服裝業，智能制造已經起步

郝杰

把一塊裁剪好的布料平鋪在設備上，按下按鈕，隨著機器的運轉，一側的鎖邊自動完成了，幾個部件協同動作，布料轉移到下一個工位，另一側的鎖邊又自動完成……這是上工申貝的自動鎖邊機在第四屆中國服裝科技發展會議的現場進行演示。此外，自動鎖眼機、自動釘扣機、自動上袋機、自動門襟拉鏈機……十幾臺先進的自動縫紉設備吸引了不少與會者的目光。

在展廳的一角，由圣泉集團開發含有石墨烯的纖維紗線展位前也是人頭攢動。美棉公司則展示了運用高技術開發的功能性棉纖維材料，讓人們感受未來纖維的魅力。

7月6～7日，由中國服裝協會、紡織之光科技教育基金會主辦，中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟、全國服裝標準化技術委員會（sAC/TC 219）、上工申貝（集團）股份有限公司承辦的第四屆中國服裝科技發展會議在寧波舉行。

新材料、人工智能、機器人、大數據、物聯網、智能制造……兩天時間里，這些是人們口中念叨最多的詞匯，可見當今社會最前沿的技術已經悄然進入服裝業，用高新技術改造和提升服裝產業正成為行業轉型升級的突出標志。會議發布了現階段服裝科技創新和智能制造等方面的最新成果，既有高屋建瓴的頂層架構研究，也有具體的裝備技術和柔性制造落地方案，既有行業發展觀的尋求共識，也有智能制造的技術路徑，詮釋了“融合創新，智造未來”這一大會主題。

參加會議的行業領導有：中國紡織工業聯合會會長、中國服裝協會會長孫瑞哲，中紡聯副會長、中服協常務副會長陳大鵬，紡織之光科技教育基金會常務副理事長葉志民，中國紡織建設規劃院院長馮德虎；國家部委和寧波當地的領導有：工信部消費品司紡織處處長曹庭瑞、寧波市經信委主任陳炳榮；知名專家有：中國工程院院士李培根、東華大學教授聞力生等。來自院校、科研單位、服裝企業的代表300余人出席，陳大鵬主持會議。

服裝業將率先改變制造業大而不強局面

孫瑞哲在演講中結合行業發展的背景和大會主題，對服裝業科技進步、智能制造做了深入分析。他說，服裝行業科技創新重在融合與協同，一方面應加強服裝自身基礎科學研究，另一方面，應進一步完善產學研用相結合、跨界融合、協同發展、開放合作的科技創新體系，與此同時，還要不斷加強各管理系統的集成應用。他指出，智能制造是《中國制造2025））提出的主攻方向，是服裝行業走新型工業化道路、創新發展的關鍵所在。作為中小企業居多的服裝行業，在智能制造的具體實踐中必須堅持目標導向和問題導向。特別關注阻礙行業發展的瓶頸問題，對有問題的重點領域、關鍵環節、共性技術，要組織力量重點突破，以問題為導向，把握現實可行的發展節奏，積極務實地推進服裝智能制造，真正為行業企業解決發展中的實際問題，真正為行業發展提供支撐和動力。

寧波是我國現代服裝產業的發源地之一，如今成為國家首個《中國制造2025》試點示范城市。陳炳榮在致辭中表示，寧波是中國服裝重要生產基地，有一批優秀的服裝企業和品牌，在新常態下，寧波服裝產業面臨轉型升級的重任，必須依靠科技創新實現升級。服裝產業是寧波市政府重點打造的5個產業之一，政府出臺了一系列政策力爭實現3年內規上企業智能制造技術大改造全覆蓋。他透露，今年寧波服裝節的主題也將與智能化有關。

葉志民在介紹了紡織之光科技教育基金會的歷史后說，基金會作為主辦方支持服裝科技發展大會有兩點考慮，一是大會從微觀和宏觀方面傳遞了科技重要信息，契合了紡織之光的宗旨；二是這表明行業公益力量正融入以服裝為代表的時尚產業。他希望通過此次大會，紡織之光科技教育基金會能得到更多企業的認知，同時基金會將加強與服裝產業的深入合作。他建議在條件成熟時，建立服裝產業發展基金。

曹庭瑞在發言中表達了對服裝產業的極大信心，他說，目前紡織服裝高端制造正在向發達國家回流，中低端向周邊國家分流，這對我國紡織服裝業帶來了挑戰。智能制造是服裝科技發展的主攻方向，服裝業是我國制造業實現智能化的優勢產業，將率先改變產業大而不強的局面。服裝定制化新模式成為各行業中的亮點，改變了人們對服裝行業缺少科技含量的認知，服裝已經成為科技和時尚融合的典型產業，正在向高端邁進，重塑新優勢指日可待。

十年后即可實現服裝智能工廠

作為我國知名制造業信息化專家，李培根對智能制造的內涵進行了解讀，并以汽車、手機、服裝定制等案例介紹了智能制造的理念和應用。他把智能制造定義為：制造相關的各環節、活動、資源等形成的系統中，其主要部分具有自主感知、學習、分析、決策、協調控制能力，能動態地適應制造環境的變化，以達到相應的目標。他認為，現階段講企業智能制造還不十分嚴謹，中國多數企業主要任務還是數字化和網絡化，有些企業甚至還需要自動化補課。智能制造是未來發展方向，目前也僅可能是局部應用智能技術，正在推進的智能制造實際上是“數字化、網絡化及智能制造”的簡稱。

他舉例說，2018年夏季，日本旭化成工業公司將涉足只需穿在身上就能獲得人體信息的“智能服裝”，計劃把美國子公司的醫療器械與自身的通電纖維產品結合，應用于急救等用途。旭化成的子公司美國佐爾（ZOLL）目前正研發將可伸縮性導電纖維“Roboden”用于救生衣，或根據心電圖等人體信息實施自動體外除顫等，這將可以用于急救和病情管理。

對于服裝行業來說，他認為，服裝行業的元素是時尚、小批量和定制，大數據可以提取時尚元素，激發設計靈感，自動設計時尚產品，小批量和定制則需要數字化技術為支撐。他預計，隨著智能設計越來越深入，未來服裝設計師的數量會減少。他同時提醒大家。智能制造還是發展方向，目前更多是一個過程，不能盲目追求。對于多數企業而言，圍繞企業的目標，自動化、數字化才是現實追求。有條件做智能化的企業，也要從數據、傳感、產品等基礎做起，而且決不能忽視人在智能制造系統中的作用。

聞力生是中國服裝智能制造技術創新戰略聯盟專家組的副組長，他詳細描述了中國服裝智能制造的發展階段，以及具體技術手段。他說，實踐服裝企業智能制造之路要抓示范分階段，第一階段：用1～3年時間實現服裝過程自動化制造；第二階段：用2～3年時間實現部分智能功能自動化制造；第三階段：用3～5年時間實現服裝智能制造工廠。

目前在第一階段已經部分實現縫前集成3D CAT+CAD+CAM、不落地生產、智能裁剪、個性批量定制；以RFID技術為核心技術的全自動立體倉儲物流配送系統及其管理系統WMS；部分實現了縫后各大類服裝專用自動系列整燙機、立體整燙機，隧道整燙機、以RFID技術為核心的自動柔性整燙線、自動整燙折疊包裝機；在縫制階段實現了縫制流程自動化生產，“智能吊掛+智能平/包縫機+自動縫制單元系統+自動模板縫制系統+專用自動縫紉機”組成的縫制流程自動化生產。第二、三階段，則需要人工智能、機器人、物聯網、大數據、傳感器、云計算、3D打印、模式識別、AR/VR等技術支持。他預計，只要人工智能機器人能替代西服定制大師的某些手工經驗作業，在VR/AR技術推動下，智造的超柔性將遠遠大于現在的設計端定制，智能設備能夠自主學習，用十年左右時間，即可實現服裝智能工廠。endprint