數據融合技術在電網規劃中的實踐探索

蘆媛

摘 要： 隨著科學技術的發展，更多先進的科學技術和工藝得到研發與應用，給各個行業的發展提供有利的條件。近年來我國在加大力度進行智能電網規劃建設，數據融合技術的使用對電網規劃項目具有十分重要的意義。本文從數據融合技術的內涵進行分析，從而對數據融合技術在智能電網規劃中的實際應用進行全面的研究。

關鍵詞： 數據融合技術；電網規劃；實際應用分析

一、數據融合技術的內涵

技術人員根據數據融合技術的特點，又將其成為信息融合技術。該技術主要是電網系統利用多源信息，對基礎信息數據開展多級別、多方面以及多層次檢測、估計以及綜合，從而獲得目標狀態和特征以及態勢和發展趨勢評估的一種多級自動信息處理過程。

二、數據融合技術在智能電網規劃中的實際應用分析

智能電網數據處理方面具有的功能：根據工作需求，智能電網要具備實時采集大量原始數據的能力；同時對采集到的這些原始數據進行及時的無差錯的傳輸；智能電網要將收集到的較為復雜的大量數據信息或是難以直接獲取的信息進行科學全面的分析，將其匯總為精煉、簡單的的信息，以達到便于理解的目的。數據融合技術對于智能電網的建設、運作起到十分重要的作用。技術人員通過該項技術，可以知己而消除傳感節點采集到的大量信息中的冗余信息，這樣可以進一步有效提高網絡通道的性能以及其數據傳輸的速度，同時更能保證網絡運行的穩定性；技術人員可以通過多方位的技術手段加強對同一目標實時動態觀測，以此進一步保證系統對實施狀況獲得信息精確性；在信息計算中心，技術人員可以根據數據融合技術加強對匯集數據的合理分析與處理，這樣可以獲取準確、精煉、綜合的實時信息，從而為管理人員的下一步決策提供大量科學的數據依據。

1.數據融合技術可將不同數據源的同一對象數據進行合理的融合

當前，供電企業技術人員在對電網規劃基礎數據信息進行處理時，由于技術水平以及版本存在很大的差異，因此就會造成多來源數據信息的出現。同時這些信息的粒度以及內容都會存在很大的差異，這給工作人員的數據分析工作造成很大的難度。此時采用數據融合技術可以將這些多來源數據進行有效的轉化以及交互，從而得出實際需求數據信息。

2.數據融合技術可以對具備相關性的不同對象數據進行有效融合

供電企業在進行電網規劃建設時，會有大量不同來源的數據基礎數據產生，這些數據中存在很多有用的信息，同時他們之間具有很大的相關性。就以規劃業務來講，多類不同數據源的數據都可能會涉及到規劃業務方面的信息，；對于基礎設規劃而言，就會出現多種與電力系統相關的數據源。而數據融合技術可以將這些具有相關性的來自于不同數據源的信息進行合理的整合，從而進行分析處理，得出具有指導性的信息，為電網規劃工作提高有利的數據支持。

3.數據融合技術可以應用于檢測智能電網實體構架，診斷電網基礎故障

在整個智能電網構建過程中，通過使用數據融合技術，可以進一步加強對于電力設備、電力輸送線路運行狀態的檢測，以此提高整個線路運行的穩定性與可靠性。在整個電網中，由于受到氣候因素以及人為因素，設備老化等影響室外運行的配電變電設備容易出現故障，這樣就會對電網運行安全造成一定的負面影響。技術人員通過實際數據融合技術的監測功能，對電力系統中的各項設備的實體構建運行參數、狀態參數以及相關信息進行實時監測和記錄，由專業人員對這些數據信息進行全面分析，這樣可以要及時發現設備運行過程中可能存在的問題或是故障。即使有故障發現，也可以第一時間確定故障發生的部位以及原因，從而制定針對性的解決方案，將故障影響范圍縮減到最小，從而加強對電網安全運行的保障。在經過融合后的數據，可以做到對設備故障或是問題進行提前預測，這樣可以試下適時更換設備，防患于未然的目的。

4.數據融合技術可以輔助功能，實現資源的合理配置

供電企業一定要意識到只有保證電網中供需關系平衡的狀態下，才能有效進一步提高對資源的使用效率。當前，電能存儲技術由于成本較高，技術存在一定的缺陷，因此尚未得到有效使用。這就意味著，一旦電廠發出的電能未能及時得到使用就會直接被浪費掉。這樣使得消耗大量資源生產出的電能未能發揮作用，造成資源浪費，同時也未能滿足其他區域對電能的需求。這是技術人員可以數據融合技術，實現供需關系的數據融合，從而對資源進行合理的優化配置，以此提高對資源的使用效率，也能進一步滿足各個地區對于電能的需求。

5.數據融合技術可以用于新能源發電接入電網

隨著時代的發展，以及我國對石油資源的消耗，現階段，我國石油資源在逐漸的減少，以及無法滿足我國各個行業對石油資源的需求。因此加強對新型可再生資源的研究與應用成為解決人類未來能源問題的關鍵。當前，風力發電、太陽能發電成為使用較為廣泛的新能源。其中風力發電技術得到有效的創新與完善，使得得到更加廣泛的應用。不同于風力發電，現階段我國在使用太陽能發電呈現分布式應用的狀態。由于太陽能以及風能主要是對自然現象的充分利用，因此它們本身具有時段性以及波動性的特點，這就使得將這兩種能源并入電網會對整個電網的調度規劃造成一定的影響，不穩定因素影響較大。此時，技術人員利用數據融合技術，通過對各個新能源電源運營公司的發電能力、時段以及相關基礎數據信息進行系統的收集與分析，將這些數據進行科學的數據融合，根據數據融合結果對發電電源進行科學的宏觀調控，從而將新能源本身的特征對電網運行的影響降到最低。通常情況下，海上風力發電能力最強的時間段是在夜間，陸地則與之相反是在白天的上午階段。這是通過對各個新能源發電站總體數據進行融合分析后，可以對其進行合理的優化配置。

總結：綜上所述，隨著市場經濟的發展以及科學技術的發展，我國各個行業對電力的需求在不斷加強，同時信息時代也就決定了智能電網是電力其發展的主要趨勢。因此電力企業一定要加強對智能電網的重視，在對智能電網進行規劃和實際構建的過程中，一定要根據當地的實際情況和需求，加強對電網數據進行科學處理與分析，對存在的薄弱環節進行研究，采用有針對性的解決方案。做到電網資源的合理優化配置，同時對新能源電源接入電網技術進行充分利用，嚴格規范技術人員的行為，使其嚴格按照相關的技術要求和工作流程進行操作，有效提高技術人員的專業能力和技術水平，樹立其責任感和創新意識，從而促使其對現有技術的改革創新，為電網改造提供有利的技術條件。■

參考文獻

[1]黃健. 數據融合技術在電網規劃中的應用研究[D]. 天津大學， 2014.

[2]樂歡. 數據融合技術在電網規劃中的應用探討[J]. 低碳世界， 2016（27）：74-75.