河南省南陽市南召縣農民收入的影響因素分析

文/李四梅 鄭潔 董柳影，云南民族大學管理學院

河南省南陽市南召縣農民收入的影響因素分析

文/李四梅 鄭潔 董柳影，云南民族大學管理學院

自從“三農”問題即農民問題、農村問題、農業問題在1995年被溫鐵軍提出以后，我國逐年越來越重視“三農”問題，國家每年采取大量手段，花巨大的成本來補助 “三農”，如今已經取得一些明顯成效。許許多多的農民群眾對國家充滿期望，相信農民的生活會越來越好。為了規劃中國未來農村經濟的發展，需要定量地分析影響農民收入的主要因素，通過對河南省南陽市南召縣數據的收集和分析，得到了相應的實證結果，從而可以使我們對河南南召縣農業經濟的發展有清楚的量化理解。

農民收入；影響因素

1 模型設定及其估計

經分析，影響農民人均純收入（元）Y的主要因素主要包括：鄉村勞動力x1（萬人），耕地面積x2（千公頃），農用機械總動力x3（萬千瓦），農田有效灌溉面積x4（千公頃），化肥施用折純量x5（噸），農村用電量x6（萬千瓦小時），農藥使用量x7（噸）。為此設定了如下對數形式的計量經濟模型：

為估計模型參數，收集了農村經濟發展的1997—2003年的統計數據，如表1所示：

表1 河南省南陽市南召縣1997-2003年農村經濟發展情況及相關數據

利用Eviews6.0軟件，輸入Y、X1、X2、X3、X4、X5、X6等數據，采用這些數據對模型進行OLS回歸，結果可知模型R2=0.9953，=0.9859擬合優度很高，F檢驗值106.0459，明顯顯著。當取α=0.05時，x1,x2,x3,x4,x6的t檢驗不顯著，并且x4,x5的系數方向與預期相反。這表明很可能存在嚴重的多重共線性。

2 消除多重共線性

采用逐步回歸的辦法，去檢驗和解決多重共線性問題。分別作Y 對 x1、X2、X3、X4、X5、X6、x6的一元回歸，

按 R2的大小排序為：X6、X4、X2、X1、X3、X5。

以X6為基礎，順次加入其他變量逐步回歸。首先加入X4回歸結果為：

當α=0.05時，X4參數的系數不顯著，予以剔除。

加入X2，回歸結果為：

當α=0.1時，X2參數的系數不顯著，予以剔除。

加入X1，回歸結果為：

當α=0.05時，X1參數的系數不顯著，予以剔除。

加入X3，回歸結果為：

當α=0.05時，X3參數的系數顯著，予以保留。

加入X5，回歸結果為：

當α=0.05時，X5參數的系數不顯著，予以剔除。

將保留下來的兩個解釋變量x6和x3對被解釋變量進行回歸，回歸結果為：

當僅取X6和X3兩個解釋變量時，兩個系數的顯著性通過了α=0.05水平的檢驗。R2=0.9671，擬合優度高。并且F值顯著。這就是最后消除多重共線性的結果。

這說明在其他條件不變的情況下，農田有效灌溉面積每增加一千公頃，農民人均純收入會增加約66.9元。農藥使用量每增加一噸，農民人均純收入會增加約2.737169元。

[1]王承宗.中國農民收入增長結構變遷的動態分析[J].河南農業大學學報，2014（2）：91-94.

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[3]張振強，安迪.河南農民收入結構變化對農村經濟發展的影響[J].2014（5）：49-50.

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[5]任淑榮 . 河南農民收入結構變動及影響因素分析 [J]. 河南農業大學學報, 2007,(2) .

李四梅(1990-)，女， 湖南婁底人，云南民族大學管理學院，2016級研究生，研究方向：人力資源管理。