馮 爽,王梓妍,張良芬
(北京市海淀區婦幼保健院預防保健科,北京 海淀 100080)
2015年海淀街道新生兒出生體重影響因素分析
馮 爽,王梓妍,張良芬
(北京市海淀區婦幼保健院預防保健科,北京 海淀 100080)
目的了解2015年海淀街道新生兒出生體重現狀,并探討影響因素。方法選取2015年海淀街道分娩的891例單胎活產兒,收集母親人口學資料和孕期信息,采用單因素和有序多分類Ordinal回歸統計方法對單胎活產兒出生體重的影響因素進行分析。結果單因素分析顯示,單胎活產兒出生體重在不同性別(F=3.872)、分娩胎次(F=3.304)、分娩孕周(F=132.198)和母親孕前體質量指數(BMI:t=4.541)間存在統計學差異(均P<0.05)。有序多分類Ordinal回歸分析顯示,新生兒性別(χ2=8.385)、分娩胎次(χ2值分別為9.832、5.252)、分娩孕周(χ2=99.023)和母親孕前BMI(χ2=3.906)是單胎活產兒出生體重的影響因素(均P<0.05)。結論單胎活產兒出生體重可能與嬰兒性別、胎次、孕周和母親孕前BMI有關,制定有針對性的預防保健措施,可預防低體重兒和巨大兒的出生。
單胎活產兒,出生體重,影響因素,保健措施
新生兒出生體重是衡量胎兒宮內發育狀況和新生兒健康狀況的重要指標,可反映母親圍產期保健和營養狀況、社會經濟發展水平。本研究旨在探討新生兒出生體重的部分影響因素,為開展兒童保健服務提供數據支持,促進兒童健康成長。
海淀區婦幼保健院圍產保健科將2015年在本院建立母子健康檔案的海淀街道孕婦及分娩的單胎活產兒作為研究對象(已排除肝病患者),共891例,其中男496例(55.67%),女395例(44.33%)。按照知情同意原則進行招募和納入。
收集母親人口學資料、孕期信息和分娩信息,對部分相關因素進行分析。
1.2.1妊娠高危因素
包括妊娠期糖尿病、妊娠期高血壓、妊娠合并子宮肌瘤、瘢痕子宮再次妊娠等。
1.2.2 指標
低體重兒:妊娠≥28周后出生,體重<2 500g的新生兒;正常體重兒:2 500g≥出生體重<4 000g的新生兒;巨大兒:出生體重≥4 000g的新生兒。
2015年海淀街道891例單胎活產兒的平均出生體重為(3 337.58±445.14)g,其中低體重兒27例,發生率為3.03%;正常體重兒806例,發生率為90.46%;巨大兒58例,發生率為6.51%。
單因素分析結果顯示:單胎活產兒出生體重在新生兒性別、分娩胎次、分娩孕周和母親孕前體質量指數(BMI)間存在統計學差異;在新生兒不同戶籍、分娩方式、出生季節、母親年齡、母親職業、母親文化程度和妊娠高危因素間無統計學差異,見表1。

表1 891例單胎活產兒出生體重的單因素分析結果
有序多分類Ordinal回歸分析結果顯示:進入模型的變量有新生兒性別、分娩胎次、分娩孕周和母親孕前BMI,見表2。

表2 891例單胎活產兒出生體重的Ordinal回歸分析結果
本研究資料顯示,新生兒平均出生體重為(3 337.58±445.14)g,低于北京市2013年調查結果:新生兒平均出生體重為(3 350.12±478.98)g;男嬰的平均出生體重(3 388.70±452.52)g,女嬰平均出生體重(3 273.38±427.68)g,與2010年北京市活產新生兒出生體重調查結果基本一致:男嬰平均出生體重(3 383±490)kg,女嬰平均出生體重(3 275±481)kg[1]。提示海淀街道新生兒宮內發育水平較全國一般水平稍高。男嬰平均出生體重明顯高于女嬰,說明出生體重在性別上存在顯著性差異。隨著胎次的增加,新生兒出生體重亦增加。新生兒出生體重與孕周有關,隨著孕周的延長,出生體重亦增加。母親孕前BMI越大,單胎活產兒出生體重越易偏大,即母親孕前BMI是新生兒出生體重的重要影響因素,這與既往文獻報道相一致[2-3]。而在新生兒不同戶籍、分娩方式、出生季節、母親年齡、母親職業、母親文化程度和妊娠高危因素間無統計學差異。
2015年海淀街道891例單胎活產兒中低體重兒27例,發生率為3.03%,低于我國的平均發生率4.6%;巨大兒58例,發生率為6.51%,與2006年中國疾病預防控制中心在全國14個省進行的抽樣調查結果一致。低體重兒的身體素質比正常體重兒相對較差,其患病率與死亡率均較高,智能發育情況也相對較差,而且還可發生一系列的遠期健康問題[4]。本研究亦發現,初產婦所分娩新生兒出生體重較經產婦偏大,與既往研究結果相近[5-6]。可能是初次妊娠孕婦及家庭成員高度重視,過度照顧,攝入營養過剩、運動量減少,導致新生兒出生體重偏大。巨大兒也會給產科、兒科帶來諸多問題,如產科并發癥、難產及新生兒并發癥等的增加,這要求產科、兒科具有更高的醫療技術水平,以減少醫療風險的發生。新生兒出生體重受孕周的影響很大,隨著孕周的延長,出生體重亦增加,早產發生低出生體重的風險較足月產兒高[7]。因此,加強產檢,及早發現各種孕期疾病和并發癥并及時治療,預防早產,延長胎兒宮內生長時間,進而降低低出生體重兒的發生率。
本研究顯示,嬰兒性別、分娩胎次、分娩孕周和母親孕前BMI是單胎活產兒出生體重的影響因素。因此,針對影響因素制定相應的圍產保健措施,可有效降低出生低體重兒和巨大兒的發生。充分利用媒體、網絡等傳播渠道宣傳孕期保健的重要性,使孕婦做到早建冊、定期產檢、定期參加孕婦學校,以及時接受孕期保健指導,了解母兒健康情況。同時,孕婦要提高自我保健意識,孕前及孕期進行體重監測,配合孕期合理營養及運動,控制體重,從而有效改善妊娠結局,保證母嬰健康。
綜上所述,新生兒出生體重的影響因素復雜而多樣,制定切實可行的預防保健措施可有效預防低體重兒和巨大兒的出生,降低成年后發生肥胖、高血壓和糖尿病等慢性病的風險。
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[專業責任編輯:周熙慧]
InfluencingfactorsofbirthweightofnewbornsatHaidianDistrictin2015
FENG Shuang, WANG Zi-yan, ZHANG Liang-fen
(PreventiveandHealthCareDepartment,MaternalandChildHealthCareHospitalofHaidianDistrict,BeijingHaidian100080,China)
ObjectiveTo study the status of birth weight of newborns at Haidian District in 2015 and to discuss the factors affecting newborn birth weight.MethodsTotally 891 singleton live births born at Haidian District in 2015 were selected for analysis, and maternal demographic data and pregnancy information were collected. The influencing factors of birth weight of singleton live births were analyzed with single factor analysis and ordinal multiple classification regression analysis.ResultsUnivariate analysis showed that there were statistical differences in gender (F=3.872), parity (F=3.304), gestational week (F=132.198) and maternal pre-pregnancy body mass index (BMI:t=4.541) among birth weight of single live births (allP<0.05). Ordinal multiple classification regression analysis revealed that gender (Wald=8.385), parity (χ2=9.832/5.252), gestational week (χ2=99.023) and maternal pre-pregnancy BMI (Wald=3.906) were the influencing factors of birth weight of singleton live births (allP<0.05).ConclusionBirth weight of single live births is probably related to gender, parity, gestational week and maternal pre-pregnancy BMI. Formulating targeted preventive measures can reduce the incidence of low birth weight infant and macrosomia.
single live births; birth weight; influencing factors; preventive measures
R714
A
1673-5293(2017)10-1284-03
2016-10-12
馮 爽(1987—),女,住院醫師,主要從事婦幼保健工作。
張良芬,副主任醫師。
10.3969/j.issn.1673-5293.2017.10.041