電信運營商大數據業務發展策略研究

符傳健

摘 要：隨著大數據上升為國家發展戰略，大數據業務成為政府管理部門和各行業高度關注的新熱點。文章重點探討了電信運營商在大數據業務的競爭格局下，如何充分利用自身優勢，拓展大數據業務的發展方向與發展模式的一些想法和建議。

關鍵詞：大數據業務；對內運營；對外變現；跨域整合；發展策略

中圖分類號：TP311.13 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2017）29-0186-02

引言

這是一個“數字化生存”的時代、更是一個“數據治國”的時代。在這個時代里，每個行業都不再“淡定”，大家都需要從爆炸式增長的數據中挖掘新的“石油”與“金礦”。在這個時代里，大數據與社交網絡媒體服務、移動化和云計算并齊發展的“四大IT破壞性力量”在實施破壞性變革的同時，更創造了無盡的產業商機與價值藍海。

電信運營商擁有多年的數據積累，其數據資源的廣度和深度具有得天獨厚的天然優勢。目前，電信運營商的大數據業務還處于萌芽起步階段，如何在海量數據和先進大數據技術的基礎上，結合業務需求構建大數據體系、業務商務模式、以及豐富多樣的應用產品，釋放這些數據資源對內和對外的價值，已成為當前的重中之重。

1 大數據發展動態

1.1 國外大數據發展動態

國外各行業領域的大數據應用案例持續全面開展、日趨成熟，為大數據市場發展帶來了豐厚效益。Wikibon數據顯示，2014年全球大數據市場規模達到285億美元，同比增長53.2%。大數據應用的發展帶來了全球IT產業大數據中心系統支出的大幅增長，2014年數據中心支出同比增長了2.3%。2014年大數據對全球IT產業開支的推動將預計達2320億美元，估計2018年將增長三倍。

1.2 國內大數據發展動態

隨著物聯網、移動互聯網的快速發展，產業數據的規模增長速度劇增，進而催生了大數據技術及產業規模的發展，迫使運用先進的大數據技術高效處理分析海量的數據。2014年中國大數據市場規模達到767億元，同比增長27.8%。預計到2020年，中國大數據產業規模將達到8228.81億元。2014年中國大數據應用市場規模為80.54億元，同比增長3.2%，預計到2020年，中國大數據應用市場規模將增長至5019.58億元。

2 競爭環境分析

2.1 大數據已上升國家戰略

自2015年中國政府首次正式表態支持大數據以來，國家對大數據的重視程度與日俱增。2015年7月1日，國務院辦公廳發布了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。2015年7月4日，國務院發布了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》。2015年9月5日，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）正式發布。這是到目前為止我國促進大數據發展的第一份權威性、系統性文件，從國家大數據發展戰略全局的高度，提出了我國大數據發展的頂層設計，是指導我國未來大數據發展的綱領性文件。

2.2 互聯網行業發展策略分析

（1）阿里巴巴：轉變大數據戰略，面向全球開放數據。阿里巴巴大數據戰略從主要集中在對商戶提供IT基礎設施和數據共享層面，轉向建立DT數據時代中國商業發展的基礎設施。阿里巴巴面向全球開放數據，商家可以根據以往的銷售信息和“淘寶指數”進行生產、庫存決策。（2）百度：開放“大數據引擎”，推出多款軟硬產品。百度正式發布大數據引擎，包括開放云、數據工廠、百度大腦等三大核心組件在內大數據能力對外開放。百度合作伙伴可以在線使用百度的大數據架構，處理自身積累的大數據，或融合百度大數據，來改造和優化企業管理、產品服務、商業模式等環節。（3）騰訊：積累豐富數據類型，大數據官網上線。騰訊通過投資并購大眾點評網、京東、滴滴打車、思維圖新等。騰訊的數據類型已包括社交數據、地理位置數據、醫療數據、電商數據、游戲數據、支付數據等，隨著數據類型的豐富，騰訊大數據應用領域更加廣泛。

3 電信運營商大數據發展策略建議

電信運營商大數據發展總體思路：以經營分析系統為基礎，堅持走“集中建設、跨域整合”之路，通過強化組織機構、機制保障，推進兩大目標實現“對內深度運營、對外價值變現”，打造多方合作共贏的生態圈。結合該總體思路，電信運營商大數據業務發展策略建議如下：

3.1 集中建設，跨域整合

電信運營商應以現網經營分析系統為基礎，集中建設符合總部規范的企業級大數據平臺，全面推進跨域數據整合，實現數據的“集中管理、整合共享”，奠定大數據運營的基礎。（1）集中建設統一的大數據平臺。采用開源和商業化產品，兼顧建網成本和快速形成生產能力兩個方面要求，構建混搭架構（傳統DW+MPP+Hadoop）的大數據統一平臺，通過多租戶模式、引入流處理技術，打造企業級的數據管理、應用開發平臺。（2）推進跨域數據整合。實現跨域數據整合是大數據運營的關鍵，結合業界數據資產管理的經驗，形成數據管理流程機制，同時建設大數據架構下統一的元數據管理體系，實現對數據的資產化管理，從而實現內部數據共享，提升內部數據運營效率，有效支撐業務運營，為數據變現奠定基礎。

3.2 組織保障，內外協同

（1）成立專業的運營機構?；ヂ摼W的變更帶來的不僅是技術革新，也帶來了業務和運營模式的變革，如何以客戶為中心，優化重組企業內部組織結構和經營流程是我們面臨的新課題。為了應對大數據時代的挑戰，建議運營商成立專業的大數據運營機構，集合網絡、市場等多個部門業務技術精英人才，以面向客戶、面向業務為主構建更強有力的支撐能力組織體系，為大數據建設運營提供了強力的人才保障。（2）內外協同聯合運營。大數據建設運營不僅需要投入充足的人力和物力資源，還需要多元化高級專業人才集中式的高效協作。它的組織形式強調團隊組合，以各領域高水平專家隊伍參與、混合團隊緊密配合等作為強力保障，這與以往BI系統建設按職能劃分的組織架構和分工模式有很大不同。

3.3 對內支撐，提升效能

（1）市場業務精準運營。通過大數據深入洞察客戶需求，并通過數據挖掘、工具支撐、智能推薦、模式創新等四個方面，構建包括4G、流量、寬帶等市場業務立體的精細化運營體系。打通實時營銷的客戶接觸通路，構建全視角、全觸點、全天候的精確營銷支撐體系，加快轉變傳統粗放的營銷模式。（2）網絡運維與優化。圍繞網絡規劃、性能監控、運行質量等運維優化方面，構建智能網絡運維體系。以信令數據為基礎，基于柵格化分析，結合網絡側信令數據、經分側數據和網格數據進行綜合分析，精確化支撐建網。基于大數據的全量數據采集、數據挖掘、實時性能分析實現網絡性能指標實時監控，及時掌控網絡運行質量。（3）企業運營管理。基于大數據平臺，完成業財數據融合基礎能力建設，面向企業運營的各個方面，構建客戶價值評估模型、產品營銷案收益評估模型、渠道健康度評估模型，建設客戶價值全景視圖、渠道價值全景視圖、產品價值全景視圖，為實現精細化運營管理提供支撐。

3.4 對外變現，創造價值

（1）對外變現商業全景規劃。對外變現應用覆蓋多個行業多個領域，從當前產品成熟度以及目前運營商數據情況和各重點行業領域關注度出發，建議選定用戶興趣標簽類、地理位置標簽類、大數據金融類、大數據行業指數類等價值應用探索及建設為當前的熱點以及重點?，F階段，數據對外價值輸出涵蓋產品級、報告級、API級三種方式。（2）聚集重點行業領域。目前的外部數據提供和行業應用處于嘗試發展階段，圍繞“緊扣熱點、助力政府、服務民生”思路，可盡量先聚焦在幾個重點行業領域進行經驗積累，建議選擇旅游、交通、政務、金融、廣告等行業領域作為重點突破的應用方向，打造政府大數據、企業大數據、商業大數據、民生大數據等大數據典型應用成果，在實現大數據對外價值變現的同時，有力推動了地方信息化建設。（3）構建開放合作生態鏈。筑巢引鳳，聚合外部資源，通過合作分成方式引入更多的行業運營合作伙伴，快速、專業、低風險開展行業大數據信息服務。大數據變現路徑很長，涉及的環節很多，價值鏈上的每個角色的主要價值均不可替代，建議運營商構建一個基于自身大數據平臺能力的開發、創新、協作、可信的生態環境，并與應用廠商、廣告商、內容提供商以及最終的行業用戶形成良性互動，創造新的收入增長點。

4 結束語

大數據時代已經到來，大數據中蘊含的價值和動力將推動產業升級和商業模式創新，電信運營商需找準大數據業務的有效發展策略，積極探尋數據DT時代下的商業運營模式和能力開放方式，探索對內運營支撐和對外價值變現路徑，真正實現大數據業務的能力運營和商業價值變現。

參考文獻：

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