中國(guó)基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用預(yù)測(cè)研究

孫健，王前強(qiáng)*，文秋林，陳飛，朱平華

（廣西醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，廣西 南寧 530021；2.廣西醫(yī)科大學(xué)藥學(xué)院，廣西 南寧 530021）

中國(guó)基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用預(yù)測(cè)研究

孫健1，王前強(qiáng)1*，文秋林2，陳飛1，朱平華1

（廣西醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院，廣西 南寧 530021；2.廣西醫(yī)科大學(xué)藥學(xué)院，廣西 南寧 530021）

目的 通過預(yù)測(cè)2016～2020年中國(guó)基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用情況，以期為提高基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力提供參考依據(jù)。方法 本研究運(yùn)用GM(1，1)模型預(yù)測(cè)2016～2020年中國(guó)基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用情況。結(jié)果 根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)將由2016年的919903個(gè)上升到2020年的924034個(gè)，床位數(shù)將由2016年的146.9萬張上升到2020年的166.2萬張，衛(wèi)生人員數(shù)將由2016年的3662828人上升到2020年的3903224人，全科醫(yī)生數(shù)將由2016年的177776人上升到2020年的304775人，診療人次將由2016年的459345.8萬人次上升到2020年的520111.6萬人次，年平均增長(zhǎng)率分別為0.09%、2.50%、1.28%、11.38%、2.52%。結(jié)論 政府應(yīng)當(dāng)加大基層衛(wèi)生投入，加大對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)移支付力度，進(jìn)一步優(yōu)化政策環(huán)境，鼓勵(lì)社會(huì)資本舉辦基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)。

基層衛(wèi)生資源配置；基層衛(wèi)生服務(wù)利用；預(yù)測(cè)；中國(guó)

0 引言

《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于推進(jìn)分級(jí)診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》指出，到2020年，基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)的分級(jí)診療模式逐步形成，基本建立符合國(guó)情的分級(jí)診療制度。《全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015—2020年）》中指出（下文簡(jiǎn)稱為規(guī)劃綱要），基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)服務(wù)能力不足，利用效率不高。建立以基層首診和雙向轉(zhuǎn)診為基層的分級(jí)診療制度，需要優(yōu)化基層衛(wèi)生資源配置，提高基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力。本研究運(yùn)用GM(1，1)模型預(yù)測(cè)2016～2020年中國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用情況，以期為提高基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力提供參考依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 資料來源

本研究數(shù)據(jù)資料來源于2011-2016年《中國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育統(tǒng)計(jì)年鑒》，采用的數(shù)據(jù)包括衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)、全科醫(yī)生數(shù)、診療人次、入院人數(shù)等數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

本研究運(yùn)用GM(1，1)模型預(yù)測(cè)2016～2020年中國(guó)基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用情況。灰色系統(tǒng)理論由華中科技大學(xué)鄧聚龍教授創(chuàng)立，以小樣本、貧信息的不確定系統(tǒng)為研究對(duì)象[1-2]。GM(1，1)模型是灰色預(yù)測(cè)模型中的主要模型，具有所需數(shù)據(jù)少、運(yùn)算簡(jiǎn)便、預(yù)測(cè)精度高等特點(diǎn)，被廣泛用于醫(yī)藥衛(wèi)生事業(yè)管理領(lǐng)域[3-4]。本研究根據(jù)表1判斷模型預(yù)測(cè)效果[5]。

表1 GM（1，1）模型擬合等級(jí)的判斷標(biāo)準(zhǔn)

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

本研究運(yùn)用Microsoft Excel 2013錄入數(shù)據(jù)、計(jì)算年平均增長(zhǎng)率，運(yùn)用MATLAB 12.0建立GM(1，1)模型預(yù)測(cè)中國(guó)基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用情況。

2 結(jié)果

2.1 基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用情況

由表2可知，中國(guó)基層衛(wèi)生資源配置量和衛(wèi)生服務(wù)利用均呈上升趨勢(shì)，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)由2010年的901709個(gè)提高到2015年的920770個(gè)，床位數(shù)由2010年的119.22萬張?zhí)岣叩?015年的141.38萬張，衛(wèi)生人員數(shù)由2010年的3282091人上升到2015年的3603162人，全科醫(yī)生數(shù)由2012年的86420人上升到2015年的154263人，診療人次由2010年的361155.6萬人次上升到2015年的434192.7萬人次，入院人數(shù)由2010年的3949.9萬人上升到2015年的4036.6萬人，年平均增長(zhǎng)率分別為0.42%、3.47%、1.88%、21.31%、3.75%、0.44%。

表2 基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用情況

2.2 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建與檢驗(yàn)

2.2.1 預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

本研究根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)、全科醫(yī)生數(shù)、診療人次、入院人數(shù)的預(yù)測(cè)模型，構(gòu)建的模型函數(shù)如下：

（1）中國(guó)基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型函數(shù)為

X(1)(k+1)=831124134.6364e0.0011k-830222425.6364（平均相對(duì)誤差：0.22%）

（2）中國(guó)基層床位數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型函數(shù)為

X(1)(k+1)=4012.3624e0.0309k-3893.1424（平均相對(duì)誤差：1.11%）

（3）中國(guó)基層衛(wèi)生人員數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型函數(shù)為

X(1)(k+1)=211085732.2013e0.0159k-207803641.2013（平均相對(duì)誤差：0.25%）

（4）中國(guó)基層全科醫(yī)生數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型函數(shù)為

X(1)(k+1)=822289.4058e0.1348k-735869.4058（平均相對(duì)誤差：1.54%）

（5）中國(guó)基層診療人次的灰色預(yù)測(cè)模型函數(shù)為

X(1)(k+1)=12450522.6354e0.0311k-12089367.0354（平均相對(duì)誤差：2.29%）

（6）中國(guó)基層入院人數(shù)的灰色預(yù)測(cè)模型函數(shù)為

X(1)(k+1)=465633.9349e0.0086k-461684.0349（平均相對(duì)誤差：3.99%）

2.2.2 預(yù)測(cè)模型檢驗(yàn)

經(jīng)檢驗(yàn)，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)、全科醫(yī)生數(shù)、診療人次、入院人數(shù)預(yù)測(cè)模型的方差比 C 分別為 0.3414、0.2034、0.0995、0.0774、0.3242、0.9188；除入院人數(shù)外，其余五種衛(wèi)生資源或服務(wù)P值均為1，平均相對(duì)誤差均小于3%，因此衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生人員數(shù)、全科醫(yī)生數(shù)、診療人次模型擬合效果好，入院人數(shù)模型擬合效果不合格。

2.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析

2016～2020年中國(guó)基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用預(yù)測(cè)值如表3所示。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)將由2016年的919903個(gè)上升到2020年的924034個(gè)，年平均增長(zhǎng)率為0.09%，床位數(shù)將由2016年的146.9萬張上升到2020年的166.2萬張，年平均增長(zhǎng)率為2.50%，衛(wèi)生人員數(shù)將由2016年的3662828人上升到2020年的3903224人，年平均增長(zhǎng)率為1.28%，全科醫(yī)生數(shù)將由2016年的177776人上升到2020年的304775人，年平均增長(zhǎng)率為11.38%，診療人次將由2016年的459345.8萬人次上升到2020年的520111.6萬人次，年平均增長(zhǎng)率為2.52%。

表3 基層衛(wèi)生資源配置和衛(wèi)生服務(wù)利用預(yù)測(cè)值

3 討論

《規(guī)劃綱要》中指出，到2020年每千常住人口基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)應(yīng)達(dá)到1.2張，每萬常住人口全科醫(yī)生應(yīng)達(dá)到2名。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃（2016-2030年）》中指出，2020年中國(guó)總?cè)丝趯⑦_(dá)到14.2億人左右，根據(jù)該人口數(shù)和本研究的預(yù)測(cè)結(jié)果，計(jì)算2020年每萬常住人口基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)為1.17 張，每千常住人口全科醫(yī)生擁有量為2.15名，全科醫(yī)生數(shù)可以達(dá)到《規(guī)劃綱要》的要求，而基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)將低于《規(guī)劃綱要》的要求。

因此，政府應(yīng)當(dāng)加大基層衛(wèi)生投入，加大對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)移支付力度[6]；進(jìn)一步優(yōu)化政策環(huán)境，鼓勵(lì)社會(huì)資本舉辦基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，放開基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位配置量的限制，鼓勵(lì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)擴(kuò)大床位規(guī)模；明確各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的服務(wù)功能和定位，建立基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)與公立醫(yī)院之間的分工協(xié)作機(jī)制[7]，加快建立整合型醫(yī)療服務(wù)體系；通過新型農(nóng)村合作醫(yī)療、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保障、醫(yī)療救助制度等醫(yī)療保障制度強(qiáng)制推行基層首診制度，提高基層醫(yī)療衛(wèi)生資源利用效率[8]，加快分級(jí)診療制度的建立；完善全科醫(yī)生培養(yǎng)機(jī)制，建立學(xué)歷教育與培訓(xùn)相結(jié)合培養(yǎng)體制，推動(dòng)全科醫(yī)生簽約提高健康管理服務(wù)。基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)與縣級(jí)及以上醫(yī)院成立醫(yī)療聯(lián)合體，縣級(jí)及以上醫(yī)院可以通過遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程教學(xué)等方式加強(qiáng)對(duì)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的技術(shù)指導(dǎo)、人員培訓(xùn)及管理指導(dǎo)，同時(shí)，基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)衛(wèi)生人才建設(shè)，通過培訓(xùn)、繼續(xù)教育等方式提高基層衛(wèi)生人員能力[9]，通過提高衛(wèi)生人員待遇水平、完善衛(wèi)生人員職稱晉升職稱、提高社會(huì)保障待遇等方式，提高基層衛(wèi)生人員工作積極性和穩(wěn)定性[10]。

[1] 陳頌恩，孫曉生.基于灰色系統(tǒng)理論的中醫(yī)醫(yī)院人力資源需求預(yù)測(cè)[J].中醫(yī)藥管理雜志，2012，20(10):953-955.

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[6] 汪彥輝，王萱萱，賈欣欣，等.我國(guó)實(shí)現(xiàn)全民健康覆蓋目標(biāo)的策略建議[J].南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2015，15(3):176-181.

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A Study on the Forecast of Primary Health Resources Allocation and Health Services Utilization in China

SUN Jian1, WANG Qian-qiang1*, WEN Qiu-lin2, CHEN Fei1, ZHU Ping-hua1
(1. Humanities and Social Science School of Guangxi Medical University, Nanning, Guangxi, 530021, China; 2. Pharmacy School of Guangxi Medical University, Nanning, Guangxi, 530021, China)

Objective To predict the primary health resources allocation and health services utilization in China, and to provide references for the improvement of primary health services capacity. Methods GM(1, 1) model was employed to predict the primary health resources allocation and health services utilization in China from 2016 to 2020. Results According to the predicting results,the number of health institutions will increase from 919,903 in 2016 to 924,034 in 2020, the number of beds will increase from 1,469 thousand in 2016 to 1,662 thousand in 2020, the number of general practitioners will increase from 177,776 in 2016 to 304,775 in 2020,the number of visits will increase from 4,593,458 thousand in 2016 to 5,201,116 thousand in 2020, and the annual average growth rates will be 0.09%, 2.50%, 1.28%, 11.38%, and 2.52%, respectively. Conclusion The government should increase the investment and the transfer payment to primary health institutions, and optimize policy environment to encourage social capital to set up primary private health institutions.

Primary health resources allocation; Primary health services utilization; Forecast; China

10.19335/j.cnki.2096-1219.2017.14.11

2016年廣西醫(yī)科大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)研究基地研究生創(chuàng)新課題（2016RWY06）；2017廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（YCSW2017114）。

孫健(1991-)，男，江蘇連云港人，在讀碩士研究生，研究方向：衛(wèi)生資源配置與管理。

王前強(qiáng)（1969-），男，廣西藤縣人，教授，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向：衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與政策。