農業大數據背景下的互聯網+“智慧農機”分析

印永忠+盛小琴+施惠燕

現階段隨著我國社會主義市場經濟的快速發展，農業經濟起到了重要的推動作用。社會經濟的發展促進農業技術不斷發展，農業生產結構也在發生轉變。農業機械是現代化農業發展的基礎，對農業的發展具有重要的影響。隨著大數據時代的來臨，農業實現了大數據分析，使得農業發展面臨全新的環境。

1 農業機械在農業大數據下的發展現狀分析

我國是農業大國，近些年國家出臺的各項文件都在反復強調農業，也針對農業農村大數據提出了明確的要求，充分展示出當前我國農業發展方向。隨著現階段社會主義市場經濟的快速發展，國家各項補貼政策不斷實施，使得農業機械設備的質量以及購置數量不斷上升。但是我國與發達國家比較仍舊存在著較大的差距，主要體現在農業產業層次不夠高，農業生產總利潤較低等問題。

隨著當前我國科學技術的快速發展，現代化農業也受到大數據時代的影響，信息資源的重要作用日益顯現。它使得現代農業結構在不斷轉型升級，此類農業數據不斷融入到各個行業發展中，所以農業大數據分析也就不斷出現與發展。農業機械設備的快速發展為機械管理工作帶來了諸多困擾，存在較大的安全隱患，所以當前農業大數據背景下需要將其有針對性地予以解決。

2 大數據在“智慧農機”上的實際應用概述

當前大數據的主要表現特征為數據信息荷載量大，數據種類繁多，實時性以及價值較大。當前各個行業發展都存在大數據，但是信息之間的交互相對復雜，所以需要對數據規律進行歸納和總結。中國作為農業大國不僅數據量較大， 通過有效的挖掘還能為農業生產發展創造更高的價值。大數據背景下的技術能夠使得農業生產朝著信息化的方向發展，也能通過農業發展促進大數據進行實際踐行發展。

2.1 數據采集與信息化處理

“智慧農機”系統通過遙控以及光譜和傳感技術，收集農業生產信息，對農作物生長的自然環境進行分析，通過大數據技術，實現信息資源共享，從而更便于農業生產的發展。此類數據都是日常農業機械生產的重要參考，通過此類數據能夠實現精準種植養殖等，做好施肥灌溉環節，從而使得農業生產中的成本得到有效控制，也能使得農業生產質量得到保證。

2.2 農業機械設備智能監測

當前現代農業發展模式中，通過“智慧農機”系統，能夠對農田實際收割面積進行全面測量，從而根據面積對所需的收割費用進行計算。依據現代化的GPS定位系統能夠充分掌握農業機械的實際運行范圍和軌跡，通過計算，在大數據的基礎上，對機械設備的運行速度、脫粒等參數進行設計優化，從而提升機械設備的運行使用效率。

2.3 農業機械實現定位監控

當前“智慧農機”能夠對農業機械進行全面定位導航，并且能夠實現智能信息化的管理，從根本上提升農業機械設備的整體智能水平。目前農業發展模式都是采用大規模的機械化生產，大量的人為因素使得農業機械出現閑置的狀態，從而導致農業發展中資源浪費。通過大量的數據信息，能夠對農業機械的實際使用以及閑置的情況進行分析，從而在農業機械調配中作為參考，為農戶的正常機械調配提供依據，從而使農業機械使用效率不斷提升。

3 發展“智慧農機”大數據應用的策略探析

3.1 制定完善的大數據應用規劃

現代農業生產過程中為了加大“智慧農機”的應用，促進現代化智能農業發展模式的運行，需要以大數據為基礎制定專項規劃，實現各項數據的統一，再根據配套政策，將農業生產過程中需要的信息進行集中整合，融入統一的信息平臺中進行管理，從而加強農業大數據的統一規范化管理。

3.2 建立全面專業化的農業機械管理系統

現代農業發展要想建立農業生產管理隊伍，就需要相關部門建立一個更為高效的農業機械設備管理系統，此類系統要能夠便于直觀觀察以及數據信息的可視化。將網絡的虛擬技術融入到農業機械設備的管理中，通過管理機械設備子系統實現機械設備的網絡智能化管理。在此類專業型人才培養方面，首先需要加強政策的引導，其次需要加大培養，激勵更多新型技術融入交流，對農業機械管理人員定期開展培訓，對“智慧農機”的實際管理力度操作能力進行考查，做到培訓與實踐同步進行。

3.3 加大農業機械智能化技術發展的支持力度

目前在完善農業機械產業結構方面，可以強化機械購買補貼政策與產業結構優化政策相互匹配，加大對各類大型農機具購置補貼力度，提升農業機械產品生產企業的實際供給能力。此外政府部門還需要進一步加強農業生產中各類新能源的應用，引導更多企業建立完善的農業綜合發展區域。對“智慧農機”控制系統、傳感器技術、智能決策控制系統等研究性企業予以政策上的支持。

隨著現代農業的發展，大數據將成為今后農業發展的基礎，也是信息經濟下基礎建設的重要設施，使用農業大數據的技術能夠有效利用農業生產中的各類資源要素。endprint