電氣工程自動化中人工智能的運用

楊輝

【摘要】電氣工程自動化中使用人工智能技術是非常現代化的高科技控制技術，這種技術不但能在電氣工程自動中展現自己的優勢，同時對設計電氣產品、診斷電氣設備故障還有優化智能控制都起到很好的作用，可以說它有效的將電氣工程自動化生產效率提高。因此，中國當前的廣大電力企業更需要積極使用人工智能技術，將這種技術使用在電氣工程自動化控制中，努力利用人工智能技術提升電氣自動化水平，促進中國的電氣工程更好的進步與發展。

【關鍵詞】電氣工程；自動化；人工智能

一、人工智能在電氣工程自動化中的運用優勢

1、外界對其的影響較小

在傳統的電氣工程自動化中，設備會因為數值計算類型的不同、模型參數的變化而需要重新的調節設備的各種參數。但是對于人工智能的設備來說，這些因素就不會影響到它，人工智能會根據數值計算類型和模型參數的變化進行分析，然后自動變更達到能夠適應新的數據的目的。所以，人工智能在電氣工程自動化中的運用能夠減少對模型和環境參數的運行要求，從而能夠通過提高電氣工程的自動化水平來提高工作的效率。

2、參數調節便利

人工智能控制器在參數的調節上比傳統的控制器更加方便，只需要對一些相關參數進行修改，其就能夠自動的適應當前發生過變化的環境。而且人工智能的操作也比較簡單，只要將數據修改后，就算沒有人看管，其也能夠分析當前的參數，并做出合理的判斷。工作人員可以根據實際的情況對參數進行適當的修改，修改后人工智能控制器就能立即投入到工作中，所以也是比較方便的。

3、有優良的一致性

傳統的控制器是針對某項特定的參數進行設計，雖然這樣一對一的模式有能提高控制水平，但是在控制對象改變的情況下就沒有那么高的控制水平了。而人工智能控制器則不同，它在對任何對象的控制時的控制程度基本一樣，這也就是所說的一致性。

4、能夠減輕資源配置的壓力

傳統的電器工程控制器需要多方面設備的配合，但是這些設備又需要相關專業的人員對這些設備進行看護管理，這就使得在這方面上的人力和財力投入的比較大。人工智能控制器則不需要這么多設備去配合，從而也不會需要這么多的人力和物力的投入了，省去了這筆費用和人力，在一定程度上就減輕了資源配置的壓力。這也符合國家提倡企業在生產過程中的綠色環保以及節儉的理念。

5、人工智能的誤差小

傳統的控制器需要各方面的配合也多，配合它的各方面有一方面出現問題就會影響到傳統控制器的準確度，所以傳統控制器容易出現誤差。然而，外界因素對人工智能的影響不大，而且它對各種環境有很強的適應能力。所以理論上人工智能沒有什么干擾項，對其設定的參數在工作中不也不會發生改變，這就保證了人工智能不會產生誤差。

二、電氣工程自動化中人工智能的運用

1、運行過程的智能控制

現今人們對于智能化的要求不斷提高，因此人工智能控制技術是有著非常良好的發展前景的，這一點在電氣工程的施工中已經得到了初步驗證。電氣設備控制工作的難度是很高的，對于控制者各方面能力的要求都很高，并且要有很強的綜合運用各種知識的能力，這樣才能高效、準確地完成大量數據的處理工作。經由過程人工智能技術的運用，聯系專家系統控制、模糊控制、神經網絡控制三者彼此聯系的方式，因為人工智能自己的特征可以確保計算速度快，計算精度高，從而節省了大量人力物力，對人力資源而言可以說是一種解放。不僅如此，電氣行業與我們的日常生活是息息相關的。通過智能化控制技術，可以使操作工作不斷簡化，大大提高我們的生活品質。電氣系統操縱工作中加入人工智能技術，就能有效縮減控制步驟，僅靠操作電腦就能夠實現目的。此外，通過遠程遙控，界面內容也會不那么繁復，只保留主要和重要內容，為以后的工作提供方便。通過指揮人工智能技術所產生的報表不僅準確度高，而且有效縮減了工作時間和工作成本。

2、人工智能系統中的人工神經網絡電力系統的應用

人工智能在電氣工程自動化中的人工神經網絡電力系統的運用也非常普遍，其結合了大量的經驗和知識，模擬專家系統有效的解決相關問題，人工智能化是對各種問題分析評判之后解決問題的數據。人工智能系統本身的靈活性以及人工智能對數據分析的系統化處理，有效的提升了整個系統的有效性和科學性。人工智能技術是對人類智能的一種模擬，這種技術的優勢在于將不確定的各種因素進行科學的推理，從而有利于找到解決問題的有效方案。人工智能技術通過網絡傳達指令使得機器達到一種智能化的控制。人工智能系統的自動化控制不僅改善了電子自動化的性能，還提高了設備的運行效速度，人工智能自動化控制的準確性，可以降低勞動力物力的投入，減少產品開發周期，提高人工智能技術的開發和應用。

3、應用人工智能技術用于電氣自動化控制故障診斷

人工智能技術中包括有神經網絡控制技術、專家技術等等，都可以用于對電氣自動化設備運行中的各種故障進行判斷。對于故障的分析還可以應用模糊理論進行分析，確保電氣自動化控制故障診斷的精確性。特別是對于發電機、發動機以及變壓器的故障診斷，人工智能技術都可以發揮效能。電氣自動化設備在運行中，導致故障的原因是很多的，而且故障頻率也比較高。當故障產生后，就會及時地對故障點、故障的原因作出準確的判斷，以具有針對性地采取有效措施，避免造成嚴重的后果。在進行這部分知識的學習中，可以將變壓器的故障診斷的案例充分利用起來，有助于深化知識的理解。以變壓器的故障診斷為例。當變壓器產生故障的時候，如果采用傳統的診斷方法，就是將變壓器故障產生所導致的油氣體收取一些，對這些氣體進行技術性分析，根據分析獲得的數據信息對變壓器故障作出判斷。整個的診斷過程繁瑣而且會消耗大量的時間，但是診斷的結果難以保證其準確性。如果對于故障診斷存在失誤，就必然會因此造成嚴重的后果。嘗試著使用人工智能技術，就可以在故障診斷的過程中采用智能技術，不僅提高了診斷的精度，而且速度也明顯加快了，使得故障診斷完畢后可以及時有效地處理故障。

結束語：

綜上所述，在電氣自動化控制中應用人工智能技術，對電電氣工程自動化氣自動化設備實施管理，同時可以確保設備處于安全穩定的運電氣工程自動化行狀。通過系統化的學習，認識到人工智能技術可以改善電氣電氣工程自動化運作環境，使電氣自動化控制質量和控制效率有所提高。

參考文獻：

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