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科技培訓對農產品安全生產行為控制的影響

2017-10-10 20:46:10嚴中成漆雁斌
江蘇農業科學 2017年14期

嚴中成 漆雁斌

摘要:基于農業科技培訓的視角,從獼猴桃的生產主體特征、組織約束維度,構建農產品安全生產行為控制的實證模型,以農業科技培訓為核心解釋變量,年齡、勞動力數量、教育、組織約束、種植經驗、擁有證書、產值比、主體類別、土地細碎化、種植規模為控制變量對獼猴桃安全生產行為控制的影響進行多元回歸分析。結果表明,農業科技培訓、家庭勞動力、組織約束、擁有證書、對安全生產行為控制具有顯著的正向影響,年齡、土地細碎化對安全生產行為控制具有顯著的負向影響。

關鍵詞:科技培訓;農產品;安全生產行為控制;多元回歸分析;獼猴桃;四川省

中圖分類號: F325.2文獻標志碼: A

文章編號:1002-1302(2017)14-0289-04

在食品安全事件頻發的社會背景之下,引起了廣大群眾對食品安全問題的關注,飲食健康觀念不斷深入人心,而農產品的生產環節是一切食品來源的基礎,沒有生產環節的安全就沒有最終食品的安全[1],因此如何加強對農產品生產環節的管理和控制,成為各級管理部門關注的焦點。針對農產品安全生產行為的控制和管理,目前主要采取法律約束和部門監管2種形式,然而這種監督作用是有限的,對食品加工企業約束等組織化程度較高的農業生產、加工對象來講可能更有效,然而對于規模小、分散程度廣的種植戶來講能發揮的監督和管理作用可能就不再那么有效。加強對個體的科技培訓,有利于提高個體的生產效率和整體文化素質,毫無疑問,在中國農民整體教育水平較低的情況下,農業科技培訓是提高農業生產效率和農民文化素質水平的主要方式之一,然而,農業生產者的科技文化素質越高是否就一定采取合理、合法、安全的生產行為,這恐怕是有疑問的,因為食品安全的背后就是一些科技的濫用,科技文化素質越高就越有可能采取更為經濟而不是更為安全的生產方式[2]。基于上述疑問和討論,以224個獼猴桃種植戶為實證分析對象,構建農產品安全生產行為控制綜合指標,利用多元線性回歸實證分析模型,探究農業科技培訓對農產品安全生產行為控制的影響,同時還加入其他控制變量,分析其他因素的影響狀況。

1文獻回顧與模型構建

1.1文獻回顧

加強對農產品安全生產行為的控制問題來源于農產品質量安全問題的凸顯。Nelson指明,農產品質量安全之所以備受關注,主要是因為使用價值的食物性,特別是具有搜尋品、經驗品和信任品的特性[3]。農業科技培訓的實施在于其能提高農民的素質、促進勞動力轉移、增加收入等。林毅夫指出,提高農民素質對農村勞動力轉移、產業結構調整、科技水平提高都有重要作用,而提高農民素質的基本方法是對農民進行教育和培訓[4];潘丹指出,參加農業技術培訓對農業純收入的提高具有顯著的正向影響,農產品安全生產行為的影響因素有組織約束、農戶個體特征和宏觀管理體制[5];李恩等從合作組織的視角出發,指出加入合作社會讓農戶參加更多的培訓[6];楊天和從農產品生產個體特征、組織和宏觀環境角度出發,指出農戶安全認知水平和自身的文化素質影響著農產品質量安全生產,合作社等生產組織方式有利于農戶的安全生產,經濟水平、農戶專業化程度等存在差異,農戶生產的安全行為在區域間的表現存在一定的差異,農戶兼業程度的不同影響著其安全生產行為[7];張蓓等從農業企業生產行為角度出發指出,農業企業能力、農產品供應鏈協同程度、農產品供應鏈信息共享程度、消費需求和政府監管力度對農產品供應鏈核心企業農產品質量安全控制意愿具有不同程度的顯著的正向影響,媒體監督力度對農產品供應鏈核心企業質量安全控制意愿具有顯著的負向影響[8];萬俊毅等通過溫氏模式的案例研究發現,組織化的標準車間式的農戶生產能夠實現生產過程的標準化,有利于農產品質量的安全控制[9];王小杰從農產品宏觀量管理體系角度出發,指出農產品監管組織體系、質量標準體系、檢測檢驗體系、質量認證體系和法律法規體系對農產品安全生產具有較強的約束作用[10]。

綜上,當前針對農業科技培訓方面的研究主要集中在農業科技培訓對農民收入水平和文化素質的提高,而沒有將農業科技培訓和農戶安全生產行為控制聯系起來。對于農產品安全生產行為控制方面的研究,主要探究組織和宏觀法律法規對農戶安全生產行為的控制約束,而對于農產品生產者個體行為的改變對農產品安全生產行為控制研究還不足。因此,將農業科技培訓和農產品安全生產行為控制聯系起來,在前人研究的基礎上,豐富農業科技培訓的作用研究,同時也為食品安全的控制提供新的解決方法,彌補該領域研究的不足。

1.2模型的設計

通過數據的線性擬合分析培訓內容、年齡、種植規模、種植經驗、受教育程度、家庭主要勞動力數量、擁有證書情況、加入合作組織情況、土地細碎化、獼猴桃收入占比、主體類別和農產品安全生產行為控制程度賦值和具有線性關系,且不存在嚴重的多重共線情況,因此建立多元線性回歸模型如下:

式中:y表示被解釋變量;x表示解釋變量;α表示截距項或常數項;β表示為斜率;μi表示擾動項。

1.3變量的設計

對于y的設置,采取綜合評估降維賦值法,取值越大對農產品生產行為的控制程度也就越大。筆者所在課題組選取的環節有:y1土地有改良行為(改良行為的數量為準,有某項行為取值為1,沒有為零);y2化肥的使用量,根據《獼猴桃種植技術規程》所規定,本研究選取年產量在15 000 kg/hm2左右、化肥施用量180 kg/hm2為參照值,化肥施用量≥750 kg/hm2=0,且小于750 kg/hm2且大于180 kg/hm2=1,≤180 kg/hm2且大于0=2,沒有施用化肥的=3;y3對于生長期增施有機肥(有=1;沒有=0);y4病蟲害防治,采取殺蟲燈或黃板(有黃板和殺蟲燈=2;只有其中1項=1;無=0);y5生產過程是否有記錄(有=1,無=0);y6新買種苗是否經過檢疫(進行檢疫=1,沒有進行檢疫=0);y7生長過程是否施用農藥(施用農藥行為大于5次=0,小于5次且大于0=1,沒有施用農藥=2);最后y=y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7。

對于x自變量的取值問題,本研究探討對象是獼猴桃種植戶,因此培訓的內容基本包括有機獼猴桃種植技術、無公害獼猴桃種植技術、優特農產品種植技術以及其他生產管理技術。由于3種技術的層次和重要性有所區別,因此對于x值的取量也采取賦值法,并取綜合值,代表各個主體參加農業科技培訓內容和程度的不同。取值如下:有機獼猴桃種植技術=4;無公害獼猴桃種植技術=3;優特農產品種植技術=2;其他生產管理技術(如土地整理、病蟲害防治、農業職業經理人、施肥技術等)=1,沒有參加任何培訓=0。

2.1數據來源

數據來源于筆者所在課題組2016年7—9月對四川省獼猴桃種植戶的調查,所選擇的區域為四川省成都市和廣元市,都屬于獼猴桃的主產區,其中成都市180份,廣元市44份。調查的種植戶都以獼猴桃種植為主,其獼猴桃種植收入占農業總收入的50%以上。調查采取問卷訪談的形式進行,共發放227份問卷,收回問卷227份,回收率為100%。根據課題研究的要求,剔除3份無效問卷,有效率98.7%,最終使用有效問卷224份。

2.2樣本特征描述

由表2可知,本次調查的對象中男性有203人,女性有21人,說明對于專業化的農業生產,男性勞動力依舊占據主要地位;成都180個樣本,廣元44個樣本,2地都是獼猴桃種植區;經營的類別中散戶有147個,占65.6%,家庭農場或專業大戶有54個,占24.1%,合作社有20個,占8.9%,獼猴桃生產企業3個,占1.4%,調查對象主要以獼猴桃種植散戶為主,同時為了經營者來源的多樣性,對家庭農場、農業合作社和獼猴桃種植企業經營者作了調查;銷售的范圍中,省內銷售37.1%,省外55.4%,主要銷售的范圍以省內省外為主,說明獼猴桃的種植和銷售具有很強的地域性特征;教育水平中小學及以下有99人,占44.1%,中學文化水平有54人,占241%,大專及以上有71人,占31.8%,因為樣本數據主要來源于成都地區,教育水平相對較高;對于樣本加入合作社的情況,沒有加入合作社的有71戶,占31.8%,加入1個合作社的有130戶,占58.0%,加入2個合作社的有23戶,占102%,說明大多數的種植戶加入了合作社;對于種植獼猴桃的檢測情況,有檢測行為的有184個,占82.1%,沒有檢測行為的有40個,占 17.9%,說明主產區的獼猴桃產品大多有檢測行為;對于家庭主要勞動力數量,3人以下的有185戶,占82.5%,勞動力大于7人的主要是專業大戶和家庭農場。

2.3統計描述分析

2.3.1土地改良行為

由表3可知,獼猴桃種植戶針對土地的改良行為中,占比最高的是增施有機肥,比例達到78.6%,其次分別是農家肥還田、秸稈還田,分別占49.6%、39.7%,說明當前土壤的改良行為主要依靠外部肥力的供應。對于像保護性耕作和土壤的修復行為比重相對較低, 對于土壤的修復和改良行為,當前依靠的外力作用是否是可持續的方式有待進一步的考證,從外部獲取肥力的供應可能比土地本身的改良,可能花費的時間更短,獲得也較方便,但是整體的人工成本可能會更大。

2.3.2化肥施用情況

根據統計結果,在獼猴桃生產過程中沒有施用化肥的種植戶只有1戶;沒有超過《獼猴桃種植技術規程》中所規定180 kg/hm2的有88戶,占39.2%,超過60%的種植戶化肥使用量都大于180 kg/hm2(表4)。說明調查對象的獼猴桃生產依舊依賴化肥的使用,甚至有接近1/3的種植戶超過規定使用量的3倍多,嚴重依賴化肥的農業生產方式還沒有得到根本性的改變。

2.3.3生產環節有機肥施用情況

由表5可知,調查對象在獼猴桃的生產過程中施用有機肥的有83戶,占37%,超過63%的種植戶沒有施用有機肥,這也可以說明表4中化肥施用量為什么那么多,另一種推測是因為在土地改良過程中施用了有機肥,不再重復施用,以節約生產成本。

2.3.4病蟲害防治情況

病蟲害的防治是農業生產過程中最為復雜的環節。影響產量的關鍵環節就在于是否對病蟲害

2.4.2年齡

年齡對農產品安全生產行為控制具有極顯著的負向影響(表10)。說明生產經營者年齡越大,精力越有限,改變現有生產行為的可能性越小,從而不利于農產品安全生產控制。年齡越大的人傾向性越固執,行為的自主性越強,外界改變行為的難度系數相對越大,因此年齡對安全生產行為具有負面影響。

2.4.3勞動力數量

回歸結果顯示,勞動力數量與農產品安全生產行為控制呈顯著的正向影響(表10)。說明家庭勞動力越多的種植戶生產計劃的靈活性也就更強,因為農產品安全生產行為對勞動力的需求較大,需要勞動力的調動,勞動力越豐富,調整起來也就越容易,就越有利于農產品安全生產行為的控制。

2.4.4加入合作組織

加入合作組織與農產品安全生產行為控制呈顯著正向影響(表10)。說明加入農業生產的經濟合作組織極有利于農產品安全生產行為的控制,因為農業合作組織標準化程度、組織化程度都比小規模種植戶高得多,體制更為健全。同時,合作社和生產者關系十分密切,對農戶生產行為產生直接的影響和監督,從而對農產品生產者的約束能力也就越強,從而越有利于農產品安全生產行為的控制。

2.4.5擁有證書

擁有身份認定證書與農產品安全生產行為具有極顯著的正向影響關系(表10)。說明擁有證書的生產者越有可能采取安全生產行為,一方面是因為證書擁有者一般受過系統的培訓,另一方面出于自身身份和信譽的保障,就越愿意采取安全的生產行為,對生產行為的自我約束也就越強。

2.4.6土地細碎化

土地細碎化與農產品安全生產行為控制呈現顯著的負向影響關系(表10)。說明土地細碎化程度越高,越不利于安全生產行為的控制,因為土地細碎化程度越大,生產改良行為的難度和成本都相對越大,不利于安全生產行為的改良,也就不利于安全生產行為的控制。

3結論及政策建議

3.1結論

本試驗的研究成果進一步說明農業科技的培訓不僅有利于提高農業生產效率,提高農民的收入水平和文化素質,促進農業產業結構的優化,促進勞動力的轉移,同時也有利于農產品安全生產行為的控制,提高對農產品生產過程的控制力,保障農產品的安全。此外研究結果也表明,年齡越大越不利于農產品安全生產行為控制;土地細碎化程度越高越不利于安全生產行為的控制;而生產主體身份的認證(擁有證書)越多越有利于農產品安全生產行為控制;勞動力數量越多也越有利于農產品安全生產行為的控制;也進一步證明農業生產過程中組織約束對農產品安全的積極影響。

3.2政策建議

3.2.1加強對種植戶多樣化的技術培訓和指導

除了政府部門組織的培訓,還要積極鼓勵企業、農民專業合作社、農業技術協會、農業高校等積極采取對種植戶的培訓行為,甚至可以利用適當的財政補貼手段加以引導和鼓勵。培訓的內容不僅要多還要精,加強核心知識的培訓,采取有針對性的技術培訓方式和方法。

3.2.2提高農業生產的組織化、標準化水平

鼓勵新型農業經營主體的發展,加強對農業經濟組織的管理和引導,使其合法、合理、符合市場規范地實施生產行為,采取有區別的農產品安全生產行為控制措施,針對規模小、分散程度大的小農戶和小規模生產者,要采取組織約束的形式,而對于大規模生產組織要采取制度和法律的約束。

3.2.3積極培養新型的農業經營者,提高身份認同感

從擁有證書回歸結果可以看出,新型農業經營管理者極易采取安全的生產行為,對系統化的農業技術掌握程度相對較高,不僅有利于農業生產效率的提高,更有利于農產品安全的控制。

3.2.4適度擴大種植規模,加大對土地的整理力度

農地的細碎化不僅不利于管理,同時生產和管理成本極高,阻礙農業生產效率的提高,特別是對于四川省以丘陵為主的地區,要加強對優勢田地的整理,如“金土地工程”,擴大其單塊面積,降低管理成本,提高生產效率。

參考文獻:

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