從影像學發展洞悉神經科診療的發展空間

從影像學發展洞悉神經科診療的發展空間

肝腫瘤影像學分析

很多神經疾病的診斷對影像學有著非常高的需求，這是毋庸置疑的。近代科學技術的高速發展，促成了臨床醫生對神經疾病越來越精準的診斷。因此，影像學技術的進步，對神經科來說意義非凡。

最近的一則新聞引起了許多關注。在北京，由7家頂級醫院的醫生組團和AI（Artificial Intelligence，人工智能）比賽讀片，結果顯示，人工智能的讀片效率遠遠高于人類，并且總體正確率大于臨床醫生。

因此，有人質疑，AI是否可以取代臨床醫生進行診療？究竟是醫生可以贏過AI還是AI可以贏過醫生？我認為答案并非在于兩者之間。醫療科技發展的最終贏家應該屬于患者。

我們醫院剛擁有核磁設備的時候，機器進來了，但是沒人會用，做出來的片子一塌糊涂。用主任的話說，該黑的不黑，該白的不白，整個就是一團沙。醫生面對患者的病情也只能皺眉頭。

并且，即使是在片子沒問題的情況下，對于缺乏經驗的年輕醫師來說，準確的讀片，精準地判斷患者的病情也是十分困難。

在一次交流學習中，我接觸到了上海德達醫院飛利浦影像中心，這種差距讓我看到了神經科疾病診療發展的巨大潛力。

最直觀的就是圖像質量。如果圖像的質量不行、不夠清晰，許多小的病灶、早期的病變都難以發現，這樣會造成病情的延誤，相信很多醫生都感同身受。而且，稍差一些的設備，圖像會產生很多噪點，這不僅會讓醫生患者虛驚一場，還造成了醫療資源的浪費。

第二就是速度。醫生這個職業，常常與死神爭分奪秒。尤其是很多危重的神經疾病，如腦出血、腦梗死等。對于患者來說時間就是生命，及早治療帶來的獲益相信所有醫生都懂，而醫生又必須等待影像學的結果，這對醫生患者來說可以說是雙重折磨。因此，飛利浦高質量快速成像不僅幫助了醫生診斷，同時也潛在地優化了治療。

第三就是效率。醫生從接診患者，到等待檢查結果已經消耗了很多時間。如果再加上科室之間的溝通，時間成本就又大大的增加，而且有時候忙中出錯還有可能把患者的片子搞混。星云影像中心在化繁為簡方面尤其出色。對患者的各種影像數據進行整合，施行一站式高級可視化分析，直接快速地為醫生呈現影像診斷結果。不僅減輕了醫生的工作負荷，也為患者爭取了更多寶貴時間。

技術的革新可以很容易地把醫療質量提高一個層次。在科技如此快速發展的今天，如果能夠很好的利用這個優勢，相信可以為臨床診斷及治療插上翅膀。

（來源：醫脈通）