大數據技術背景下新聞業務的發展策略探析

袁新路

摘 要：面對大數據技術所帶來的機遇和挑戰，各行各業都處在大數據時代的洪流之中，進行著積極探索。新聞業是受數據技術影響較深的行業之一，在面對大數據技術的沖擊時，須主動出擊，探尋相應發展策略。新聞從業者、媒體機構和新聞院校作為新聞行業的主體，理應肩負起這歷史使命。盡管目前，大數據技術還未成為新聞行業所必需的工具，但隨著數據技術的不斷推廣普及，不能革新和適應的媒體，終將被淘汰。

關鍵詞：大數據；新聞業務；發展策略

一、大數據的發展現狀

1.大數據的概念界定

大數據技術是建立在Web2.0背景下，以數據挖掘為基礎，對海量數據進行處理、分析、分享的技術。“互聯網公司因具有獲取大量數據的先天條件，同時具有利用數據創造價值的利益驅動力，所以互聯網公司自然地成為了大數據技術的率先實踐者及領先使用者”。例如：谷歌、亞馬遜、微軟等都是大數據技術的引領者。本文認為，從新聞業務角度來說，大數據技術是集釆集、搜索、查詢、分析處理、可視化呈現等一系a列數據處理手段于一體的實務技術，其將對新聞生產及傳播的各環節產生影響。

2.大數據技術發展現狀簡述

提到大數據技術，繞不過去的兩個核心概念就是MapReduce和Hadoop。MapReduce是谷歌公司于2004年在OSDI（操作系統設計與實現研討會）上發布的，是用于進行大規模數據集（大于1TB）并行運算的編程模型。MapReduce的主要優勢在于可以將一個大數據集拆分成多個小作業集，進行并行計算處理。

如果說谷歌開啟了大數據技術之門，那么Apache軟件基金會則為數據處理提供了—個廣闊的平臺——Hadoop。Hadoop平臺使得大數據技術的應用呈繁榮態勢，除互聯網、IT等先天具有數據基因的行業外，金融、銷售、能源等與數據相關的行業也都積極投身到大數據技術的實踐中來。面對數據技術的影響，傳媒行業必須接受挑戰并做出變革。

二、大數據技術對新聞業務的積極影響分析

目前，大數據技術更多地是被IT、互聯網和營銷行業所關注，并且從技術角度關注多于理論角度。然而，新聞業也是受大數據技術影響的主要行業之一，其中新聞業務方面將首先迎來挑戰與變革。

1.大數據技術對新聞采訪的影響

釆訪是新聞報道的基礎，是記者獲取信息的三大途徑之一，據統計記者收集的信息70%以上都來自釆訪。大數據技術對于新聞采訪的影響主要體現在進行釆訪前的準備、策劃階段，具體表現在以下三個方面：第一，大數據技術是發現新聞線索的重要途徑；第二，大數據技術是進行訪前背景調查的有效方法；第三，大數據技術將成為調查性報道的有力武器。

2.大數據技術對新聞寫作的影響

“新聞寫作是指記者把釆訪中搜集到的信息、材料，通過文字寫作制成一定體裁的新聞作品的過程”。大數據技術對于新聞寫作的影響主要體現在以下幾方面：第一，大數據技術能夠提供絕佳的新聞寫作角度；第二，大數據技術能為新聞寫作提供豐富的背景材料；第三，大數據技術促使預測性消息報道比重增加。

三、媒體機構應對大數據挑戰的革新

1.大數據技術對新聞編輯業務的影響

新聞編輯的主要功能是“把關”和“議程設置”。大數據時代的來臨，對傳統新聞編輯業務產生了巨大影響，編輯的工作職能變得更加復雜并需要延伸。進入大數據時代，新聞編輯進行把關的要素應在此基礎進行深化，更加關注個體受眾需求。在信息泛濫的“碎片化”時代，《今日頭條》充分從用戶角度考慮，為個體用戶推薦其關心的新聞信息。可以說《今日頭條》的編輯策略是在遵循上述新聞把關標準的基礎上，將“受眾關注”引入把關標準中，為用戶提供個性化新聞資訊，為用戶制造屬于自己的獨一無二的新聞頭條。

面對大數據的挑戰，尤其是數據技術帶來的新聞媒體數據素養匱乏，媒體機構作為新聞業務的實踐主體，應肩負起應對挑戰的重任，在從事新聞實務的過程中探索相應策略。

2.開展數據技術的職業能力培訓

針對尚不具備數據能力的新聞從業人員，在媒體機構中開展相應的數據技術培訓是十分必要的。新聞媒體機構需要投入一定的資金與精力，聘請專業人員，購置相關數據軟件，對新聞記者、編輯、廣告營銷人員開展數據能力培訓。

3.重視新聞生產中的跨界合作

傳統新聞生產的線性流程模式較為固定，媒體機構內部即可獨立完成。然而面對大數據的技術沖擊，新聞生產不可能再固守一隅，勢必要開展跨界合作，接受更多技術方面的革新。新聞生產中的跨界合作可以分為媒體機構的跨界和人員的跨界。對于媒體機構的跨界，可以是同類媒體之間的強強聯合，也可以是不同類媒體之間的優勢互補，亦可是媒體機構與技術機構間的互通有無。在我國目前媒介融合的大背景下，不同類型媒體之間的融合是主流趨勢，這有助于媒體共同應對數據技術的挑戰。

4.構建媒體數據中心

面對未來媒體的數據化功能需求，以及更好地開展新聞生產中的跨界合作，充分發揮數據人才的作用，媒體機構應在原有互聯網應用團隊基礎上建立數據中心，建立完善媒體資源數據庫，以應對數據技術帶來的各類挑戰。

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