槐澤鵬,佟澤友,梁雪超,陳鐵彪,白 斌
(中國運載火箭技術研究院戰術武器事業部,北京100076)
智能導彈武器系統綜述
槐澤鵬,佟澤友,梁雪超,陳鐵彪,白 斌
(中國運載火箭技術研究院戰術武器事業部,北京100076)
人工智能技術的發展給傳統導彈武器系統帶來新的發展思路,各分系統人工智能技術的應用以及新的智能作戰指揮思想都必將取代現有的導彈武器系統。給出了智能導彈武器系統的定義,介紹其組成部分,闡述了智能導彈武器系統關鍵技術和典型型號,展望了智能導彈武器系統的發展前景。
智能導彈;武器系統;未來作戰
Abstract:The development of artificial intelligence technology brings new development ideas to the traditional missile weapon system,each subsystem of artificial intelligent technology applications and new intelligent battle command will re?place the existing missile weapon system.This paper gives the definition of the smart missile weapon system,introduces its component parts,expounds the key technology of the various members of the smart missile weapon system and typical smart missile models,and provides an outlook of the development prospect of the smart missile weapon system.
Key words:smart missile;weapon system;future combat
1956年,美國Dartmouth學院青年數學家John McCarthy為主發起了Dartmouth會議,此次會議是人工智能(Artificial Intelligence)正式誕生的標志。直至今日,人工智能經歷了61年的發展,已經在信息識別、自主規劃、智能控制、博弈(典型領域有象棋和圍棋)、智能機器人、問題求解等關鍵技術上有了階段性的成果,并應用于交通、金融、醫療、教育、服務等多個領域[1]。可以說,人工智能已經成為最新興的科學與工程領域之一,將人工智能思想與技術應用于自身的發展已經成為社會各領域的重要發展趨勢,導彈武器系統也不例外。
未來戰場具有立體化、信息化[2]、無人化、快響應等新的特點,打擊目標繁雜、作戰環境多變、數據信息海量、雙方攻防對抗激烈。基于單一工況,打擊固定目標的傳統導彈武器已經越來越不能滿足未來戰爭需求,以人工智能為核心新一代導彈武器系統正在孕育,帶領世界軍事實現從信息化到智能化的跨越。
本文從智能導彈武器系統的組成、智能技術、現有型號和應用前景這4個方面進行論述,提出智能導彈武器系統定義,闡述智能武器系統里各組元的智能技術,介紹國外典型智能化導彈型號,并對智能導彈武器系統的發展前景進行了思考和展望。
智能導彈武器系統是傳統導彈智能化水平的拓展,是具備較高 “思考”能力的殺傷武器,是將人工智能技術應用于軍方指揮、作戰體系、結構、導航、制導與控制、戰斗部等多個導彈武器系統的分系統上,使導彈從探測、跟蹤、尋的、突防到最后摧毀目標的整個作戰過程實現局部自主性或完全自主性[3]。此類具有一定智能程度的導彈即為智能導彈,在這個過程中發揮作用的所有組元的集合即為智能導彈武器系統。
關于智能導彈武器系統的定義,許多文獻中均有涉及[4?5],筆者認為比較全面和準確的表述如下:“所謂智能導彈武器系統,就是要求它具有某種程度上模仿人類智能去作戰的本領。具體地說,就是利用傳感器(紅外成像導引頭、合成孔徑雷達、毫米波雷達等)對戰場信息進行智能探測和收集,分析獲得的信息后,自主制定出正確的攻擊策略和作戰模式,并可以根據戰場突發情況實時修改導彈的飛行路線,通過彈上智能分系統具體實現這一過程,從而實現只需給出打擊目標,導彈便可以完全自主打擊也就是智能打擊的效果,具有此種智能打擊目標過程的導彈武器系統就稱為智能導彈武器系統。”
一般情況,智能導彈武器系統應由3大部分組成:智能探測系統、智能作戰指揮系統和彈上智能分系統,如圖1所示。

圖1 智能導彈武器系統示意圖Fig.1 Diagram of smart missile weapon system
(1)智能探測系統
智能探測系統就是通過傳感器和衛星等模塊來偵查、探測和收集各類戰場信息,例如紅外感應、可見光圖像、地形地勢、敵方反導陣地信息等。此系統不僅可以探測預先設定需要被探測的戰場信息,還可以根據具體飛行情況實時探測智能作戰指揮系統和彈上分系統需要的信息。例如,導彈在飛行過程中意外發現戰略價值更高的打擊目標,就可以對該對象的戰場信息進行探測,交由智能作戰指揮系統判斷是否更改打擊目標。
(2)智能作戰指揮系統
此系統是智能導彈武器系統的核心系統,智能作戰指揮系統又稱C4ISR(Command,Control,Com?munication,Computer,Intelligence,Surveillance,Re?connaissance)系統,是指揮、控制、通信、計算機、情報、監視和偵查相結合的系統,是由作戰人員、指揮體系、通訊網絡以及計算機網絡為基礎的技術裝備有機結合在一起構成的一體化系統,是整個作戰過程的中樞神經。該系統對智能探測系統收集到的信息進行分析、判斷、比較,最后自主決策出最優作戰模式和每個彈的飛行彈道。
(3)彈上智能分系統
傳統導彈的分系統包含動力、結構、導航、制導、控制、突防和戰斗部等系統。智能導彈的分系統就是在傳統導彈分系統上加入人工智能技術,使各個分系統具有較強適應性和自主性,在完成智能作戰指揮系統指令的前提下達到最優作戰效果的目的。
智能導彈的作戰模式大致可分為3個階段,分別是智能任務規劃與決策階段、智能飛行管理與協同階段、智能尋的識別與評估階段,如圖2所示。

圖2 智能導彈作戰流程Fig.2 Process of smart missile combat
智能任務規劃與決策階段主要發生在智能導彈作戰準備階段,利用智能技術,導彈可以具備戰場數據挖掘與態勢感知、自主(輔助)決策、智能射前準備與任務規劃等能力。
智能飛行管理與協同階段主要發生在智能導彈發射后,利用智能技術,導彈可以具備戰場態勢實時感知、智能決策與任務重新規劃、編隊飛行與協同、智能通信與抗干擾、智能變形與突防等能力。
智能尋的識別與評估階段主要發生在智能導彈接近目標后,利用智能技術,實現敵我目標、真假目標、隱匿目標、要害部位的智能識別,彈群通過智能組網實現協同突防,對目標進行精確打擊并回傳打擊效果圖像和數據,為下一波次的任務規劃提供輸入。
依據作戰模式和作戰流程,共梳理出智能導彈武器系統應具備的智能探測、智能作戰指揮、智能導彈、智能通訊4大類關鍵技術,關系如圖3所示。

圖3 智能技術關系圖Fig.3 Diagram of intelligent technique
(1)戰場信息智能感知技術
感知就是通過智能探測系統搜集目標周圍區域信息、有關敵方兵力部署、行動和其他戰場環境信息。此技術共包含兩個要素,一個是戰場信息智能探測技術,一個是戰場態勢智能評估技術。
未來導彈戰包絡的空間區域會更加廣闊,故需要戰場信息智能探測技術對太空、空中、地面、水下、網絡、通訊、電氣等信息進行探測,并根據其他兩個系統的實時指令有針對性地對所需信息進行探測,對通過多渠道探測的不同種類情報進行融合,提供戰場信息空間地圖,這些信息是后續智能分析和決策的基礎。當前美國正在發展新型綜合感知平臺,包含高空持續偵察監視平臺、海上廣域偵察監視平臺、穿透云層的高性能視頻監視平臺、水下信息環境持續監測平臺,此綜合信息感知平臺就是為了在戰爭中得到最準確最有效的戰場信息,在戰爭初始就可以取得主動權。
未來戰爭一定采用多軍種聯合作戰的復雜作戰模式,因此需要戰場態勢智能評估技術將觀測到的戰斗力量分布與活動、戰場周圍區域、敵方作戰實體與環境信息、先驗意圖及敵機動性聯系起來,在具體特定背景下結合地形、天文、氣候等其他信息,分析戰場態勢,得到關于敵方兵力結構、使用特點、敵殺傷力、威脅程度的估計,最終形成戰場綜合態勢圖。
(2)目標智能識別技術
目標識別就是對基于不同傳感器得到的目標屬性數據所形成的一個組合的目標身份說明。未來海陸空天戰爭中,電磁環境十分惡劣,誘餌干擾異常復雜,目標數量日益增多,機動強度越來越高,單傳感器和直接識別技術已經越來越不能完成識別打擊目標的作用,因此必須使用目標智能識別的方式進行識別。智能識別是基于多傳感器工作的,多傳感器系統運用信息融合技術從不同信源綜合信息來克服單傳感器的缺陷,利用不同傳感器的數據互補和冗余,從各自獨立的測量空間獲取信息,追蹤對象的不同特質,從而提供更準確的數據。此外,多類數據和冗余數據還可以自動區分錯誤信息和誘餌信息,使得導彈不會被相似目標或誘餌迷惑,在敵方有意提高識別難度的防御技術下智能識別打擊目標。因此,多傳感器融合的目標智能識別技術是提高作戰效能必不可少的技術。
美國在研的智能導彈采用 “圖像理解”的人工智能技術,已能區分外形和尺寸相同的敵友軍用卡車、地空和地地導彈等目標和假目標,這將會成為智能導彈發展的重要推力。
(1)數據庫智能學習技術
數據庫智能學習技術是人工智能、機器學習和數據庫技術相結合的技術,包含數據庫和知識發現[6],其中知識發現是關鍵因素。
數據庫是大量數據的集合,在智能導彈武器系統里,數據庫是指戰場信息、作戰模式、導彈飛行參數、儲備體系等有關作戰的所有信息,它包含直接輸入的信息,也包含通過知識發現自身內部創造的信息。
知識發現(KDD)從大量數據中提取可信的、完整的、有用的并能被人理解的模式的高級處理過程。“模式”可以看成是知識的雛形,經過驗證、完善后形成知識。KDD通過學習某個領域、建立一個目標數據庫、數據清理與預處理、數據轉換、選定數據挖掘算法、數據挖掘、解釋和評價知識這8個過程實現從內部數據創新出新知識的過程。
(2)實時智能分析決策技術
此技術是作戰指揮的核心,一切作戰指令均從這里發出。此技術包含多枚導彈協同攻擊決策、導彈在線彈道規劃決策這兩個功能。
多枚導彈協同攻擊決策是指采取何種作戰模式進行攻擊。通過對戰場信息和態勢的感知,利用數據庫智能學習與智能計算過程,根據作戰目的與限制條件,實時提出作戰方案,完成地面陣地智能調配、火力智能分配、導彈編隊飛行最優數量解算、編隊飛行模式、編隊打擊方式等一套完整的對敵攻擊策略。此過程是基于非線性、強耦合、時變高階復雜系統下實時進行智能決策,并優化作戰方案的過程。
導彈在線規劃決策是指依據作戰方案,根據導彈自身屬性和實時編隊飛行情況,實時完成協同作戰中每枚導彈的彈道規劃,智能導彈按照新的彈道規劃結果進行飛行。此過程不僅要滿足整體的打擊策略,還要考慮每個導彈實時的飛行參數,因此不僅需要智能探測系統對戰場信息進行感知,還需要彈上智能分系統對智能作戰指揮系統實時反饋各彈飛行工作參數,以便針對每一枚導彈規劃出最優最合理的彈道。
彈上智能分系統的關鍵技術包括智能動力技術、智能控制技術、智能結構技術、智能突防技術和智能殺傷技術[7]。
(1)智能動力技術
發動機動力是提供導彈加速、巡航、爬升、機動飛行所需推力和導彈姿態、彈道變化所需輔助動力的裝置,是導彈的重要組成部分。“導彈研制,動力先行”的經驗表明,動力裝置的性能很大程度上決定了導彈的性能。所以,隨著海陸空天潛全方位信息化戰爭概念的發展,對導彈動力裝置大縱深、大空域、大機動的自適應能力的要求越來越高。智能導彈動力技術能按照導彈對推力矢量的需求進行能量管理,并具有自適應、自診斷、自修復能力的高可靠動力裝置,智能導彈動力技術還可以根據導彈爬升、巡航、突防、大機動的需要具有瞬時推力矢量大幅度變化的能力。如此,智能動力技術不僅可以優化導彈動力系統的功能和作用,而且可以與空氣舵互補,提高導彈的綜合控制能力。
(2)智能控制技術
智能化控制以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎,擴展了相關的理論和技術,其中應用較多的有模糊控制、神經網絡、專家系統、遺傳算法等理論和自適應控制、自組織控制、自學習控制等技術。導彈的控制系統是一個非線性、時變、多變量、受環境擾動的復雜自動控制系統,彈上智能控制除了要保證飛行穩定性以外,還必須具有對多種戰場飛行環境的適應性和魯棒性。因此,導彈智能飛行控制技術具有以下能力:惡劣環境自適應能力、智能再規劃能力、智能規避能力、跟蹤高機動目標能力、自修復能力和高彈體控制能力。智能導彈控制主要有智能控制器完成,它接收智能探測系統反饋的測量信息,結合導彈自身飛行參數,作出智能控制決策。智能控制器所在的智能控制系統如圖4所示。

圖4 彈上智能控制系統Fig.4 Smart control system of missile
(3)智能結構技術
智能結構技術包含智能材料和變形技術。
智能材料集執行器與傳感器與一身的優良獨特品質,經過嚴格的材料力學行為設計,必要的執行機構和控制機構設計,可以在高速飛行時實現自適應變形或者實現基于感知系統的受控變形,在低速飛行時實現受控自主變形。現階段智能材料主要有磁致伸縮材料、形狀記憶合金、壓電陶瓷、高分子聚合物和電磁流變材料等不完全智能材料。
智能變形技術旨在實現以下過程:當導彈在飛行中遇到突發情況時,例如隱身技術失效,彈頭、彈體或者彈翼可以做出自適應變形或者受控變形,以改變飛行姿態和飛行軌跡,改變升力和速度,就能有效地躲避或解決突發情況,從而繼續打擊敵方預定目標。
美國空軍支持開展的主動氣動彈性機翼(AAW)技術的飛行試驗研究[8],已經由裝備了AAW的F/A?18A試驗機完成了首次飛行;美國國防預研計劃局(DARPA)、NASA和美國空軍等開展智能翼(Smart Wing)研究,展示了形狀記憶合金等智能材料的應用潛力;與此同時,歐洲也啟動了由多個單位合作的3AS(Active Aeroelastic Aircraft Structures)計劃[9],將變體飛機的研制列入了研究日程。
(4)智能突防技術
導彈的突防本質是一個博弈的過程,盡管由于用途用法不同存在不同的導彈,但有一點是通用的,即打擊目標在設防情況下導彈必須具有突防能力,而防御方為了防御來襲導彈,就必須具有反突防能力。就如同前一段時間AlphaGo在圍棋領域取得的碾壓式勝利一樣,人工智能在博弈方面具有巨大優勢,此種優勢也將被用于智能突防系統。導彈突防的核心是推遲防御系統的探測時間、欺騙其識別系統對真彈頭的識別,或制造復雜多變的戰場環境,使處理系統飽和,或使跟蹤制導系統產生很大誤差,使防御系統無法獲得真彈頭的精確位置信息。因此,智能突防系統將綜合自主智能運用以下措施來提高自身突防能力:
①降低導彈可探測性;
②加強干擾和抗干擾能力;
③大機動過載飛行能力;
④提高導彈飛行速度;
⑤導彈智能化突防決策;
⑥提高戰術使用靈活程度。
(5)智能殺傷技術
智能殺傷目標是指根據打擊目標類型、遭遇條件、環境條件和目標要害等的不同,自適應的調整引信起爆方式和啟動點位置,改變戰斗部的殺傷方式,以達到對目標的最大殺傷效果。采用智能引信技術來對付不同目標,適應超低空地物裝置或海面背景和對抗的干擾;采用高效能定向殺傷戰斗部或者采取殺傷增強裝置合理地進行起爆控制或完全不采用戰斗部智能地控制導彈狀態,如動能殺傷器(KKV)直接碰撞殺傷目標。此技術需要智能引信、智能戰斗部、智能安全執行裝置、智能拋撒子彈頭等技術的支持。
通訊是智能探測系統、智能作戰指揮系統和彈上智能分系統3個系統協同作戰的基礎,是3個分系統的公用技術。在電磁環境、敵方雷達干擾、地海強雜波、氣象雜波和敵無源箔條雜波等復雜干擾環境下,實現智能導彈武器系統內的數據傳輸和通訊就尤為重要。智能通訊技術具有大頻寬、大時寬、復雜信號內部結構、可調節的特點:大頻寬、大時寬可增強通訊信號識別的容易程度,復雜信號結構可使敵方干擾信號被篩選提出,可調節技術可在具體情況下調節信號頻率、功率、結構等屬性,此種具有自主智能根據戰場環境改變自身通訊信號的智能通訊技術是實現高效可靠通訊的關鍵。
美國國防部DARPA于2003年提出的XG計劃,可根據環境頻譜的變化自適應地改變發射波形。XG計劃充分體現了智能通訊的思想——認知環境頻譜,并根據電磁環境智能地產生最佳發射波形,從而實現復雜情況可靠通訊的效果。
目前,國內外還未實現真正意義上的智能化導彈武器系統,僅部分型號在某一方面呈現出智能化的特點。比較典型的型號有3個,分別為花崗巖反艦導彈、戰術戰斧巡航導彈和LRASM反艦導彈。
花崗巖反艦導彈在蘇聯攻防武器體系中占有十分重要的位置,1983年服役,是世界上第一種Ma>2的超聲速中遠程反艦導彈,射程可達550km,飛行速度Ma=2.5,可攜帶750kg的高爆戰斗部或500ktTNT當量核彈頭。在對敵方艦艇或航母編隊攻擊時,花崗巖導彈的單枚攻擊可對單艘艦艇造成90%的損壞,多枚齊射攻擊可造成毀滅性的威脅。
花崗巖反艦導彈采用的是20世紀70年代末期的電子技術,但在服役后,計算機技術飛速發展,它隨之不斷更新。因此,它具備了一定的智能化能力,被西方譽為信息化武器的先驅,但其水平較低,也只能視為智能化導彈的一種雛形。
花崗巖導彈具有以下特點[10]:
(1)采用了網絡傳感器技術獲取目標信息,并對導彈飛行實施自主控制
庫爾斯克潛艇發射平臺將偵察機、直升機、陸基與海基探測器聯合組網在一起,甚至將衛星獲取的目標信息進行融合,解算目標數據,進行多路徑的任務規劃,并控制導彈進行自主攻擊。
(2)花崗巖導彈建立了攻擊目標數據庫
在武器系統計算機中建立了美國各類艦船的完整數據庫,使導彈有了智能頭腦,有火眼金星的本領。彈上計算機貯存了多種現代戰船的目標特性數據、可能采用的戰術編隊與可能采用的電子對抗措施。在計算機中還貯存了根據戰場環境制定的攻防戰略,并進行任務規劃。
(3)多種攻擊方式,實現了對單艦或目標群的攻擊構想
花崗巖導彈建立了 “一彈對一艦”“多彈對單艦”及 “組彈對目標群”的攻擊方式。發射潛艇將目標數據融合后,按程序對攻擊目標進行分類,并選擇最優的攻擊策略。在齊射攻擊中,導彈能進行威脅判斷,自主決定攻擊目標群的某個具體目標,并能實現最優的戰術機動,攻擊選取的目標。一旦目標群中主要目標被摧毀,導彈就可以攻擊其他目標。它是最早采用數據鏈技術可以重新選擇目標和對戰場實時評估的智能導彈。
(4)最早引入了領彈概念
花崗巖是最早采用領彈概念的導彈武器系統。在齊射導彈攻擊方式中,有一枚導彈在較高彈道飛行(領彈);其他彈為戰斗彈,在低彈道飛行(增加隱蔽性)。領彈裝備先進的探測與抗干擾系統,作為中繼制導站,構成衛星?網絡傳感器?發射平臺?導彈?目標?領彈諸多組元的閉合網絡。它根據戰場情況,實時修正數據,并將攻擊指令分配給低空飛行的戰斗彈。后來這一戰術開始被西方重視,戰斧Block 4的信息化程序雖然遠比花崗巖導彈高得多,但它卻晚了20年。
(5)采用復合制導體制,增強了干擾性能
雖然現在還不清楚花崗巖導彈的制導系統細節,但可以猜測,它采用了獨特的慣導+主動雷達/被動紅外復合制導體制。對在20km高空以Ma=2.5飛行的領彈攔截是困難的,主要對抗方法是實施有源與無源的電磁干擾。超聲速飛行的導彈在電子對抗中并沒有什么優勢可言,復合制導體制是實施電子對抗、進行有效攻擊的最佳方法。
此型號智能技術包含戰場信息智能感知技術、目標智能識別技術和數據庫技術和實時智能分析決策技術。
美國的戰斧巡航導彈系列中最新型號——戰術戰斧(Tactical Tomahawk)巡航導彈是迄今為止被認為最具有智能化控制能力的導彈系統。
如圖5所示,戰術戰斧巡航導彈配備智能化巡航導彈實時再瞄準系統(Cruise Missile Real?Time Retargeting,CMRTR),包括飛行計算機和小型化伺服機構、GPS接收裝置和紅外(IR)飛行穩定系統。它能在飛行中進行再編程攻擊,從15個目標中選擇出1個按GPS定位的目標;它還能在目標區用電視攝像頭評估其毀傷情況,重新選擇要攻擊的目標,具有在飛行過程中對目標的再瞄準能力;具有對特別重要的地面固定目標和活動目標瞄準點的精確選擇和命中能力;激光雷達導引頭具有能在強干擾背景下自動目標識別能力;具有在飛行過程中對飛行路線自主規劃的能力[11?12]。

圖5 戰術戰斧巡航導彈Fig.5 Tactical tomahawk cruise missile
同時,為戰區任務規劃中心開發了專門的先進任務分發系統(MDS),構成一個攻擊網絡。導彈在攻擊預定目標過程中,如果目標或任務發生變化,導彈便根據指令在戰區上空盤旋,并在飛行中接收來自衛星、預警控制飛機、無人偵察機及海軍陸戰隊的岸上探測器等設備發送的重新確定的目標數據和攻擊命令,然后自主搜索和重新選擇、確定合適的攻擊目標。
戰斧巡航導彈智能化實時再瞄準系統具有3種可選的工作狀態:默認狀態(Default)、靈活任務狀態(Flex Mission)、應急任務狀態(Emergent)。導彈可根據彈上對目標測量和地面控制系統發出的指令在飛行中判斷采用哪種攻擊狀態。
如圖6所示,代表美國下一代反艦導彈方向的LRASM導彈可執行不同打擊任務,將是一種智能化的導彈。LRASM導彈能依靠先進的彈載傳感器技術和數據處理能力進行目標探測和識別,彈載設備中包含GPS接收機、數據鏈路等,能在無任何中繼制導信息支持的情況下進行完全自主導航和末制導,智能完成打擊任務。

圖6 LRASM導彈作戰流程Fig.6 Process of LRASM missile combat
未來的智能戰爭本質上是智能化技術和應用水平的較量,呈現出智能武器主動思考、主動決策、與指揮官平行工作等新模式。未來智能作戰呈現出如下發展趨勢:
(1)智能程度不斷提高
隨著導彈武器系統智能化程度的不斷提高,需要人員必須參與的過程越來越少。未來戰爭的形態就是指揮官發出打擊目標指令或做出打擊決策,其余的一切包括戰場態勢分析、作戰方案選擇、武器裝備保障,都可以交給智能導彈武器系統自主處理。
(2)平行指揮特點鮮明
戰爭始終是為人類服務的,完全脫離人的參與將失去戰爭的意義。智能導彈武器系統雖然在一定程度上實現了作戰的自主性、靈活性、快速性和有效性,但服從人的可控作戰依然是智能作戰的底線。未來戰場將呈現指揮官通過戰場信息和態勢模擬結果在場外進行指揮,智能導彈武器系統通過接收指令和分析戰場態勢,在內場完成智能武器裝備實際作戰指揮的平行指揮模式。
(3)打擊效率不斷提升
智能化導彈武器系統具有在線群體智能運作能力,能夠根據戰場態勢不斷優化打擊策略,根據環境變化不斷調整打擊方式,即使在局部受損或出現故障的情況下,依然能夠智能容錯,主動實現有限資源整合、在線任務重構和系統重構,實時以最優配置完成最優打擊,大大提高可靠性和打擊效率。
(4)戰爭成本嚴格控制
智能技術在研發、實驗、生產各環節都增大了資金投入,極可能出現一枚智能導彈是傳統導彈價格的幾倍甚至十幾倍的現象,這樣不僅嚴重制約了新式武器裝備形成戰斗力的能力,更增加了戰爭成本。因此,如何控制智能導彈武器系統的成本價格,并合理運用其特點打一場經濟戰爭是未來的重要作戰模式。
(5)非確定性攻防博弈更加激烈
戰爭與圍棋不同,沒有確定的規則和戰法。未來作戰一定更加注重攻防策略的對抗,智能技術本身性能的發展空間可能存在上限,但如何更好地發揮智能導彈武器系統的能力則成為未來作戰能否取勝的決定性因素。
隨著智能技術的蓬勃發展,傳統導彈一定會朝著智能導彈武器系統的方向發展。可以大膽預見,當未來戰爭來臨時,智能導彈武器系統會全面統籌、監控戰場態勢,為指揮官呈現若干優化方案以供決策,并按照指令自主發射、突防、尋找目標并完成毀傷,在未來戰爭中發揮 “百萬軍中取上將首級”的殺手锏作用。因此,開展智能導彈武器系統研究意義重大,能夠大力促進我軍從信息化向智能化的跨越,是我國未來保持新型非對稱制衡能力、確保我國大國地位的重要戰略威懾力量。
[1]閆志明,唐夏夏,秦旋,等.教育人工智能(EAI)的內涵、關鍵技術與應用趨勢——美國 《為人工智能的未來做好準備》和 《國家人工智能研發戰略規劃》報告解析[J].遠程教育雜志,2017,35(1):26?35.YAN Zhi?ming,TANG Xia?xia,QIN Xuan,et al.Integrated,key technology and application trend of educational artificial intelligence(EAI)?the United States“prepares for the future of artificial intelligence” and “national artificial intelligence R&D strategy planning”[J].Journal of Distance Education,2017,35(1):26?35.
[2]張朋華.論未來戰爭形態[J].信息化建設,2016(7):38+40.ZHANG Peng?hua.On the future war form[J].Information Construction,2016(7):38 +40.
[3]關世義.導彈智能化技術初探[J].戰術導彈技術,2004(4):1?7.GUAN Shi?yi.Study on missile intelligence technology[J].Tactical Missile Technology,2004(4):1?7.
[4]魏東輝,王長青.人工智能在飛航導彈上的應用與展望[J].飛航導彈,2017(1):3?9+54.WEI Dong?hui,WANG Chang?qing.Application and prospect of artificial intelligence in air missile[J].Aerodynamic Missile Journal,2017(1):3?9+54.
[5]知人.智能導彈與導彈的智能化[J].今日中學生,2002(Z1):64.ZHI Ren.Intelligent missile and missile intelligence[J].Today's High School Students,2002(Z1):64.
[6]孫吉紅,焦玉英.知識發現及其發展趨勢研究[J].情報理論與實踐,2006,29(5):528?530+527.SUN Ji?hong,JIAO Yu?ying.Knowledge discovery and its development trend[J].Information Studies:Theory& Ap?plication,2006,29(5):528?530 + 527.
[7]夏國洪,王東進.智能導彈[M].北京:中國宇航出版社,2008.XIA Guo?hong,WANG Dong?jin.Intelligent missile[M].Beijing:China Aerospace Press,2008.
[8]Cumming S B,Diebler C G.Active aeroelastic wing aerody?namic model development and validation for a modified F/A?18A airplane[C].AIAA Atmospheric Flight Mechanics Conference and Exhibit,Guidance,Navigation,and Control and Co?located Conferences,NASA TM?2005?213668,2005.
[9]Suleman A,Moniz P A.Active aeroelastic aircraft structures[C].III European Conference on Computational Mechan?ics,2006.
[10]張北晨.俄羅斯 “花崗巖”巡航導彈[J].中國軍事科技期刊,2012(7):79?80.ZHANG Bei?chen.Russia “ granite” cruise missile[J].Chinese Journal of Military Science and Technology,2012(7):79?80.
[11]張東青,李東兵,王蕾,等.導彈智能化技術初探[J].飛航導彈,2008(8):21?25.ZHANG Dong?qing,LI Dong?bing,WANG Lei,et al.Study on missile intelligence technology[J].Aerody?namic Missile Journal,2008(8):21?25.
[12]宋貴寶,丁超,熊厚情.智能巡航導彈特征探析[J].飛航導彈,2010(11):15?17+27.SONG Gui?bao,DING Chao,XIONG Hou?qing.Analysis of the characteristics of intelligent cruise missiles[J].Aerodynamic Missile Journal,2010(11):15?17 +27.
Overview of Smart Missile Weapon System
HUAI Ze?peng,TONG Ze?you,LIANG Xue?chao,CHEN Tie?biao,BAI Bin
(Tactical Weapons Division,China Academy of Launch Vehicle Technology,Beijing 100076)
V11
A
1674?5558(2017)07?01464
10.3969/j.issn.1674?5558.2017.05.018
2017?08?28
槐澤鵬,男,碩士,研究方向為導彈與運載火箭總體設計。