基于層次分析法的河南城鎮居民最優網上購物平臺選擇分析

程旭銳

摘要：本文運用基本的層次分析法（AHP），試圖對河南城鎮居民的最優網上購物平臺進行探討與分析。通過抽樣調查等方式，得到相關數據并建立層次分析模型，最終得到一個直觀的結果，為河南城鎮居民進行網上購物提供參考。

關鍵詞：層次分析法；網上購物；平臺；分析

一、引言

網絡購物是電子商務通過B2B和B2C途徑實現應用的一種產物。由于網絡購物具有性價比高和商品種類多等的獨特優勢，越來越多的居民將網絡購物作為自己的首選消費方式。根據中國互聯網信息中心（CNNIC）發布的《中國互聯網絡統計報告》中的數據，我國網絡購物用戶已經達到2.42億之多，網絡購物使用率達到42.9%，有57.5%的網民常在B2C網站上搜索商品信息。[1]

在如此旺盛的需求下，國內應用B2C技術的網上購物平臺也如雨后春筍般地快速發展，中國電子商務中心（CECRC）發布的2015中國電子商務市場監測報告顯示，在2015年上半年，B2B獲得投融資企業數量超過了70家，網絡零售交易規模達到了1.61萬億元。[2]

在如此多的網絡購物平臺之中，哪一種才是網民的最佳選擇呢？本文就將引用層次分析法，以河南城鎮居民為切入點，試著解答此類問題。

二、層次法概述

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初提出的一種層次權重決策分析方法。它把復雜的問題分解為各個組成因素，然后通過兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對重要性。[3]

三、建立模型

1、目標層：河南城鎮居民最優網購平臺。

標準層：消費者特征、網站質量、物流與服務。

子標準層：消費者對應收入、受教育程度、消費習慣；網站質量對應界面美觀、網上商品種類、網上商品性價比；物流與服務對應及時、便利、服務[4]。

2、抽取作者身邊十名常上網網購的河南城鎮居民組成評估小組，根據層次分析法的原理，將重要程度以saatv1— 9標度法（圖1）的形式，對標準層和子標準層進行評估并打分，得到判斷矩陣，求得各個指標權重。之后利用層次分析法軟件yaahp對其進行一致性檢查。然后通過咨詢專家確定了每種因素對最佳購物平臺選擇的大致權重。具體操作部分通過yaahp完成。具體數據整理為以下表格形式：由最終權重可見，河南地區的城鎮居民最青睞的網上購物平臺是淘寶天貓，次之則為京東商城，再次為蘇寧易購。這與作者之前對河南城鎮居民進行關于購物平臺選擇的抽樣調查結果一致，所以上述結果符合事實。

四、結語

通過此次選擇分析來看，層次分析法是一種科學有效的方法，有利于消費者進行理性決策，從而提高購物體驗并降低購物成本，享受網購的樂趣。企業也可以依據層次分析法，發現自身不足，及時調整戰略，實現市場的擴大，得到更大的經濟利益。

參考文獻

[1] 韓秋影；閆瑞霞.模糊層次分析法在B2C網購中的應用 上海工程技術大學學報 2014.

[2] 鄭愛花； 羅戎蕾； 晁霞 層次分析法在網購服裝選擇號型中的應用 浙江理工大學學報2009-09-10.

[3] 2015年（上）中國電子商務市場數據監測報告 中國電子商務研究中心 2015-09.

[4] 趙煥成.層次分析法———一種簡易的新決策方法[M] .北京：科學出版社，1986-10-32.endprint