影響城市精神病死亡率的因素分析

(內(nèi)蒙古科技大學(xué) 內(nèi)蒙古 包頭 014000)

影響城市精神病死亡率的因素分析

尚琪李培源

(內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古包頭014000)

本文采用spss軟件中線性回歸分析的方法，收集1998-2015年共18年間的關(guān)于精神病死亡率、城鎮(zhèn)人均生活用能、城市人口密度和人均公園綠地面積的相關(guān)數(shù)據(jù)研究了影響我國精神病死亡率的因素。結(jié)果顯示，排除了無關(guān)因素后，隨著城市人口密度的減少和人均公園綠地面積的增加精神病死亡率不斷減小。

精神??；城市人口密度；人均公園綠地面積

一、引言

自2014年3月16日，新華社發(fā)布《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》[1]以來全國各地的城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加大，散布于各地的人口向城鎮(zhèn)聚集，逐漸增加的人口不凈增加了城市人口密度而且減少了城市人均公共綠地面積。隨之就會產(chǎn)生焦慮、煩躁、壓力增大等等一系列的精神問題。

精神病指嚴(yán)重的心理障礙，患者的認(rèn)識、情感、意志、動作行為等心理活動均可出現(xiàn)持久的明顯的異常；不能正常的學(xué)習(xí)、工作、生活、；動作行為難以被一般人理解；在病態(tài)心理的支配下，有自殺或攻擊、傷害他人的動作行為。其在我國疾病死亡率中占比在0.5%-1.2%之間，但是由于精神病患者的大腦出現(xiàn)了問題，不能像正常人那樣進(jìn)行正常的認(rèn)知、感受、思維，也就不存在遵循規(guī)律。在生活中需要家人隨時關(guān)注陪伴，會直接影響家人的生活和工作質(zhì)量，進(jìn)而影響家人的情緒以及精神狀況。因此本文研究的目的是通過對影響精神病死亡率因素的分析，找到緩解精神病人精神狀況的方法。

二、試驗方法

(一)數(shù)據(jù)的來源與選擇

文章中使用的數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計局官網(wǎng)，收集了1998-2015年共18年間的關(guān)于精神病死亡率、城鎮(zhèn)人均生活用能、城市人口密度和人均公園綠地面積。而在數(shù)據(jù)的選擇上是因為藥物治療在對精神病的控制方面還不能有更大的突破，因此從患者周圍的居住環(huán)境入手，比如居住地人口密度、人均公共綠地面積等等。通過這些因素數(shù)據(jù)的變化來觀察精神病患者相對應(yīng)死亡率的變化情況來推斷對精神病患者的影響，具體數(shù)據(jù)內(nèi)容如表一所示：

表一 1998-2015年精神病死亡率與影響因素統(tǒng)計表

注：未填寫部分無相關(guān)數(shù)據(jù)。

(二)試驗方法與結(jié)果

1.多元線性回歸法

在做相關(guān)性分析時，一元線性回歸只能看到影響因變量的一個因素，這與實際情況并不符合?，F(xiàn)實生活中常見的情況是需要多個自變量來解釋因變量的變化信息，因此選擇多元線性回歸。多元線性回歸各自變量是互不相關(guān)的，但是在進(jìn)行分析時可能出現(xiàn)多重共線性問題，所以在分析之前要提前檢驗，在Statistics對話框中選擇“Collinearty diagnostics”復(fù)選框。通過特征值便可以清楚那些自變量發(fā)生了多重共線性[2]。

多重共線性的解決方法是采用逐步回歸讓SPSS自動選擇合適的自變量用于建立回歸方程，與已選變量發(fā)生多重共線性的變量會被踢出回歸模型，從而得出一個多重共線性較小的線性擬合方程。具體操作是在分析過程中Liner Regression對話框中的“Method”下拉菜單中選擇Stepwise這一項。分析結(jié)果如下：

表二 模型摘要c

由表二可知模型2的可決系數(shù)為0.930優(yōu)于模型1的可決系數(shù)，更接近1，說明模型2的模擬效果更好。

表三 系數(shù)a

由表二可知顯著性一列的值均小于0.05，說明斜率顯著不為0。根據(jù)表格第三列結(jié)局和斜率的取值，可以得出回歸方程為：

y1=-0.106x+1.724

(1)

y2=-0.061x+1.554

(2)

y1—表示模型1的回歸方程

y2—表示模型2的回歸方程比較兩模型的回歸方程結(jié)果是模型1更優(yōu)，然而現(xiàn)實中不存在單一的因素影響。各數(shù)據(jù)都是在多個因素的影響下產(chǎn)生的，精神病的死亡率也不意外。

2.一元線性回歸法

多元線性回歸分析以后排除了相關(guān)性效果不佳的4種模型，只留下人均公園綠地面積和城市人口密度兩個因素。分別對剩下的這兩個進(jìn)行一元線性回歸分析，得出那個因素更加擬合。

以人均公園綠地面積為單一因素分析的回歸方程與模型1相同，在這里不在贅述。以城市人口密度為單一因素分析的系數(shù)表如表四所示：

表四 系數(shù)a

y3=0+1.256

(3)

y3—表示以城市人口密度為單一因素分析的回歸方程

由上式可以看出此公式是不合理的因此排除。

三、結(jié)論

隨著國家新型城鎮(zhèn)化建設(shè)力度的不斷加大，越來越多的農(nóng)村人口進(jìn)入城市、城郊或者聚集起來居住。農(nóng)村任命由以前的獨(dú)門獨(dú)戶改變?yōu)楣⑹阶≌?，這樣不僅增加了人口密度而且減少了人均公共綠地面積，由上述分析結(jié)果可知這樣的情況勢必會提高城市精神病的死亡率。

(1)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加大，城市人口相比以前更加稠密，人口密度增大，在城市成長、生活的居民會在這樣的畫境中產(chǎn)生的某些抑郁及其他嚴(yán)重精神類的疾病。這與人口密度增加，居民活動范圍減小有很大的直接關(guān)系[3]。

(2)由多元回歸分析法得到的結(jié)果可知模型2與城市精神病的死亡率有很大的關(guān)系，因此在未來城市規(guī)劃和小區(qū)建設(shè)一定要考慮容積率和綠地率。

[1]中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會．國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)[Z]．2014-03-17

[2]夏怡凡主編.SPSS統(tǒng)計分析精要與實例詳解[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010

[3]劉清霞.大學(xué)生精神疾病與城市建筑的分析[J].安陽工學(xué)院學(xué)報，2016,15(6)

尚琪(1992.09-)，男，漢族，河南三門峽人，研究生，內(nèi)蒙古科技大學(xué)，管理科學(xué)與工程，研究生一年級，研究方向建筑節(jié)能。