物聯網信息感知與交互技術分析

謝惠琴

【摘要】 近些年，在科技水平發展有效的推動下，計算機信息技術得到十分迅猛的發展，有效融入到了人們日常工作、生活以及不同的行業領域中。而將物體和網絡信息進行融合，實現二者間的交互是計算機網絡今后發展的新高度。基于此，物聯網技術已經成為現階段的熱點研究問題，文章對物聯網信息感知以及交互技術進行闡述，希望能夠更好的促進物聯網技術發展與完善。

【關鍵詞】 物聯網 信息感知 交互技術

物聯網技術在計算機技術不斷完善背景下得到了十分快速的發展，國內的物聯網技術開始趨向成熟，但是從某種程度上來講，還是存在一定的問題需要進一步完善。顧名思義，物聯網就是實現物與物以及人與物它們之間數據傳輸，而在傳輸數據前，要對其進行預先的感知，并由計算機進行過濾和處理，進而有效保證數據本身的有效性以及可靠性，然后在開始數據傳輸，因此這也表明，研究物理網的信息感知和交互技術，是有效保證物理網安全性以及順暢運行的關鍵。

一、物聯網中的信息感知技術分析

1、數據收集技術。物聯網的工作過程中，數據收集就是對數據進行匯聚的過程，也就是從感知節點開始到匯聚節點結束的過程，其最終目的就是要保證數據傳輸過程的可靠性以及數據本身的安全性。然而還需要注意的是，在環境不同的情況下，數據收集以及收集目標也會存在相應的差異，通常包含可靠性目標與安全性目標等等。現階段，物聯網在實際應用過程中，可以通過不同且多種的路徑以及數據重傳技術等對其可靠性、安全性方面要求進行保證[1]。

2、數據清洗技術。現階段，物聯網自身的穩定性能不是很強，加之網絡環境存在很多的不確定因素，所以在對數據信息進行收集時，可能會出現相應的錯誤，導致數據異常現象發生，并且還可能出現噪聲數據的情況。所以為了解決這一問題，就要應用數據清洗技術，這樣能夠對錯誤或者是異常數據進行處理，進而提升數據的完整性。此外，在數據進行采集過程中，可能會出現感知數據缺失的現象，這樣就需要對缺失部分的數據進行補充，使數據保證完整。通常情況下，可以使用感知節點與局部網絡對數據進行分類、統計，完成對錯誤數據的篩查和去除。感知數據中，缺失部分數據和數據清洗二者間存在著十分緊密的聯系，當把缺失數據看做是異常數據時，就可以通過數據清洗技術的使用來對其進行識別，然后將其從數據中進行提出，然后在利用多元回歸模式等計算出缺失的數據，進而提高數據整體的完善性。

3、數據壓縮技術。隨著物理網的應用范圍和應用規模的擴大，物聯網感知數據的規模也在日益擴大，數據類型變得更加復雜，實際信息傳輸量也在增加，然而因為物理網自身的節點資源有一定限制，一旦出現數據過多的情況，就會導致數據冗余以及數據溢出等情況發生，這樣一來勢必會影響數據傳輸質量。為了解決這一問題，需要使用相關技術來對數據壓縮機控制[2]。以往經常施工的技術有兩種，一種是壓縮技術、另外一種是排序數據壓縮技術，而這兩種技術的壓縮效果一般，因此需要采用先進性更強的技術來解決這一問題，而分布式計算數據壓縮傳輸技術就是一種非常不錯的選擇。這種技術是對各節點的感知數據進行壓縮，從根本上提升壓縮率和壓縮比例，應用效果十分顯著。

4、數據融合技術。物聯網中所使用的數據融合技術使其運行過程中作為核心的技術之一，此種技術能過對多方面的數據進行有效處理，從而使其獲得可靠性極高的數據。由于感知數據本身的復雜性，使得其在經過簡單處理后仍然不能保證數據的純度。而數據融合可以更好的提升數據的純度，有效降低數據傳輸期間給物聯網造成的負載。數據融合技術能夠使用漂移均值濾波的方法來過濾數據冗余和噪聲數據，使數據的安全及可控性提升。

二、信息交互技術分析

1、網絡和內容間的交互。這種交互就是向用戶有效展現其需求，并在交互期間對數據信息進行存儲于組織感知，之后對數據進行融合。然而隨著網絡數據流量的增加，以往所使用的存儲及組織技術不能滿足現階段的需求，因此，為了更好地提升數據在存儲和組織方面的性能，物聯網的信息感知與交互要朝著分布式方向上發展。

2、用戶與內容間的交互。用戶與內容間的交互，就是用戶可以充分利用物聯網對數據信息查詢與匹配，進而獲得用戶自身所需要的內容。而用戶還可以使用語音等方式完成與物聯網的互動，進而獲得相關所需內容[3]。

3、用戶和網絡間的交互。相較于物和網絡間的交互而言，用戶和網絡間的交互技術相對完善，用戶在實際操作過程中使用網絡提供的口令和數據完成與網絡的交互。這部分交互可以說是物聯網應用過程中的基礎部分，實際交互期間，用戶把口令傳輸給物聯網，相應節點對起進行有效執行，然后將結果反饋給用戶，進而完成用戶和網絡間的交互。

結論：總而言之，物聯網感知和交互技術得到了很好的發展，其中存在的不少問題，需要在具體實踐中進行解決。同時要充分認識到物聯網數據的重要性，進而使物聯網的應用價值充分發揮出來。

參 考 文 獻

[1]祝井昊.物聯網信息感知與交互技術分析[J].物聯網技術，2016，6（7）：24-25.

[2]楊偉超.物聯網信息感知與交互技術分析[J].電腦迷，2016，（4）：95-96.

[3]陳中華，張潭.物聯網信息的感知與交互技術分析[J].科技展望，2015，25（25）：9-9.endprint