常見統計分析方法應用之探索

黃宇帆

統計分析是各個領域都會涉及到和運用到的內容，是促進行業未來發展的重要部分，因此文章就通過實際生活當中的一個案例，應用比較基礎、常見的統計學方法分析和研究，通過統計分析方法在實際生活中的應用，對統計學分析方法及其優缺點進行討論。

對于統計分析工作屬于統計學當中最為重要的應用內容，在實際工作當中，數據收集、數據處理等工作，其最終目的都是要開展統計分析工作，從而獲得更好的結論，進而為信息使用者做決策或是預測工作時能夠作為參考，保障其相應工作的良好開展。本文以河南省鄭州市某醫院在2015年進行人力資源敢占規劃制定過程前期，所進行的數據調查和分析為例，針對其中的部分數據，應用統計學的一些基本方法和工具進行分析和研究。

一、案例背景及數據

2015年河南省鄭州市某醫院，出于解決目前醫生崗位人員短缺情況，制定未來的人力資源發展規劃的目的，對醫院內部所有在職醫生進行了工作滿意程度的調查。這項工作的主要形式以不記名的問卷調查展開，通過對崗位滿意程度、收入滿意程度、勞動強度、崗位晉升滿意程度四項指標從從0～100分的不同打分（分值越低表示滿意度越差，分值越高表示滿意度越高）。下面是對收回的50份有效調查問卷進行的數據統計的結果。

首先從均值看，滿意度最低的勞動強度因素，滿意度最高的是收入因素。但是如果考慮方差和標準差的情況下，結論可能會不一致。標準差、方差和均值的不同在于它體現了數據的離散程度。就本次調查的數據來講，勞動強度因素方面，醫生群體的整體感覺趨于一致，說明對崗位的勞動強度普遍感覺不滿。而在崗位方面，標準差的值最大，說明崗位方面，盡管滿意度較高，但是兩極分化情況比其他三個因素要大。

為什么會存在著么大的差異？從崗位中體現出的數據可以發現數據呈現出均值（67.18）小于中位數（76）小于眾數的情況。如果我們把各個分數出現的頻次進行統計并制作成圖表，則下可以更加清楚的發現如下圖所示的情況。整個數據的分布情況呈現出向左偏移的特征，因此可以得出的結論是，在崗位滿意情況度上雖然平均值較高，但是低分的情況較為普遍。說明實際上大部分醫生對于崗位因素實際上是表現出不滿的情緒的。

三、分類滿意度部分的統計分析

通過輸入excel可以計算出不同學歷背景下的群體，在信息調查中，對四項調數值的均值、方差和標準差，這三個數據分別體現了不同的含義，具體如下表所示。

首先，在崗位滿意度方面，根據數據可以發現，大部分對崗位不滿意的人員集中在本科學歷的醫生層面。一方面，其對崗位滿意程度的均值要低于碩士、博士學歷背景的大夫，另一方面，在標準差方面，離散程度沒有其他兩種數據大，同時極差的差別也表明對崗位最不滿的和對崗位最滿意的本科學歷醫生，其對崗位的滿意程度趨于一致，因該都屬于較低滿意成的階層。同時，這部分醫生對晉升的滿意程度也不高，主要體現在標準差和極差兩個數據上。標準差方面，可以看出數據的離散程度是最大的，說明晉升呈現出典型的兩極分化。在極差方面，也是三種類型中極差值最大的，說明這部分醫生中間，還是會由于各種原因，導致分化比較嚴重。針對這種情況，醫院給出了合理的解釋。目前的大部分具有本科學歷的醫生，具有一定工作能力和豐富的臨床經驗。但是由于學歷限制，在內部競爭中，劣勢越來越明顯，同時由于大量的基礎工作都是由這些醫生完成，所有產生了大量的不滿情緒。

其次，在收入滿意程度上，博士學歷的醫生普遍對目前的收入情況感到不滿，這種情況可以通過數據得到直觀的感受。一方面，均值最低，另一方面，數據的離散程度也是三種類型醫生中最低的。說明在該醫院，對收入不滿的情況，普遍發生在具有博士學歷的醫生之中。另外，這部分醫生對于晉升的滿意程度也比較低，這種情況也可以在均值最低，數據離散程度不大和極差最小三個數據上得到印證。針對這種情況，醫院也給出了合理的解釋。目前的這部分具有博士學歷，且表現出極大不滿情緒的醫生，都屬于剛剛從各大醫學院畢業的，實際工作年限不超過5年的新進人員，高學歷所帶來的高期待，并沒有在醫院得到滿足。當然，這個醫生職業的特殊性是分不開的，這部分問題的解決，只能通過增加這部分醫生的培訓和實踐機會方面入手，需要一個長期的過程。

同時在晉升因素方面，目前在該醫院，大部分的在均值方面，標準差還是極差方面，都沒有碩士和博士學歷醫生的不滿程度高。

四、結束語

在實際生活和工作中，統計學給予了我們應對不同形式的統計分析方法，可以用于對我們的工作進行全面的研究和分析與比較，從而幫助我們更好地發現實際工作中的優勢雨不足。運用合理的統計分析方法，可以幫助相應工作的有效開展，后期相應工作的開展提供合理條件。