針來統計游客人數。景區工作人員可以通過移動運營商的手機信號來追蹤用戶的位置和狀態來統計人數，而Wi-Fi探針則是通過識別打開Wi-Fi功能的移動設備，用檢測設備位置的方式來統計人數。

除此之外，統計游客人數的方法還有美國的“雅各布斯法”，該方法為1960年雅各布斯教授由棋盤格水泥地想到的計算方法。該方法是先計算出樣本方格中的人數，用得到的每格平均人數再乘以總方格數，從而得到總人數值。

就這樣，憑借多種計算方法和現代設備與技術的互相結合，在地震發生后不久，四川旅游局快速地計算出了九寨溝景區的游客總人數。這樣既方便了救援隊伍及時搶救游客，又讓關心震區的人們了解到了詳細情況。