(河北科技大學高等教育研究所 河北 石家莊 050000)
高等教育大眾化:政策力量的計量模型分析
尚金龍
(河北科技大學高等教育研究所河北石家莊050000)
論文節選1992-2010年的教育統計數據,建立VAR模型分析政策因素對高等教育大眾化的沖擊力度,同時對比構建含有虛擬變量的計量模型,揭示政策因素對我國高等教育大眾化的推動效果,得出以下結論:國家政策因素于我國高等教育大眾化的發展起到了6%的效果力。
大眾化;虛擬變量;計量經濟
1999年,為了減輕亞洲金融危機對我國經濟的沖擊,中央政府決定采用湯米提出的建議,以高等教育改革為突破口,通過一系列新政策法令指導高校擴大規模,提高學費,以緩解國內經濟疲軟的下行壓力。
在實施擴招政策之前的1998年,我國的高等教育毛入學率為9.8%,僅僅4年之后的2002年,我國高等教育毛入學率就已經達到15%,開始向大眾化高等教育階段過渡。2006年3月19日,教育部部長周濟在中國發展高層論壇上表示“我國高等教育毛入學率達21%,進入國際公認的大眾化發展階段。[1]大眾化高等教育是量與質的統一,在過度追求量的發展的同時,由于政府缺乏對教育規律的認識,只注重外延式發展,卻違背了教育規律。隨著時間的推移,高等教育長期積累的弊端逐漸顯現出來。由于全國高校盲目擴招,師資隊伍建設緩慢,導致了生師比嚴重失衡,根據《全國教育事業發展統計公報》公布的相關數據,我國高校在擴招前的1992年,生師比平均是6.83:1,高校擴招以來,高校生師比大幅度變化,到2012年,普通高校生師比是17.42:1。[2]
本論文從《中國教育經費統計年鑒》、《中國教育統計年鑒》和《中國統計年鑒》中節選了1992-2010年的數據運用Eviews8.0進行統計分析。
(一)VAR模型的建構
VAR模型(Vector Auto-regression Mode)也稱為矢量自回歸模型,它主要是根據模型中變量的性質將變量分成內生變量和外生變量兩類,將外生變量統一內化成內生變量來構造模型。反映高等學校本專科在校生人數與國家財政性教育經費之間的VAR模型的函數關系如公式(1)所示:

(1)
將lnSFEF和lnGXZX兩個變量放入VAR模型中,滯后一階,就可以得到VAR模型的函數表達式:

(2)
(二)IRF脈沖分解
圖1右上角的關系圖顯示的是國家財政性教育經費對高校在校生人數的脈沖函數圖。圖中的實線表示高校在校生人數受到國家財政性教育經費沖擊后的走勢。可以看出,高校在校生人數受到國家財政性教育經費的沖擊后,從第一期開始就緩慢上升,并無明顯的快速上升趨勢,而且從圖中可知國家財政性教育經費對高校在校生人數的正向沖擊作最多只有0.15%左右,國家只依靠財政手段刺激高等教育的發展所起到的作用不是太大。
我們將影響國家高等教育大眾化的政策因素納入到公式(3)模型中分析其力量:
SFEF = f(GDP,GXZX,Dt)
(3)
SFEF表示國家財政性教育經費支出,GDP是國內實際生產總值,Dt表示政策因素對SFEF的影響,當數值取“1”的時候表示具備了某種屬性即高等教育開始推行大眾化進程,數值取“0”表示高等教育大眾化未推行之前。因為高等教育大眾化是從1999年開始的,所以我們可以得到公式(4):
(4)
將公式(4)代入公式(3),我們可以得到計量模型的一般表達式。同時,為了消除序列的自相關性,我們對序列進行對數化處理,得到公式(5):
E(lnSFEF|Dt)=β0+β1lnGDP+(β3lnGDP+β4lnGXZX)*Dt+β2lnGXZX+μ
(5)
公式(5)是引入虛擬變量后的函數表達形式,我們將收集到的數據帶入Eviews8.0中運算,可以得到公式(5)的數學表達式:
LnSFEF=3.955371+0.978184lnGDP+0.136981lnGXZX+0.005473dummy*(lnGDP+lnGXZX)
(11.27) (24.13) (3.10) (4.05)
(6)

我們可以看到虛擬變量的t值為4.05>2,虛擬變量較為顯著;同時,DW值為1.58>1,統計結果無自相關;R2和調整后的R2都挺高,擬合程度好,因此我們可以判定虛擬變量是計量模型的一個解釋變量。
將公式(4)代入公式(6)得出最后的結果表達式(7):

(7)
在VAR模型基礎上進行IRF脈沖分解操作得知:單依靠國家財政性教育經費推動高等教育大眾化發展的沖擊值只有0.15%,將政策因素虛擬化后帶入計量模型中明顯提高了各變量的顯著水平,大約提高了0.547%的效果,遠大于財政手段0.15%的效果值。
[1]陳漢聰.我國高等教育大眾化進程的現狀分析及前景展望[J].教育科學,2007(06).
[2]賈亞丹.路徑與選擇:高等教育擴招的困境與破解研究[J].和田師范專科學校學報,2016(01).