計算機技術最新理論發展現狀研究

周琦琪

摘 要：計算機軟件與理論是計算機的一種學科分系，其主要研究的內容是計算機應用過程中涉及的理論技術，是探討計算機發展的理論基礎。本文就當今最新的人工智能技術、云計算與數據庫技術等方面的發展現狀進行研究，讓計算機技術理論更好的為人們的日常社會經濟生活服務。

關鍵詞：計算機技術理論；人工智能；云計算與數據庫

21世紀以來，計算機廣泛應用到社會生活生產中，使計算機技術理論成為當代重要的學科之一。計算機各個邏輯器件的不斷更新，推動了電子技術的飛速發展，我們已經進入了超大規模集成電路的時代。

而隨著微電子技術的發展，直接帶動了計算機系統結構的革新，使計算機技術的最新理論和方法得以應用。計算機已從以前單一計算的裝置變革成為計算機網絡、并行分布式計算機系統和多計算機系統等多種高性能的系統。

1 人工智能技術理論研究

人工智能是用人工的方法和技術模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些“機器思維”。具體來說，就是研究如何使機器具有能聽、會說、能看、會寫、能思維、會學習、能適應環境變化、能解決各種實際問題的一門學科。

1.1 人工智能的應用和發展現狀

人工智能技術包含自動定理證明、問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言和智能數據檢索系統及自動程序設計等等。目前，人工智能的應用領域主要有以下幾個方面：

一是問題求解。就是人工智能程序自主地知道如何思考解決的問題，會像人類一樣進行獨立地思考。

二是邏輯推理與定理證明。這是人工智能研究時間最久的領域之一，也是一個極其重要的論題。邏輯推理與定理證明不僅需要有根據假設進行演繹的能力，而且許多非形式的工作。

三是自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術應用與實際領域的典范，當前的主要課題是：如何使計算機系統以主題和對話情景為基礎，生成和理解自然的語言，應用到人們的日常生活中，例如：汽車的語音導航系統，手機的語音輸入系統等。

四是智能信息檢索技術。信息獲取和檢索技術已成為當代計算機科學與技術研究中迫切需要破解的命題，將人工智能技術應用于這一領域是人工智能走向廣泛實際應用的契機與突破口。

1.2 目前人工智能發展的瓶頸

人工智能學科的發展曲折，面臨不少難題，主要有以下幾個方面：

一是研究方法不足。由于目前人類對人本身腦部結構和大腦工作模式認識的不完全，導致無法真正實現對人腦運行的模擬。

二是機器翻譯存在困難。機器翻譯所面臨的主要問題是構成句子的單詞和歧義性問題。要消除歧義性就需要結合原文的上下文來對句子進行分析，從而尋找該語句在上下文中的準確意義。

1.3 人工智能未來發展的展望

人工智能具有十分巨大的發展潛力，在各種新科技的出現層出不窮，人工智能將來的發展將不可限量。

一是構建智能計算機，代替人類從事腦力勞動。將人類從繁雜的腦力勞動中解放出來，從而極大的提高運算速度和效率。

二是計算機的自然語言處理。它是未來計算機科學領域與人工智能領域中的重要研究方向和發展趨勢。隨科研人員的艱苦努力，在自然語言處理領域已取得了令人矚目應用成果，不久將會有許多產品出現在眾多領域。

三是計算機的自主繼續學習。目前科學家正在研究如何使計算機模擬或實現人類的學習行為，自主的增長新知識或技能。這是一個新的發展趨勢，雖然目前還沒取得顯著的實質性成果，但隨著研究的深入，許多新的學習方法出現在人們的視野中。

2 云計算與數據庫技術理論研究

云計算與數據庫是源于計算機科技所誕生一種信息儲存模式。云計算與數據庫是通過將信息資料進行抽象虛擬化的一個過程，主要通過將網絡上存在的資源進行虛擬化處理，供被服務方作統計研究使用，經過云計算與數據庫技術處理后的網絡資料就會產生商業價值，有利于企業和個人對所其所需的材料進行有償或無償的使用。

2.1 云計算與數據庫國內外發展現狀

隨著經濟社會的迅猛進步，我國越來越重視云計算的應用，政府部門也結合中國實際，為云計算的基礎建設提供了資金投入與環境保障，并且在國家重點科研技術部門設立了直接負責云計算的發展與開發活動的專業部門。據報道，2016年我國在云計算與數據庫建設方面投入資金10億美元左右。由此可見，云計算與數據庫的應用為人們的生活與工作帶來了更為高效、更為優質的服務。而聚焦國外的發展顯示，云計算與數據庫技術所儲存的相關信息資料已經達到了全世界數據資源的20%，能夠充分的為人們提供高效優質的資料信息。而云計算自身的安全應用也為更多的企業和個人提供了更優質的服務類型，有利于全球經濟的持續健康穩定發展。

2.2 云計算與數據庫發展存在的問題

實現云計算與數據庫系統面臨著諸多挑戰，系統的標準化工作還需要更進一步的研究，還有一系列有待解決的問題。最重要的就是數據的安全和隱私問題。用戶數據存儲在云端，如何保證用戶的數據不被非法訪問和泄露。同時系統本身的可擴展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重點解決的問題。云計算在縮短單機密集數據處理任務時，對于傳輸到云端上的信息處理是否安全抱有質疑，若處理不當，將會對云計算的發展產生一定負面影響。

當今，計算機和移動網絡的發展，使計算機技術理論應用到社會生活的各個方面，對當今最新的人工智能技術、云計算與數據庫技術等方面的發展現狀進行研究，對于整個世界的科技與經濟發展都有著決定性的作用，計算機技術的發展也必將更好地改善人們的生活方式和生產模式，更好地為人類服務。

參考文獻：

[1] 楊焱.人工智能技術的發展趨勢研究[J].信息與電腦（理論版），2012（8）.

[2] 劉成新，張松，萇雨.我國教育技術領域云計算研究現狀述評[J].電化教育研究，2014，6（03）41-45.