托爾斯泰研究文獻計量分析

楊星怡

一，導語

列夫·托爾斯泰，19世紀下半頁俄羅斯文學大師，與屠戈涅夫和陀思妥耶夫斯基并稱為三巨頭。列夫·托爾斯泰筆下的三大長篇小說《安娜·卡列尼娜》，《復活》，《戰爭與和平》更是享譽世界，被國內外眾多學者研究探尋。因此對于這位在俄羅斯文學中有舉足輕重地位的文學大家進行研究是必不可少的。

本項研究就以期刊論文、報紙論文、學術輯刊論文、會議論文和學位論文為表現形式的托爾斯泰研究成果進行文獻計量分析。并且，本項研究以中國知網（CNKI）為文獻來源，選取了2012年至2017年五年數據，并且所有文獻均從中國知網（CNKI）的 《中國學術期刊網絡出版總庫》（中國學術）、 《中國重要報紙全文數據庫》（報庫）、 《中國學術輯刊全文數據庫》（刊庫）、 《中國重要會議論文全文數據庫》（會庫）和《中國優秀博碩士學位論文全文數據庫》（論庫）五個子數據庫中抽取。

對《中國學術》上的以“托爾斯泰”為題名的 168 篇文獻，因研究對象是列夫·托爾斯泰，故刪除資料庫中其他作家相關文獻。經甄別，篩選出“托爾斯泰”研究論文計162 篇。《特色期刊》篩選出符合標準的127篇。《報庫》篩選出 34 篇。《刊庫》上的的 7 篇文獻均符合標準。對《會庫》的 3 篇文獻均符合標準。《論庫》上的 30 篇文獻，符合選項要求的論文為 26 篇。上述合計 359 篇，由此確定本項目的研究樣本為 359 篇。

二，研究分析

（一）研究主題分析

分析研究主題有助于幫助研究者們確立之后的研究方向，發掘研究“托爾斯泰”領域中未被研究的主題，以及還可以繼續深入的主題。鑒于在托爾斯泰研究領域中研究方向的多元化，筆者從大量數據中總結提取了五大關于托爾斯泰的主題：“生平”，“作品”，“作品主人公”，“思想”“與其他作家的對比”以及“其他”。

調查數據發現，除了作品主人公研究論文篇數較少之外，其他五個主題的論文數占比差距不是很大。研究分布較平均。筆者將這六大主題分為三個部分，其中，第一部分，以“作品”為研究主題的論文達83篇，占比23%；“思想”的達 90 篇，占比25%。兩者合計，占比 48%。

第二部分，以“生平”為研究主題的論文為50篇，占比14%；“與其他作家的對比”論文數為62篇，占比17.5%；以“其他研究”的達53篇，占比14.5%。三者合計，占總數的46%。可以看出，“生平”，“對比”以及“其他研究”三個研究主題的論文在2012—2017年“托爾斯泰”研究中也占有舉足輕重的地位，未來的研究勢頭也不容小覷。

第三部分，“作品主人公”論文數僅為21篇，占比6%，并且其中研究較多的主人公大多為《安娜·卡列尼娜》中的女主人公安娜。對于這個結果筆者深感疑惑，在做此項計量分析之前，筆者預感，在對“托爾斯泰”的研究中，作品主人公的形象分析應會占大多數，因托爾斯泰筆下產生眾多膾炙人口的主人公形象。筆者繼續在知網翻查，發現“作品中主人公”這個主題并不是研究的太少，而是研究的太多，類似，《安娜·卡列尼娜》中的卡列寧，列文，安娜等等，以及《復活》，《戰爭與和平》等等名著中的主人公形象分析早已自成一派，有其獨立的檢索名。因此，篇名中帶有“托爾斯泰”的才會較少。

（二）數據庫分析

來源數據庫是文獻數據的來源，研究來源數據庫有助于研究數據質量以及數據性質。

據數據顯示，中國學術的論文數最多，為162篇，占比45.1%，特色期刊論文數位列第二，為127篇，占比35.3%；其次是報庫，34篇，占比9.4%；再次是論庫，26篇，占比7.2%；最后兩位則是刊庫與會庫，7篇與3篇，占比為1.9%與0.8%。

值得注意的是，前兩名中國學術和特色期刊的總和就已經達到289篇，占比80.4%，這說明大部分以“托爾斯泰”為研究主題的論文，基本上都是在中國學術與特色期刊上發表，這在知網是非常常見的，知網上大多數研究論文的來源均出自中國學術。中國學術既有像俄羅斯文藝，文學評論，外語學刊等知名刊物，還有各大學報，和各式各樣的期刊雜志，可以說是論文來源參差不齊，當然論文質量也是良莠不齊。但同樣可喜的是，同時也說明了國內對“托爾斯泰”研究主題的關注之廣，這是一個很好的現象。

三、研究結論與討論

對2012—2017年國內“托爾斯泰”研究成果的計量分析，為我們全面、客觀地總結國內“托爾斯泰”研究的進展提供了比較扎實的事實依據。基于此，我們根據“托爾斯泰”，嘗試就“托爾斯泰”研究的拓展與深化作出一些思考。

（一）研究現狀述評

2012—2017 年，國內學術理論界對“托爾斯泰”研究進行多方面探索，取得了不少可喜的成績。主要研究發現有二。

一是研究主題分布較為廣泛。2012—2017年“托爾斯泰”研究主題關于其生平，作品，作品主人公，思想，與其他作家的對比等。

二是研究論文質量相對較高。研究成果的核心期刊刊載率較高，北京大學核心期刊（GCJC）目錄和南京大學核心期刊（CSSCI）目錄內的刊物的刊載率均達到 20% 以上。

2012—2017年的“托爾斯泰”研究雖然取得一定成績，但同時也存在不少問題。主要表現在以下七個方面：

其一，選題和學科分布均呈現較高的集中度和不平衡性。2012—2017年“托爾斯泰”研究主要集中在作品，思想，對比這三大主題，占論文總數的 23%、25% 和 17.5%。而學科分布的集中度與不平衡性則更加突出。

其二，成果質量有待提升。雖然研究成果在兩所大學的核心期刊GCJC 和CSSCI目錄上的刊載率均高達 20% 以上，但有質量的文獻依舊占少數。

結語

需要指出的是，本項研究只是針對“托爾斯泰”研究成果中的學術論文進行的文獻計量分析，學術著作和研究報告并未列入數據分析源。同時，由于本研究的定位是2012—2017年國內“托爾斯泰”研究成果的文獻計量分析，按理應當將國內學者當年度發表于域外的“托爾斯泰”研究成果一并納入視野，這一辦法卻因為要嚴格遵循文獻計量學的樣本采集原則而不得不割舍。綜合上述，本研究成果還具有一定的局限性。這些不足，筆者將在后續的系列研究中最大限度地予以彌補。