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基于模糊理論的計算機專業學生就業能力評價模型

2017-10-18 03:44:42李志民朱強李陽
現代計算機 2017年26期
關鍵詞:理論因素評價

李志民,朱強,李陽

(中原工學院信息商務學院,鄭州 450007)

基于模糊理論的計算機專業學生就業能力評價模型

李志民,朱強,李陽

(中原工學院信息商務學院,鄭州 450007)

高校對計算機專業學生的就業能力評價體現為編碼、UI設計、綜合素質等多個因素,而IT企業的不同崗位對學生能力各因素的需求不盡相同,帶有一定程度的模糊性,基于模糊理論設計學生就業能力評價模型,確定不同崗位對應各評價因素的權重系數集,針對評價模型進行算法設計與軟件實現,利用拆線圖和蜘蛛圖等顯示學生對不同崗位的就業能力,具有一定的指導意義。

計算機專業;模糊理論;就業能力評價模型;軟件設計

0 引言

學生就業是應用技術型學院的重點工作,計算機專業學生的專業能力是否符合企業崗位需求,是學校關注的重要問題。借鑒著名IT企業的模塊化教學成功經驗,將抽象的專業能力具體化為能力要素,針對每個能力要素確定其對應的知識點,將能力要素進行優化組合形成能力單元后,對各個能力單元及其對應的知識單元封裝成為模塊[1];根據企業的不同崗位需求,相對應一系列的知識模塊,通過相關模塊的有機搭配,可以考核一個學生針對某一特定崗位的就業能力。由于這些知識模塊從不同角度反映學生就業能力的不同能力要素,如界面設計、編程水平、數據庫技術等,這些要素帶有一定程度的模糊性,即具有非線性特征[2],因此,使用模糊理論建立一套較為科學的計算機專業學生就業能力評價模型,對學生就業能力進行綜合評價,可以為企業招聘提供較為準確的數據依據。

1 基于模糊理論建立學生就業能力評價模型

以應用技術型學院計算機專業人才的培養目標為例,來研究就業能力模型。

1.1 確定就業崗位集 P

通過對多個城市工業園區的IT企業調研、以及大型招聘網站的分析,得出應用技術型學院計算機專業畢業生的主要就業崗位集,主要包括移動開發、Web開發、界面設計、數據庫管理、軟件測試、系統運營等,將就業崗位集記為P:

P={P1,P2,…,Pm},m=1,…,6

其中,P1代表移動開發,P2代表Web開發,P3代表界面設計,P4代表數據庫管理,P5代表軟件測試,P6代表系統運營。

1.2 確定計算機專業能力的評價因素集Q

不同就業崗位對學生的專業能力要求不盡相同,根據專家估測法,專業能力的評價因素主要體現在編程能力、分析設計能力、數據庫技術、界面設計能力、文檔規范能力、綜合理論知識、綜合素質(包括自學能力、合作精神、溝通技巧等)等多個屬性,這些屬性從不同角度反映了學生的專業能力,將專業能力的評價因素集記為Q:

Q={Q1,Q2,…,Qn},n=1,…,5

其中,Q1代表編程能力,Q2代表數據庫技術,Q3代表UI能力,Q4代表理論知識,Q5代表綜合素質。

1.3 分配權重

根據企業的調研結果,不同崗位對評價因素的側重程度也不同,可以按照專家估測法、加權統計法等方法,確定評價因素對應不同崗位的權重系數集W,如表1所示。

表1 不同就業崗位對應的評價因素集W

確定評價因素集對應不同崗位的權重系數集,記為W。

其中,Wij表示能力Qj針對Pi崗位所占的權重,其中,i=1,…,6;j=1,…,5。

1.4 確定單因素評價矩陣R

老師可根據5個能力因素集進行評價,確定評價等級集V,

V={V1,V2,V3,V4,V5}

其中,V1表示好,V2表示較好,V3表示一般,V4表示較差,V5表示差。

多名教師針對某一個學生的各項能力因素進行打分,從而形成對一個學生評價的判定矩陣C,如表2所示。

表2 多名教師對一名學生不同能力的評價集C

Cij表示教師贊成學生Qi能力因素為Vj的數據,其中,i=1,…,5;j=1,…,5。

執行如下操作,建立單因素評價矩陣R,

R可表示為:

Rij表示教師贊成學生Qi能力因素為Vj的百分比,其中,i=1,…,5;j=1,…,5。

1.5 模糊綜合評判決策的計算模型

根據Wmk和Rkn計算Umn,表示為:

Uij表示學生針對不同崗位的能力評價百分比,其中,i=1,…,6;j=1,…,5。

1.6 歸一化操作

執行如下操作,將U進行歸一化,生成E,表示為:

其中,i=1,…,m;j=1,…,n,表示為:

1.7 綜合評判決策的量化實現

將 V 量化為{1.0,0.8,0.5,0.3,0.1},計算 B=VE,得到學生針對某一方向就業能力的量化值,從而形成學生針對不同崗位的計算機專業學生就業能力評價表格,如表3所示。

表3 一名學生針對不同就業崗位的綜合評價集B

根據Bi的值,可判斷一名學生針對Pi方向的就業能力。

2 模糊評價模型的算法設計與軟件實現

2.1 模型的算法設計

模糊綜合評判決策的模型,對U的計算通常有以下幾種模型[3]:

模型一:主因素決定型M(∧,∨)

其中,i=1,…,m,j=1,…,n

模型二:主因素突出型M(*,∨)

其中,i=1,…,m,j=1,…,n

模型三:加權平均模型M(*,+)

其中,i=1,…,m,j=1,…,n

根據項目特點,選擇模型三,其程序流程圖如圖1所示。

圖1 加權平均模型算法流程圖

2.2 模型的軟件實現

基于模糊理論的計算機專業學生就業能力評價模型,可以基于JSP、MySQL等開發工具,實現管理員、企業、老師、學生4個角色的主要功能,其中,管理員功能模塊實現角色分配及權限管理,企業功能模塊包括崗位管理、崗位能力的匹配等功能,老師功能模塊主要是調用模糊理論算法,對學生作品進行學生的就業能力評價,學生功能模塊包括選擇崗位、提交作品、查看個人評價結果等功能。

以中原工學院信息商務學院為例,對計算機專業學生進行基于模糊理論的就業能力評價,其中某個學生的就業能力如圖2所示。

圖2 某個計算機專業學生的就業能力評價圖

學生在登錄之后,以word文檔、pdf等方式提交代表自己能力的作品,老師通過對學生作品的審核,評價學生的編程能力、分析設計能力、數據庫技術、界面設計能力、文檔規范能力、綜合理論知識、綜合素質等多個屬性,系統根據模糊理論算法,以highcharts中蜘蛛圖的形式畫出每個學生對移動開發、Web開發、界面設計、數據庫管理、軟件測試、系統運營等不同崗位的就業能力評價值,為企業和學生提供較準確的數據依據。

3 結語

通過整理中原工學院信息商務學院計算機專業學生就業的主要數據,基于模糊理論設計就業能力評價模型,可得到每個學生針對企業不同就業方向的評價結果,發現學生在不同方向的長處,為不同企業提供合適的人才,具有一定的實用價值。

[1]鄭麗娟,任永昌.一種計算機學生軟件開發能力評價方法[J].計算機技術與發展,2013(6):233-236.

[2]昝輝,施章清.基于模糊理論的文科綜合實驗教學質量評價體系的構建[J].實驗技術與管理,2016(8):213-216.

[3]劉煥軍,李石群.應用模糊綜合評價進行智能手機評估建模[J].計算機工程與應用,2016(1):224-228.

Abstract:In colleges and universities,the evaluation of the computer student employment ability is embodied in many factors such as coding,UI de?sign,comprehensive quality.The different positions of IT firms do not have the same requests for each factor of student capacity,with a cer?tain degree of ambiguity.Designs the employment ability evaluation model based on the fuzzy theory to determine the different positions corresponding to the evaluation factor weight coefficient set.Carries out the algorithm design and software implementation for the evalua?tion model,in order to show students'ability to work in different positions using the disassembly and the spider charts;it has a certain guid?ing significance.

Keywords:Computer Science;Fuzzy Theory;Employment Ability Evaluation Model;Software Design

Computer Majors Student Employment Ability Evaluation Model Based on Fuzzy Theory

LI Zhi-min,ZHU Qiang,LI Yang

(College of Information Business,Zhongyuan University of Technology,Zhengzhou 450007)

河南省科技廳軟科學研究項目(No.172400410275)

1007-1423(2017)26-0039-04

10.3969/j.issn.1007-1423.2017.26.010

李志民(1969-),男,山東東營人,碩士,副教授,研究方向為數據挖掘

朱強(1986-),男,河南信陽人,碩士,講師,研究方向為網絡工程

李陽(1995-),男,河南南陽人,本科,學生

2017-06-06

2017-09-10

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